Çok amaçlı karma tam sayılı tesis yerleşim problemi modeli ve askeri tesiste uygulama

İşletmelerde günlük işlerin yerine getirilmesi için malzemeler, ürünler ve personel hareket etmek zorundadır. Motorlu araçlarla veya tesis içerisindeki taşıma sistemleriyle gerçekleşen bu hareketler, iş yerleri için önemli bir maliyet unsurudur. İyi bir tesis tasarımı yapılması durumunda, bölümler arasında gerçekleşen taşımaların azaltılmasıyla, bu maliyetler önemli oranlarda düşürebilmektedir. Fakat şimdiye kadar yapılan çalışmalar, üretim tesisleri üzerine yoğunlaşmıştır. Diğer taraftan, askeri tesislerde yakıt tüketimi yüksek araçların ve sürekli hareket halinde olan personelin bulunması, burada da tesis yerleşiminin dikkate alınması gerektiğini göstermektedir. Bu çalışmada, literatürdeki bu eksikliği gidermek üzere, askeri tesislerin tasarımı üzerinde durulmuştur. Taşıma maliyetine ek olarak, insan sağlığı ve personel güvenliğini etkileyen revir ve müdahale merkezi gibi bölümlerin yerleşimi de dikkate alınmıştır. Bu iki amaçlı tesis yerleşim problemi için çok amaçlı karma tam sayılı matematiksel model kurulmuş ve gerçek verilerden yola çıkılarak bir uygulama çalışması yapılmıştır.

Multi objective mixed integer facility layout problem and application at military facility

Materials, products and workers have to move in order to perform the daily schedule of the organizations. This movement which is done by vehicles or material handling systems is an important cost element for the organizations. A good facility layout design may reduce this cost by minimizing the interdepartmental flow. Till today, most of the facility layout planning studies have been focused on production facilities. On the other hand, having vehicles with high fuel consumption and having continuously moving personnel makes facility layout important for also military facilities. In this study, in order to remedy this deficiency in the literature, we focused on military facilities. In addition to conventional transportation costs, the allocation of infirmary and quick reaction team which affects human health and personnel safety has also considered. We presented a multi-objective mixed integer programming model for this bi-objective facility layout problem. We applied this model on a military facility problem which is created by utilizing real data.

