Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi
508-518
Derin Öğrenme, CNN, Bölütleme, Dice Loss, 3D MRI Bölütleme, iseg-2019, iseg-2017
Deep Learning, CNN, Segmentation, Dice Loss, 3D MRI Segmentation, iseg-2019, iseg-2017
Gazi University Journal of Science
Mohammad DEHGHANI, Zeinab MONTAZERI, Om Parkash MALIK
Otomatik Ve İnteraktif Bölütleme Yöntemlerinin Karşılaştırılması
Serdar Alasu, Muhammed Fatih Talu
Geri Çekildi: 5G Sistemleri için DL Tabanlı Kanal Tahmini
5G Sistemleri için DL Tabanlı Kanal Tahmini
CT Görüntülerinden Covid-19 Tespiti için CNN Tabanlı Bir Yöntem
Derin Öğrenme ve Görüntü Analizinde Kullanılan Derin Öğrenme Modelleri
Gaziosmanpaşa Bilimsel Araştırma Dergisi
ULUM Dini Tetkikler Dergisi 2/1 (Temmuz 2019)