Ömer ÖZCAN, Muhammed KARAALTUN

Görüntü artırma tekniklerinin cilt kanseri türleri üzerinde evrişimsel sinir ağları ile sınıflandırma başarılarının karşılaştırılması

Comparison of the classification perfomance of image augmentation techniques with convolutional neural networks on skin cancer types

Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

2023-Cilt: 12 Sayı: 4

1141-1156

Aşırı örnekleme, derin öğrenme, görüntü, yetersiz örnekleme, evrişimsel sinir ağı.

Convolutional neural network, Deep learning, Image, Oversampling, Undersampling

504 539

0
Benzer Makaleler

Hiperspektral Görüntü Sınıflandırma için Hibrit Evrişimsel Sinir Ağı ve Sıkma- Uyarma Bloğu Yöntemi

Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

Mehmet NERGİZ

Göğüs röntgen görüntülerinde pnömoni tespiti için derin öğrenme modellerinin karşılaştırılması

Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi

Zehra KADİROĞLU, Erkan DENİZ, Abdurrahman ŞENYİĞİT

Görüntü artırma tekniklerinin cilt kanseri türleri üzerinde evrişimsel sinir ağları ile sınıflandırma başarılarının karşılaştırılması

Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

Ömer ÖZCAN, Muhammed KARAALTUN

RGB Görüntüler İçin Düşük Maliyetli Bir Görüntü Tahrif Tespiti Yöntemi Uygulaması

Batman Üniversitesi Yaşam Bilimleri Dergisi

Hüseyin Bilal MACİT

POSTERİOR İNTEROSSEÖZ SİNİRİN KISMİ FELCİ

Kocatepe Tıp Dergisi

Mehlika PANPALLI ATEŞ, HURİYE HAYAT GÜVEN, Sevgi FERİK, Selim Selçuk ÇOMOĞLU

Konutlardaki Elektrikli Cihazların Evrişimli Sinir Ağı ile Otomatik Sınıflandırılması

Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji

Ebra Nur ZUREL, Zeynep Mine ALÇİN, Muzaffer ASLAN

AŞIRI VASIFLILIK ALGISINA İŞ DÜNYASININ YANITI

Çatalhöyük Uluslararası Turizm ve Sosyal Araştırmalar Dergisi

Aslan ŞENDOĞDU, Nezahat KOCYİGİT

Fundus Görüntülerinden Derin Öğrenme Teknikleri ile Glokom Hastalığının Tespiti

Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi

Özcan YILDIRIM, Feyza ALTUNBEY ÖZBAY