Nurten AKGÜN

Bisikletli Yaralanma Derecesini Tahmin Etmek için Kullanılan Random Forest ve Support Vector Machine Algoritmalarının Performanslarının Test Edilmesi

Testing The Performance of Random Forest and Support Vector Machine Algorithms for Predicting Cyclist Casualty Severity

Firat University Journal of Experimental and Computational Engineering

2023-Cilt: 2 Sayı: 3

124-133

Makine öğrenmesi, Bisikletli güvenliği, Geometri, Dönel kavşak, Sınıflandırma doğruluğu

Machine learning, Cyclist safety, Geometry, Roundabout, Classification accuracy

342 363

0