Türkçe İstenmeyen E-postaların Farklı Öznitelik Seçim Yöntemleri Kullanılarak Makine Öğrenmesi Algoritmaları ile Tespit Edilmesi

Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi

Ersin Enes ERYILMAZ, Durmuş Özkan ŞAHİN, Erdal KILIÇ

Spam Tespitinde Word2Vec ve TF-IDF Yöntemlerinin Karşılaştırılması ve Başarı Oranının Artırılması Üzerine Bir Çalışma

Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi

Burak EKİCİ, Hidayet TAKCI

Türkçe E-postalarda Spam Tespiti için Makine Öğrenme Yöntemlerinin ve Dil Modellerinin Analizi

Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi

Zekeriya Anıl GÜVEN

Doğal Dil İşleme Teknikleri Kullanarak E-Ticaret Kullanıcı İncelemelerinde Özellik Tabanlı Duygu Analizi

Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

Serpil ASLAN

TF-IDF, Word2vec ve Fasttext Vektör Model Yöntemleri ile Türkçe Haber Metinlerinin Sınıflandırılması

Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi

Özer ÇELİK, Burak Can KOÇ

Derin Öğrenme Modelleri ile Kimlik Avı E-posta Tespiti

Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi

Şeydanur AHİ, İbrahim SOĞUKPINAR

Towards SMS Spam Filtering: Results under a New Dataset

International Journal of Information Security Science

Tiago ALMEİDA, José María HİDALGO, Tiago SİLVA

İstenmeyen Elektronik Postaların (SPAM)Filtrelenmesi için Bir Uzman Sistem Tasarımı ve Gerçekleştirilmesi

Politeknik Dergisi

Cahide ÜNAL, İSMAİL ŞAHİN