___

  • Tompkins A, White J, Bozer Y, Tanchoco MA. Facilities Planning. 4th ed. USA, John Wiley & Sons, 2010.
  • Lacksonen TA. “Static and Dynamic Layout Problems with Varying Areas”. The Journal of the Operational Research Society, 45(1), 59-69, 1994.
  • Koopmans TC, Beckmann M. “Assignment problems and the location of economic activities”. Econometrica, 25(1), 53–76, 1957.
  • Drira A, Pierreval H, Hajri-Gabouj S. “Facility layout problems: A survey”. Annual Reviews in Control, 31 (2), 255-267, 2007.
  • Rosenblatt M. “The facilities layout problem: a multi-goal approach”. International Journal of Production Research, 17(4), 323–332, 1979.
  • Dutta K, Sahu S. “A multigoal heuristic for facilities design problems: MUGHAL”. International Journal of Production Research, 20 (2), 147–154, 1982.
  • Malakooti B, Tsurushima A. “An expert system using priorities for solving multiple-criteria facility layout problems”. International Journal of Production Research, 27(5), 793-808, 1989.
  • Raoot A, Rakshit A. “A 'linguistic pattern' approach for multiple criteria facility layout problems”. International Journal of Production Research, 31(1), 203-222, 1993.
  • Maniya KD, Bhatt MG. “An alternative multiple attribute decision making methodology for solving optimal facility layout design selection problems”. Computers & Industrial Engineering, 61(3), 542-549, 2011.
  • Saraswat A, Venkatadri U, Castillo I. “A framework for multi-objective facility layout design”. Computers & Industrial Engineering, 90, 167–176, 2015.
  • Hathhorn J, Sisikoglu E, Sir MY. “A multi-objective mixed-integer programming model for a multi-floor facility layout”. International Journal of Production Research, 51(14), 4223–4239, 2013.
  • Şahin R. “A simulated annealing algorithm for solving the bi-objective facility layout problem”. Expert Systems with Applications, 38(4), 4460–4465, 2011.
  • Aiello G, Enea M, Galante G. “A multi-objective approach to facility layout problem by genetic search algorithm and Electre method”. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 22(5–6), 447–455, 2006.
  • Yang L, Deuse J. “Multiple-attribute decision making for an energy efficient facility layout design”. Procedia CIRP, 3(1), 149-154, 2012.
  • Anjos MF, Vieria MVC. “Mathematical optimization approaches for facility layout problems: The state-of-the-art and future research directions”. European Journal of Operational Research, 261, 1-16, 2017.
  • Moslemipour G, Lee TS, Rilling D. “A review of intelligent approaches for designing dynamic and robust layouts in flexible manufacturing systems”. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 60, 11-27, 2012.
  • Singh SP, Sharma RRK. “A review of different approaches to the facility layout problems”. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 30, 425-433, 2006.
  • Robertson MU, Ezell BC, McGinnis ML. “Base camp facility layout”. 2001 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, 3, 2064–2070, 2001.
  • Stewart C. Optimization of Military Installation Siting Based on Explosive Safety Standards Using Genetic Algorithms. MSc Thesis, Brigham Young University, Provo, Utah, USA, 2015.
  • Ece B. A Mixed Linear Integer Model for Military Facility Layout Optimization Problem. MSc Thesis, Middle East Technical University, Ankara, Turkey, 2015.
  • Liu Q, Meller RD. “A sequence-pair representation and MIP-model- based heuristic for the facility layout problem with rectangular departments”. IIE Transactions, 39(4), 377-394, 2007.
  • Sherali HD, Fraticelli BMP, Meller RD. “Enhanced model formulations for optimal facility layout”. Operations Research, 51(4), 629–644, 2003.
  • Meller RD, Chen W, Sherali HD. “Applying the sequence-pair representation to optimal facility layout designs”. Operations Research Letters, 35, 651–659, 2007.
Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi-Cover
  • ISSN: 1300-7009
  • Başlangıç: 1995
  • Yayıncı: PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ
Sayıdaki Diğer Makaleler

Elektro erozyon ile delik delmede işleme tamlığının deneysel incelenmesi

Yakup YILDIZ

Isıl parametreleri değişken olan dairesel kanatların parametrelerin değişimi yöntemi kullanılarak optimizasyonu

Cihat Arslantürk

Ortalama-Varyans portföy optimizasyonu için parçacık sürü optimizasyonu algoritması: Bir Borsa İstanbul uygulaması

Hasan AKYER, Can Berk KALAYCI, Hakan AYGÖREN

Mekanik parçaların tersine mühendislik ile modellenmesinin değerlendirilmesi ve bir uygulama

Ali Çağlar ÖNÇAĞ, Çağdaş TEKCAN, Hüsayin ÖZDEN

Kural tabanlı bulanık yaklaşımla talep tahmini ve hızlı tüketim sektöründe bir uygulama

Beyzanur Çayır Ervural, İrem Uçal Sarı, Berk Koçyiğit

Serbest akım içerisinde salınan bir silindir etrafındaki akışın ataletsiz koordinatlarda sayısal incelenmesi

Utku ŞENTÜRK

Dairesel bir kanalda soğutma şartları altında MHD sıvı lityum akışın sayısal olarak incelenmesi

Murat Erdem, Müjdat Fırat, Yasin Varol

Bir çokamaçlı filo konuşlandırma probleminin NSGA-II ve SMS-EMOA evrimsel algoritmalarının uyarlanması ile çözümü

Ertan YAKICI

Mikrokanallarda cidar kayma gerilmesi ve basınç farkının sayısal olarak incelenmesi

Sertaç ÇADIRCI, Ufuk DEMİR, Semra Zülal BİROL, Levent TRABZON, Hasan GÜNEŞ

Genleştirilmiş perlitin ısı yalıtım teknolojilerinde kullanılabilirliğinin incelenmesi

Onuralp Uluer, İbrahim KARAAĞAÇ, Mustafa AKTAŞ, Gökhan DURMUŞ, Ümit AĞBULUT, Ataollah KHANLARİ, Damla Nur ÇELİK