Muzaffer Can İBAN, Erman ŞENTÜRK

İyonosfer Parametrelerinin Çok Katmanlı Algılayıcılar ile Kestirimi

The Prediction of Ionospheric Parameters Using Multi-layer Perceptrons

2021-Cilt: 8 Sayı: 3

1480-1494

iyonosferik parametre kestirimi, derin öğrenme, çok katmanlı algılayıcı

Ionospheric parameter prediction, deep learning, multi-layer perceptron

21022

Benzer Makaleler

Kimyasal Buhar Biriktirme Yöntemi ile Tek ve Çok Katmanlı Grafen Sentezi ve Karakterizasyonu

Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi

PV Modüller/Hücrelerin Tek-Diyot Eşdeğer Devre Parametrelerinin Kestirimi İçin Yeni Bir Analitik Model

Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji

Ulaş EMİNOĞLU, Bilge Kaan ATAY

Akut Lenfositik Löseminin Makine Öğrenimi Yöntemleriyle Otomatik Tespitine İlişkin Karşılaştırmalı Bir Çalışma

Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi

Canan KOCATÜRK, Cemre CANDEMİR, İlker KOCABAŞ

BELLEK TAŞIYICILARI OLARAK TARİHİ PEYZAJ KARAKTER ALANLARI: PRİENE ANTİK KENTİ ÖRNEĞİ

GSI Journals Serie C: Advancements in Information Sciences and Technologies

Nergiz BELEN, Şükran ŞAHİN

Öğretmen Adaylarının Açık ve Uzaktan Öğretime Yönelik Algıları: Eş-zamansız ve Eş-zamanlı Çevrimiçi Öğrenme

Ahmet Keleşoğlu Eğitim Fakültesi Dergisi

Mücahit ÖZTÜRK

Verilerin Lineer İç İlişkili Olduğu Lojistik Regresyonda Bazı Yanlı Parametre Kestiricileri ve Hata Karaler Ortalamasına Göre Karşılaştırmaları

İstatistikçiler Dergisi:İstatistik ve Aktüerya

N. N. Urgan, M. Tez

irtDemo R Paketi: Madde Tepki Kuramında Tahmin, Puanlama ve Çok Boyutluluk için Pedagojik Amaçlı Etkileşimli Web Uygulamaları

Anadolu Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi

Metin BULUS, Wes BONİFAY

Geri Çekildi: 5G Sistemleri için DL Tabanlı Kanal Tahmini

Bilgisayar Bilimleri

Bircan ÇALIŞIR