Utilization of RFID data to evaluate characteristics of private car commuters in Middle East Technical University campus

Orta Doğu Teknik Üniversitesi (ODTÜ) kampüs kullanıcılarının seyahat davranışını geleneksel anket yaklaşımı ile analiz etmek büyük çaba gerektirmektedir. Ancak, tüm kampüs giriş kapılarında kurulu radyo frekansı ile tanımlama sistemi (RFID) sistemi, yerleşkedeki düzenli özel araç kullanıcılarının temel özelliklerinin belirlemek için daha ucuz ve etkin bir yaklaşımın geliştirilmesine imkan sağlamaktadır. RFID verisinin kullanıcı bilgileriyle birlikte incelenmesi, akademik personel, idari personel ve öğrencilerin yolculuklardaki geliş ve gidiş davranışlarının ayrı ayrı çalışılmasına olanak sağlamıştır. Sonuçlar, özel araç tabanlı yolculuk talebinin 07.00-22.00 arasında aktif olduğu göstermektedir. Düzenli yolculuk yapanların çoğunluğu 08.00-09.00 arasında yerleşkeye giriş yaparken, akşam zirve saati 15.00'dan 19.00'a kadar daha uzun periyoda dağılmıştır. İdari personel akşamları belirgin bir şekilde 17.00-18.00 arasında çıkarken akademik personel araç çıkışı daha dağınık ve uzun süren bir profil göstermektedir. Özel araç kullanan öğrenciler çoğunlukla 09.00-10.00 saatleri arasında gelmekte ve çıkışları 15.00'dan itibaren gece geç saatlere kadar sürmektedir. Araçların yerleşke içinde kalma süreleri, özellikle sabah ve akşam zirve saatler boyunca, %43'ünün 15 dakikadan daha az kaldığını göstermektedir; bu da birçok taşıt pulu sahibinin büyük olasılıkla eş/çocuk alma/bırakma için yerleşkeden geçtiğini düşündürmektedir. Zirve saatlerde tespit edilen ters yönlü düzenli bir yolculuk akımı, kampüs içinde yaşayanların aile bireyleri tarafından gerçekleştirilen yolculuklardan kaynaklanmaktadır

Orta Doğu Teknik Üniversitesi yerleşkesindeki düzenli özel araç kullananların karakteristiklerinin değerlendirilmesinde RFID verisi kullanımı

Analyzing travel behavior of Middle East Technical University (METU) campus users via traditional survey approach requires great effort. However, using Radio Frequency IDentification (RFID) system installed at all the campus entry gates provided a cheaper and an effective approach to determine basic characteristics of the campus private car commuters. The RFID data combined with traveler details enabled the study of the arrival and departure car-based commute behavior of academic personnel, administrative personnel and students, separately. The results revealed that campus car-based travel demand is mainly active between 07:00 to 22:00. While the majority of the private car commuters arrive during 08:00-09:00, the evening peak is distributed over a much longer period from 15:00 to 19:00. Administrative personnel have sharper evening departures between 17:00-18:00, while academic ones show a more scattered pattern lasting longer. Cartraveler students mostly arrive later during 09:00-10:00 and start leaving the campus as early as 15:00 lasting until late evenings. Stay time of vehicles on campus revealed that 43% of all trips to campus lasted less than 15 minutes, especially during morning and evening peaks, suggesting that a high number of RFID card holders pass through the campus, possibly for pick-ups or drop-offs. A small reverse commute pattern occurred due to the trips generated by family members of those living in on-campus housing units

PDF

___

[1] Zhou J. “Sustainable commute in a car-dominant city: factors affecting alternative mode choices among university students”. Transportation Research Part A, 46(7), 1013-1029, 2012.
[2] Miralles-Guasch C, Domene E. “Sustainable transport challenges in a Suburban University: The case of the autonomous university of Barcelona”. Transport Policy, 17(6), 454-463, 2010.
[3] Akar G, Flynn C, Namgung M. “Travel choices and links to transportation demand management: Case study at Ohio State University”. Journal of the Transportation Research Board, 2319, 77-85, 2012.
[4] Limanond T, Butsingkorn T, Chermkhunthod C. “Travel behavior of university students who live on campus: A case study of a Rural University in Asia”. Transport Policy, 18(1), 163-171, 2011.
[5] Gilhooly P, Low DJ. “Primary school travel behavior in Midlothian, UK”. Institution of Civil Engineers-Municipal Engineer, 158(2), 129-136, 2005.
[6] Huayan S, Wenji L, Haijun H. “Empirical study of parking problem on university campus”. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 7(2), 135-140, 2007.
[7] Knowledge Arabia. “RFID Car Parking Solutions”. http://kateck.com/node/49 (20.01.2015).
[8] The University of Arizona. “Parking and Transportation Services”. https://parking.arizona.edu/permits/rfid.php (20.01.2015).
[9] Wayne State University. “Parking and Transportation Services”. http://parking.wayne.edu/students/assigned.php (20.01.2015).
[10] University of Wisconsin. “Campus Transportation Committee Annual Report 2008-2009”. Madison, USA, 2213, 2010.
[11] Oregon Department of Transportation. “Multimodal Transportation Program Project Application”. www.ocwcog.org/Files/Harrisburg%20Application.pdf (20.01.2015).
[12] Altintasi O. Assessment of Scenarios for Sustainable Transportation at METU Campus. MSc Thesis, Middle East Technical University, Ankara, Turkey, 2013.