TÜRKİYE'DEKİ YOKSULLUK SINIRININ MEKANSAL DAĞILIMI

Bu makalede, Türkiye'deki yoksulluk sınırı değerleri mekansal istatistik araçlarını ile incelenmiştir. Analizler, Türkiye'deki yoksulluğun mekansal bir bağımlılığı olduğunu göstermektedir, Bu durum, kabaca, bir bölgedeki yoksulluğun komşularındaki yoksulluktan etkilendiği anlamına gelmektedir. TR21 (Tekirdağ, Edirne, Kırklareli), TR10 (İstanbul), TR42 (Kocaeli, Sakarya, Düzce, Bolu, Yalova), TR41 (Bursa, Eskişehir, Bilecik), TR51 (Ankara), TR31 (İzmir), TR61 (Antalya, Isparta, Burdur) için yoksulluk eşiğinin yüksek olduğu bulunmuştur. Öte yandan, TRC2 (Şanlıurfa, Diyarbakır), TRC3 (Mardin, Batman, Şırnak, Siirt), TRB2 (Van, Muş, Bitlis, Hakkari) için yoksulluk sınırlarının düşük olduğu tespit edilmiştir. Ek olarak, Moran I istatistiği, yoksulluk sınırı için 0.6959 (p-val0) olarak hesaplanmıştır, bu da Türkiye'de yüksek global mekansal otokorelasyonun görüldüğü anlamına gelmektedir. Ayrıca, yoksulluk eşiği için yerel mekansal analiz (LISA) haritası yardımıyla, TR10 (İstanbul), TR21 (Tekirdağ, Edirne, Kırklareli), TR42 (Kocaeli, Sakarya, Düzce, Bolu, Yalova) için yüksek-yüksek (HH) ve TRB1 (Malatya, Elazığ, Bingöl, Tunceli) için düşük-düşük (LL) değerlerine ulaşılmıştır.  Yani bu bölgeler, yoksulluk bakımından komşuluk ilişkisine sahiptir.

SPATIAL DISTRIBUTION OF POVERTY THRESHOLD IN TURKEY

This paper analyses poverty threshold for Turkey by considering the spatial statistics tools. It is found that the poverty in Turkey has a spatial dependency, which means that the poverty in a region is influenced by the poverty of its neighbours. For TR21 (Tekirdag, Edirne, Kırklareli), TR10 (Istanbul), TR42 (Kocaeli, Sakarya, Duzce, Bolu, Yalova), TR41 (Bursa, Eskisehir, Bilecik), TR51 (Ankara), TR31 (İzmir), TR61 (Antalya, Isparta, Burdur) poverty thresholds are found to be high. On the other hand, for TRC2 (Sanliurfa, Diyarbakir), TRC3(Mardin, Batman, Sirnak, Siirt), TRB2 (Van, Mus, Bitlis, Hakkari) regions’s poverty thresholds are found to be low. In addition, Moran’s I is calculated as 0.6959 (p-val0) for poverty threshold, which means that high global spatial autocorrelation is seen in Turkey. Moreover, for the poverty threshold local indicators of spatial association (LISA) map indicates that high-high (HH) and low-low (LL) values are obtained for TR10 (Istanbul), TR21 (Tekirdag, Edirne, Kırklareli), TR42 (Kocaeli, Sakarya, Duzce, Bolu, Yalova) and TRB1 (Malatya, Elazig, Bingol, Tunceli), respectively. In other words, poverty in these regions is affected by neighbouring regions. As a consequence, the neighbour relationship should be taken into consideration when making further analysis for poverty.

___

  • xx
  • x