Mersin ilindeki orman yangınlarının başlangıç noktalarına göre mekânsal analizi (2001-2013)
Orman yangınları, Akdeniz ikliminin egemen olduğu bölgelerde afet riski taşır. Sık ve büyük orman yangınları önemli sosyo-ekonomik ve ekolojik sonuçlara neden olur. Mersin ili sahip olduğu orman varlığı, artan nüfusu ve diğer coğrafi özellikleri (iklimi, topografyası, vd.) ile orman yangınlarına karşı son derece hassastır. Bu nedenle, her yıl çok sayıda orman yangını meydana gelir. Bu çalışma ile Mersin Orman Bölge Müdürlüğü kayıtlarındaki (2001-2013 yılları arası) 1038 orman yangınının başlangıç noktaları esas alınarak mekânsal dağılımları belirlenmiştir. Yangın sayısına göre, kategorik olarak sınıflandırılmış ve ağırlık değerleri hesaplanmış faktör haritaları elde edilmiş ve bu haritalar yardımıyla, potansiyel orman yangınları için yangına hassas yöreler sınıflanmıştır. Bu sınıflamaya göre, büyük yerleşim yerlerine yakın kızılçam ormanları, en hassas yöreler olarak ön plandadır. İlin orta bölümündeki maki yayılış alanı ile yüksek plato alanlarına geçiş kuşaklarındaki ormanlar ise hassasiyetin en az olduğu yörelerdir.
Anahtar Kelimeler:
Orman yangını, mekânsal dağılım, hassasiyet analizi, Mersin ili
Spatial analysis according to start point of forest fires in Mersin province, Turkey (2001-2013)
Forest fires, in the regions in which the Mediterranean climate is dominant, have risk of disasters. Frequent and extensive fires caused the significant socio-economic and ecologic results. Mersin province with its forests, dense population and other geographical features (climate, topography, etc.) is extremely vulnerable to forest fires. Therefore, every year many forest fires appear. The purpose of this study was to determine the spatial analysis according to start point of the 1038 recorded forest fires from 2001 to 2013 by the Mersin Regional Directorate of Forestry. Factor maps classified as categorical and calculated weights according to the number of fires were obtained. The classification of sub-regions for the fire potential was made from the factor maps. According to this classification, Calabrian pine forests close to large residential areas are at the forefront as the most sensitive sub-regions. Large maquis scrubland in the middle of province and high forest zones are sub-regions in the least sensitive locations.
Keywords:
Forest fire, spatial distribution, sensitivity analysis, Mersin province,
___
- BBaşaran, M. A., Sarıbaşak, H., Cengiz, Y., 2004. Yangın Söndürme Planı Temel Esaslarının Belirlenmesi (Manavgat Örneği), Batı Akdeniz Ormancılık Araştırma Müdürlüğü Teknik Bülten No:18, Antalya.
- Bilgili, E. and Goldammer, J.G. 2000. Fire in the Mediterranean Basin: Towards an interdisciplinary science programme. In proc. XXI IUFRO World Congress 2000, Forests and Society: The role of research, Vol.1, P.45-54.
- Bilgili, E. 2003. Stand development and fire behavior, Forest Ecology and Management Vol. 179, Issues 1–3, 3 July, p.333–339.
- Cáceres, C. F., 2011. Using GIS in Hotspots analysis and for forest fire risk zones mapping in the Yeguare Region, Southeastern Honduras. Papers in Resource Analysis, Volume 13, 14pp. Saint Mary’s University of Minnesota University Central Services Press. Winona, MN. http://www.gis.smumn.edu Retrieved (20.02.2014).
- Duran, C. 2012. Mersin ili orman alanlarının fizyografik özelliklere göre dağılımı. Uluslararası İnsan Bilimleri Dergisi (J-HumanSciences.com), 9 (1), 1-19.
- Duran, C. 2014. Relationship between rainfall distribution and physical geography elements within Mersin province, Turkey. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 120 s.740-748.
- ESRI 2014. How Hot spot analysis: Getis-Ord Gi*
- ISSN: 2149-0783
- Yayın Aralığı: Yılda 2 Sayı
- Başlangıç: 2014
- Yayıncı: ahu peruzhan ÖZYAKUP
Sayıdaki Diğer Makaleler
Sevda POLAT, Osman POLAT, M. Doğan KANTARCI, Sedat TÜFEKÇİ, Yücel AKSAY
Farklı tohum kaynaklarının Sarıçam (Pinus sylvestris L.) tohum özelliklerine etkisi
Mersin ilindeki orman yangınlarının başlangıç noktalarına göre mekânsal analizi (2001-2013)
Kumul ağaçlandırmalarının toprak agregatlaşmasına (k ırıntılanmasına) etkisi
Ahmet İPEK, İsa SERTKAYA, Mustafa GEDİKLİ, Ömer CEYLAN, Hanife ERDOĞAN GENÇ, Mustafa AKBULUT, Hüseyin BAYKAL, Yusuf ŞAVŞATLI