BURSA’DAKİ 100 BÜYÜK TEKSTİL FİRMASININ TEMEL BİLEŞENLER ÇÖZÜMLEMESİNE GÖRE BELİRLENMESİ

Bursa’nın birinci büyük sektörü konumunda olan tekstil sektörü, ikinci büyük sektör olan otomotiv sektörü ile birlikte, Bursa ve Türkiye ekonomisi açısından büyük bir öneme sahiptir. Bu ölçüde önemli olan tekstil sektöründe faaliyet gösteren firmaların, sektör içindeki ağırlığının ve her bir firmanın sektöre yaptığı katkının belirlenmesi, firmaların birbirleri ile karşılaştırılmasını sağlayacaktır. Bu amaçla, tekstil sektöründe faaliyet gösteren firmalar, ciro miktarları dikkate alınarak büyükten küçüğe doğru sıralanabilir. Nitekim, ülkemizde çeşitli illere ilişkin 500 büyük firmanın belirlenmesine yönelik olarak yapılan araştırmalarda, bu tür bir yaklaşım izlenmektedir. Örneğin, Bursa Ticaret ve Sanayi Odası tarafından yaptırılan, " Bursa’daki 500 Büyük Firma Araştırmasında bu yaklaşım izlenmiştir.

Anahtar Kelimeler:

bursa, tekstil, firma analizi

PDF

___

11 l-GUOYING l.i and ZHONGI.IAN Cheıı (1985). "Projection- Pursııit Approaeh lo Robusl Dispersioıı Matrices and Principal Components : Primai'v Theory and Monte Carlo". Journal of tlıe American Association. 80. s.759- 766.
[21-FLURY Bernlıard N. (1984). "Conmıon Principal Components in k Groııps". Journal of tlıe American Association. 79. s.892-898.
[3|-GRI:T)NBFRG Fduard (1975). "Minimum Variance Properlies of Principal Componeııt Reuression". Journal of tlıe American Association. 70. s. 194-197.
[4] -KURTULUŞ Kemal (1998). Pazarlama Araştırmaları. İ.Ü. İşletme Fak. Yayın No:274. Genişletilmiş Altıncı Baskı. İstanbul.
[5] -EYE von Alexander (1990). Statistical Methods in Longitudinal Research. Vol. II. Academic Press, inc.. Avenue. San Diego.
|6]-DEVLIN S.J. GNANADESIKAN R.. and KETTERING J.R. (1981), “Robust Estimation of Dispersion Matrices and Principal Components”. Journal of the American Association. 76. s.354-362.
[7J-LI Ker-Chau (1991). "Sliced Inverse Regression forDimension Reduction”. Journal of the American Association. 86. s.316-327.
[8]-SHARMA Subhash (1996). Applied Multivariate Techniques. John Wiley & Sons. Inc.. Canada.
[9|-TATLIDİL Hüseyin (1996). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz. Eylül. Ankara.
11 ()|-.IAMBU Michael (1991). Exploratory and Multivariate Data Analysis. Academic Press. Inc.. New York.
111J-DİE. (1997). Coğrafi Bölge Ayırımında İlçelerin Sosyo- Ekonomik Gelişmişlik Gruplarının ve Gelişmişlik Seviyelerinin Belirlenmesi. DİE. Ankara.
[12]-AKGÜL Aziz(1997). Tıbbi Araştırmalarda İstatistiksel Analiz TeknikleritSPSS Uygulamaları. Ankara.
[131-GREEN Paul E. ve CARROLL .!. Douglas (1978) Mathematical Tools For Applied Multivariate Analysis. Academic Press. Inc.. Student edt. New York. (1999).
[I4J-KILIÇKAPLAN Serdar (1998), “Avrupa Birliği Karşısında Türkiye’nin Rekabet Gücünün Ölçülmesinde Açıklanmış Karşılaştırmalı Üstünlük İndeksine Alternatif Bir Yaklaşım Olarak Temel Bileşenler Analizi”, III. Ulusal Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu Bildirileri. U.Ü. İ.İ.B.F. Bursa, s.581-591.
[15] -1ŞIGIÇ0K Erkan (1999), “Kanonik Korelasyon Çözümlemesi : Bursa’daki 500 Büyük Firmanın Girdi ve Çıktı Değişkenleri Üzerine Bir Uygulama”. IV. Ulusal Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu Tebliği, Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Ekonometri Bölümü. 14-16 Mayıs 1999. Antalya.
[16] -SKINNER C.R., HOLMES D.J. and SM1TH T.M. (1986). “The Effect of Sample Design on Principal Component Analysis”. Journal of the American Association. 81. s.789-798.
[17|-MORRISON Donald F. (1976), Multivariate Statistical Methods. Second Edition. McGraw-Hill Kogakusha. Ltd.
[18]-CATTELL R. B. (1966), Handbook of Multivariate Experimental Psychology. Rand McNally, Chicago.
[19J-HORN .1. L. (1965). “A Rationale and Test for the Number of Factors in Factor Analysis”. Psychometrika. 30. 179-186.
AYTAÇ M.. SEVÜKTEKİN M. ve IŞIĞIÇOK E. (1998).
Sosyal Bilimlerde Matematik, Ezgi Kitabevi Yayınları. Bursa.
Bursa’daki 500 Büyük Firma Araştırması : 1997 Yılı Sonuçları. Bursa Ticaret ve Sanayi Odası. Bursa. Ocak.