Nihal YUMAK

Python Tabanlı Destek Vektörü Regresyon Modeli Kullanılarak Farklı Isıtma Hızlarında Yaşlandırılmış β Titanyum Alaşımının Sürtünme Katsayılarının Değerlendirilmesi

Investigation of Friction Coefficient of β Titanium Alloy Aged At Different Heating Rates Using A Python-Based Support Vector Regression Model

Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi Fen Dergisi

2022-Cilt: 17 - Sayı: 1

239-246

Isıtma hızı, Aşınma direnci, Metastabil β titanyum alaşımı, Makine öğrenmesi, Destek vektörü regresyon modeli, Python

Heating rate, Wear resistance, Metastable β titanium alloy, Machine learning, Support vector regression model, Python

9835