ON THE EFFECTIVENESS OF PARAGRAPH VECTOR MODELS IN DOCUMENT SIMILARITY ESTIMATION FOR TURKISH NEWS CATEGORIZATION

ON THE EFFECTIVENESS OF PARAGRAPH VECTOR MODELS IN DOCUMENT SIMILARITY ESTIMATION FOR TURKISH NEWS CATEGORIZATION

Eskişehir Technical University Journal of Science and Technology A - Applied Sciences and Engineering

2023-Cilt: 24 - Sayı: 1

23-34

Turkish news categorization, Text classification, Neural embeddings, Paragraph vectors, Document similarity

Turkish news categorization, Text classification, Neural embeddings, Paragraph vectors, Document similarity

32518

Benzer Makaleler

SSC: Clustering Of Turkish Texts By Spectral Graph Partitioning

Politeknik Dergisi

Taner UÇKAN, Cengiz HARK, Ali KARCİ

Türkçe ders kitaplarındaki bilgilendirici metinlerin tek katmanlı, çok katmanlı ve kanıt temelli metinlerle ilişkisinin belirlenmesi

RumeliDE Dil ve Edebiyat Araştırmaları Dergisi

Mazhar BAL, Merve ÜNLÜ

Deniz Kazaları Risk Olasılığının Makine Öğrenmesi İle Tahmin Edilmesi

Ragıp ZİLCİ, Hakan AKYOL

Türkçe Metinlerde Sözlük Tabanli Yaklaşimla Duygu Analizi Ve Görselleştirme

International Periodical of Recent Technologies in Applied Engineering

Önder DEMİR, Abdoulaye İssa BABAN CHAWAİ, Buket DOĞAN

METİN MADENCİLİĞİ KULLANARAK İNGİLİZCE DOKÜMAN SINIFLAMA

İstanbul Ticaret Üniversitesi Teknoloji ve Uygulamalı Bilimler Dergisi

Ahmet Görkem ÖZDOĞAN, Metin TURAN

METİN MADENCİLİĞİ KULLANARAK İNGİLİZCE DOKÜMAN SINIFLAMA

İstanbul Ticaret Üniversitesi Teknoloji ve Uygulamalı Bilimler Dergisi

Ahmet Görkem ÖZDOĞAN, Metin TURAN

Türkiye Dijital Kamusal Alanında Suriyeliler Söyleminin Bir Eleştirisi

Şükrü ŞİMDİ

Telegramming News: How have Telegram channels transformed the journalism in Iran?

Türkiye İletişim Araştırmaları Dergisi

Hossein KERMANİ