Orhan YAMAN, Türker TUNCER

Bitkilerdeki Yaprak Hastalığı Tespiti için Derin Özellik Çıkarma ve Makine Öğrenmesi Yöntemi

Deep Feature Extraction and Machine Learning Method for Leaf Disease Detection in Plants

Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

2022-Cilt: 34 - Sayı: 1

123-132

Yaprak hastalığı tespiti, derin özellik çıkarımı, ReliefF, DenseNet53, ResNet101.

Leaf disease detection, deep feature extraction, ReliefF, DenseNet53, ResNet101.

8240

Benzer Makaleler

Electroencephalogram-Based Major Depressive Disorder Classification Using Convolutional Neural Network and Transfer Learning

Turkish Journal of Science and Technology

Şuheda KAYA, Burak TASCİ

CNN ve SVM yöntemleriyle çoklu-odaklı görüntü birleştirmede yeni bir hibrit yaklaşım

Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi

Göğüs röntgen görüntülerinde pnömoni tespiti için derin öğrenme modellerinin karşılaştırılması

Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi

Zehra KADİROĞLU, Erkan DENİZ, Abdurrahman ŞENYİĞİT

MR görüntüleri kullanılarak öznitelik seçimine dayalı ön-eğitilmiş bir derin öğrenme modeliyle beyin tümörünün tespiti

Firat University Journal of Experimental and Computational Engineering

Kürşat DEMİR, Berna ARI, Fatih DEMİR

YOLOv5 ile Topluluk Öğrenmesine Dayalı Olarak Ray Yüzeyindeki Kusurların Tespiti

Demiryolu Mühendisliği

Mehmet SEVİ, İlhan AYDIN, Erhan AKIN

Dalgacık Paket Dönüşümü, ReliefF Özellik Seçimi ve Topluluk Öğrenme Algoritması Tabanlı Bir Kısmi Deşarj Arızası Tespit Yöntemi

Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

Belkıs ERİŞTİ

Konutlardaki Elektrikli Cihazların Evrişimli Sinir Ağı ile Otomatik Sınıflandırılması

Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji

Ebra Nur ZUREL, Zeynep Mine ALÇİN, Muzaffer ASLAN

Liken planus ve Sedef Deri Hastalıklarının Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağı Kullanılarak Sınıflandırılması

Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi

Ahmet ÇİFCİ, Muhammer İLKUÇAR, Mehmet Recep BOZKURT, Yılmaz UYAROĞLU