Fuat TÜRK, Murat LÜY, Necaattin BARIŞÇI

Multi Depth V-Net model ile 3 boyutlu böbrek ve tümör segmentasyonu

3D kidney and tumor segmentation with Multi Depth V-Net model

Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi

2020-Cilt: 12 - Sayı: 3

35-41

derin öğrenme, böbrek kanseri, böbrek tümörü, v-net model

v-net model, kidney tumor, kidney cancer, deep learning

222 113

0
Benzer Makaleler

Multi Depth V-Net model ile 3 boyutlu böbrek ve tümör segmentasyonu

Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi

Fuat TÜRK, Murat LÜY, Necaattin BARIŞÇI

CT Modalitesinde U-Net Tabanlı Segmentasyon Ağlarını Kullanarak Pankreas Segmentasyonu: Karşılaştırmalı Bir Analiz

Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi

Alperen DERİN, Caglar GURKAN, Abdulkadir BUDAK, Hakan KARATAŞ

TÜRKİYE’DE EN YÜKSEK SATIŞ GELİRİNE SAHİP 20 ŞİRKETİN SATIŞ GELİRİ VE KARLILIK PERFORMANSININ KARŞILAŞTIRMALI ANALİZİ

Muhasebe ve Denetime Bakış

ERDİNÇ KARADENİZ, LEVENT KOŞAN, Buket Dilan UZPAK

Böbrek yetmezliği ve COVID-19 ilişkisi

Journal of ADEM

Özgür KARCIOĞLU

Öğretmen Adaylarının Açık ve Uzaktan Öğretime Yönelik Algıları: Eş-zamansız ve Eş-zamanlı Çevrimiçi Öğrenme

Ahmet Keleşoğlu Eğitim Fakültesi Dergisi

Mücahit ÖZTÜRK

Geri Çekildi: 5G Sistemleri için DL Tabanlı Kanal Tahmini

Bilgisayar Bilimleri

Bircan ÇALIŞIR

5G Sistemleri için DL Tabanlı Kanal Tahmini

Bilgisayar Bilimleri

Bircan ÇALIŞIR

YOLOv5 ile Topluluk Öğrenmesine Dayalı Olarak Ray Yüzeyindeki Kusurların Tespiti

Demiryolu Mühendisliği

Mehmet SEVİ, İlhan AYDIN, Erhan AKIN