Mehmet Taciddin AKÇAY, Abdurrahim AKGUNDOGDU, Hasan TİRYAKİ

AdaBoost algoritmasını kullanarak demiryolu trafik yönetimi için seyir süresinin tahmini

Prediction of travel time for railway traffic management by using the AdaBoost algorithm

Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi

2022-Cilt: 24 - Sayı: 1

300-312

AdaBoost, demiryolu, makine öğrenmesi, seyir süresi, sinyalizasyon.

AdaBoost, machine learning, railway, travel time, signalization

6721

Benzer Makaleler

Avrupa Adalet Divanı’nın Çağrıya Hazır Bekleme Süresinin Nitelendirilmesine İlişkin Yaklaşımı: D.J. v Radiotelevizija Slovenija C-344/19, RJ v Stadt Offenbach am Main C-580/19 ve MG v Dublin City Council C-214/20 Kararları Çerçevesinde Değerlendirmeler

İstanbul Medipol Üniversitesi Hukuk Fakültesi Dergisi

Dilek DULAY YANGIN, Merve KUTLU MUTLUER

COVID-19 HASTALIK TEŞHİSİNİN ADABOOST VE NAİVE BAYES ALGORİTMALARIYLA TAHMİN EDİLMESİ

Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi

Ahmet ÇELİK

Korozyona Uğramış Betonarme Kirişler için Kesme Dayanımını Belirlemeye Yönelik Basitleştirilmiş Bir Yaklaşım

Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi

Gamze DOGAN

Duygu Analizinde Denetimli Makine Öğrenme Algoritmalarının Karşılaştırılmaları, (Kahramanmaraş Depremi Örneği)

Batman Üniversitesi Yaşam Bilimleri Dergisi

Erol KINA, Emre BİÇEK

ATMOSFERİK PARTİKÜL MADDELERİN MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE TAHMİNİ: BEŞİKTAŞ, İSTANBUL ÖRNEĞİ

Konya Mühendislik Bilimleri Dergisi

Ece ÇETİN YAĞMUR

UC Merced Land-Use Veri Kümesi Kullanılarak CNN Tabanlı Hibrit Sistemlerin Performans Karşılaştırması

Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi

Fatma YAŞAR ÇIKLAÇANDIR, Semih UTKU

Parkinson Hastalığında Ses Sinyalleri Üzerinden Makine Öğrenmesi Algoritmalarının Karşılaştırılması

Harran Üniversitesi Mühendislik Dergisi

İbrahim Halil GÖKÇİN

Yapay Sinir Ağları ile Hisse Senedi Fiyat Tahmin Modeli: Türk Hava Yolları Uygulaması

Journal of Aviation

Muhammed Fatih YÜRÜK