Hibrit Regresyon Modelleri İle BİST’e Etki Eden G20 Endekslerinin Belirlenmesi

Determination of G20 Indices Affecting BIST with Hybrid Regression Models

Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi

2021-Cilt: 12 - Sayı: 31

870-884

Veri Madenciliği, Büyük Veri, Hibrit Makine Öğrenmesi, Regresyon

Data Mining, Big Data, Hybrid Machine Learning, Regression

2919

Benzer Makaleler

Sosyal Bilimlerde Veri Madenciliğinin Pazarlama Alanında Kullanımı

Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi

UC Merced Land-Use Veri Kümesi Kullanılarak CNN Tabanlı Hibrit Sistemlerin Performans Karşılaştırması

Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi

Fatma YAŞAR ÇIKLAÇANDIR, Semih UTKU

Türkiye ve İtalya Voleybol Süper Ligleri 2013-2020 İstatistik Verilerinin Veri Madenciliği Yöntemleriyle Analizi

Eurasian Research in Sport Science

Emre KOMAR, Erol EGRIOGLU, Kıvanç SEMİZ

ATMOSFERİK PARTİKÜL MADDELERİN MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE TAHMİNİ: BEŞİKTAŞ, İSTANBUL ÖRNEĞİ

Konya Mühendislik Bilimleri Dergisi

Ece ÇETİN YAĞMUR

ATMOSFERİK PARTİKÜL MADDELERİN MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE TAHMİNİ: BEŞİKTAŞ, İSTANBUL ÖRNEĞİ

Konya Journal of Engineering Sciences

Ece ÇETİN YAĞMUR

Kompleks düzlemde büyük-ölçekli regresyon: Bilgilendirici olmayan verileri çevrimiçi olarak sansürleyen CRLS algoritmalarının başarım analizi

Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

Engin Cemal MENGÜÇ

Veri Göçü Sonrasında Çizge Veri Tabanları Üzerinde Desenlerin İncelenmesi

Bilgisayar Bilimleri

Ramazan ALTIN, A. Cumhur KINACI

ÇOK BOYUTLU ÖLÇEKLEME VE K-ORTALAMALAR KÜMELEME ANALİZİ İLE BİR GÖRSEL VERİ MADENCİLİĞİ UYGULAMASI

Kapanaltı Dergisi

Muhammet ATALAY