Yavuz ÜNAL, Muhammed Nuri DUDAK
Journal of Amasya University the Institute of Sciences and Technology
30-37
Classification, Machine Learning, covid-19, svm, naive Bayes
machine learning, covid-19, classification, naive bayes, support vector machine
Turistik Mekanlar Hakkındaki Türkçe Duygu İfadelerinin Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile İncelenmesi
Zeki Sistemler Teori ve Uygulamaları Dergisi
Muhammed Çağrı AKSU, Ersin KARAMAN
Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
Selçuk DEMİR, Emrehan Kutluğ ŞAHİN
Hybrid Recommendation System Approach for appropriate developer selection in Bug Repositories
Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi
Mohanad AL-İMARİ, Sefer KURNAZ, Jalal S. H. AL-BAYATİ
Deniz Kazaları Risk Olasılığının Makine Öğrenmesi İle Tahmin Edilmesi
COVID-19 HASTALIK TEŞHİSİNİN ADABOOST VE NAİVE BAYES ALGORİTMALARIYLA TAHMİN EDİLMESİ
Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi
Bankacılık sektörü için topluluk öğrenimini kullanan iki aşamalı bir müşteri şikayet yönetimi
Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi
Muhammed Mehmet AKGÜMÜŞ, Ali BOYACI
Comparison of machine learning classification algorithms for purchasing forecast
Rabia ÖZDEMİR, Münevver TURANLI
Duygu Analizi İçin Veri Madenciliği Sınıflandırma Algoritmalarının Karşılaştırılması