International Journal of Engineering and Innovative Research
268-279
Saldırı tespit sistemleri, makine öğrenmesi, ağ anamolisi, IDS, XGBoost, CSE-CIC-IDS2018
Intrusion detection systems, machine learning, network anomaly, IDS, XGBoost, CSE-CIC-IDS2018
AĞ ORTAMINDAKİ SALDIRI TÜRLERİ: SALDIRI SENARYO ÖRNEKLERİ
İstanbul Ticaret Üniversitesi Teknoloji ve Uygulamalı Bilimler Dergisi
Geri Çekildi: Yapay Sinir Ağı Kullanılarak Anomali Tabanlı Saldırı Tespit Modeli Uygulaması
Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
Mehmet Salih KARAMAN, Metin TURAN, Muhammed Ali AYDİN
Yapay Sinir Ağı Kullanılarak Anomali Tabanlı Saldırı Tespit Modeli Uygulaması
Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
Mehmet Salih KARAMAN, Metin TURAN, Muhammed Ali AYDIN
İki Seviyeli Hibrit Makine Öğrenmesi Yöntemi ile Saldırı Tespiti
Gazi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Meltem KURT PEHLİVANOĞLU, Remzi ATAY, Duygu Evrim ODABAŞ
Yapay Zeka Teknikleri Kullanılarak Proje Üretim Sistemlerinin Tasarımı ve Geliştirilmesi
Journal of Information Systems and Management Research
Ahmet Selçuk ÖZGÜR, Çiğdem TARHAN, Murat KOMESLİ, Vahap TECİM
SQL ENJEKSİYONU SALDIRILARININ MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE TESPİTİ
Emre POLAT, Halil İbrahim BÜLBÜL
RumeliDE Dil ve Edebiyat Araştırmaları Dergisi
Kampüs İçi Kapalı Alanlarda Hava Kalitesinin Modellenmesi ve Karar Destek Sistemi Geliştirilmesi