Single Shot Detector Kullanarak Otomatik Zeytin Halkalı Leke Hastalığı Tanıma Sistemi Geliştirilmesi

Automatic Olive Peacock Spot Disease Recognition System Development by Using Single Shot Detector

Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences

2020-Cilt: 3 Sayı: 3

158-168

zeytin halkalı leke, single shot detector, derin öğrenme, nesne tespiti

olive peacock spot, single shot detector, deep learning, object detection

36119

Benzer Makaleler

İnsansız Hava Araçları ve Uydu Görüntülerinden Elde Edilen Veri Seti ile Havaalanlarının Tespitinin Yapılmasında SSD ve Faster R-CNN Algoritmalarının Karşılaştırılması

Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi

Muhammed Taha ZEREN, Sabahattin Kerem AYTULUN, Yasin KIRELLİ

YOLOv5 ile Topluluk Öğrenmesine Dayalı Olarak Ray Yüzeyindeki Kusurların Tespiti

Demiryolu Mühendisliği

Mehmet SEVİ, İlhan AYDIN, Erhan AKIN

Türkçede Nesne Tekrarlı Fiiller” Adlı Eser Üzerine

Türk Dünyası Dil ve Edebiyat Dergisi

Konutlardaki Elektrikli Cihazların Evrişimli Sinir Ağı ile Otomatik Sınıflandırılması

Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji

Ebra Nur ZUREL, Zeynep Mine ALÇİN, Muzaffer ASLAN

Açıklanabilir Yapay Zekâ Tabanlı Denetimsiz Öğrenme ile Ray Kusur Tespiti

Demiryolu Mühendisliği

Selçuk Sinan KIRAT, İlhan AYDIN

CREDITING OF EXPORT MANUFACTURER OF KYRGYZSTAN BY INTERNATIONALLY ACTIVE BANKS

V. İ. SHESTAKOVA

Karaciğer kitlelerinin ayırıcı tanısında difüzyon ağırlıklı MRG

Marmara Medical Journal

Rabia ERGELEN, Cennet ŞAHİN, Hacer BAL, Davut TÜNEY

Osmanlı Devleti'nin Son Yıllarında Anadolu'da Zeytin ve Zeytinyağı Üretim ve İhracatı(1908-1922)

Akademik Tarih ve Düşünce Dergisi