Bu çalışmada, Devlet Meteoroloji İşleri Genel Müdürlüğü’nün 2008-2009 yılları arasında 34°42" Doğu boylamı ve 37°59" Kuzey enlemi arasında bulunan Niğde meteoroloji istasyonunda 10 metre yükseklikte ölçülen saatlik ortalama rüzgar şiddeti verileri kullanılarak, Niğde bölgesi rüzgar enerjisi potansiyeli istatistiksel olarak irdelenmiştir. Rüzgar verilerinin değerlendirilmesinde istatistiksel yaklaşım olarak Weibull dağılımı fonksiyonu kullanılmıştır. Weibull dağılım fonksiyonu parametreleri moment metodu ve enerji eğilim faktörü yöntemi olmak üzere iki farklı yöntem kullanılarak irdelenmiştir. Kullanılan her iki yöntem Belirleme Katsayısı (R²) ve Ortalama Hata Kareleri Toplamının Karekökü (RMSE) hata analizleri ile karşılaştırılmıştır. Hata analizi sonuçlarına göre moment metodunun daha iyi sonuçlar verdiği tespit edilmiştir. Weibull dağılım parametrelerine bağlı olarak rüzgar hızı ve rüzgar güç yoğunluğu hesaplanmıştır. Elde edilen değerlerler aylık, mevsimsel ve yıllık olarak irdelenmiştir. Niğde ilinin rüzgar enerjisi potansiyelinin yılın yarısından fazla bir süre yüksek değerlerde olduğu tespit edilmiştir ve bölgedeki rüzgar enerjisi potansiyelinin ekonomik açıdan değerlendirilebileceği kanısına varılmıştır.

In this paper, wind energy potential of Nigde region is reviewed statistically by using the Turkish State Meteorological Service’s hourly wind force data between 2008 and 2009 measured in Nigde meteorological station located between 34° 42” east longitude and 37° 59” north latitude. Weibull distribution function is used in the evaluation of wind data as statistical approach. Parameters of the Weibull distribution function moment method and the energy trend factor method were examined using two different methods. Both methods used the coefficient of determination (R²) and root mean square error (RMSE) was compared with error analysis. According to the results of error analysis has been determined that they have better results than the method of moments. Related with Weibull distribution parameters wind speed and wind power densities are calculated. Obtained values are discussed monthly, seasonal and annual basis. Consequently, a preliminary research for the wind energy potential of Nigde region is completed.