Sara ALTUN GÜVEN, Muhammed Fatih TALU
2022-Cilt: IDAP-2022 : International Artificial Intelligence and Data Processing Symposium
68-79
Görüntü bölütleme, derin öğrenme, evrişimsel sinir ağı, çekişmeli üretken ağlar, karşılaştırmalı öğrenme
Image segmentation, deep learning, convolutional neural network, adversarial generative networks, contrastive learning
Hiperspektral Görüntü Sınıflandırma için Hibrit Evrişimsel Sinir Ağı ve Sıkma- Uyarma Bloğu Yöntemi
Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
KONTRASTLI ÖĞRENME TABANLI ÇEKİŞMELİ ÜRETKEN AĞLAR İLE PAPSMEAR GÖRÜNTÜ BÖLÜTLEME
Sara ALTUN, Muhammed Fatih TALU
Göğüs röntgen görüntülerinde pnömoni tespiti için derin öğrenme modellerinin karşılaştırılması
Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
Zehra KADİROĞLU, Erkan DENİZ, Abdurrahman ŞENYİĞİT
International Journal of Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies
Melisa GÖZET, Ulaş FİLİZ, Asım Egemen YILMAZ
Otomatik Ve İnteraktif Bölütleme Yöntemlerinin Karşılaştırılması
Serdar Alasu, Muhammed Fatih Talu
DCGAN ile üretilen sentetik görüntülerin veri boyutuna ve epoch sayısına göre incelenmesi
Firat University Journal of Experimental and Computational Engineering
Çekişmeli üretken ağlarla Pap-Smear görüntüsü oluşturmada yeni bir yaklaşım
Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
Sara ALTUN, Muhammed Fatih TALU