TÜRKİYE'DEKİ ÖĞRENCİLERİN ÖĞRENME FIRSATLARI VE MATEMATİK PERFORMANSLARI ARASINDAKİ İLİŞKİ

Türkiye'deki öğrenciler arasında büyük bir matematik başarısı farkı bulunmaktadır. Öğrenciler arasındaki bu matematik performansı farkını azaltabilmek için öncelikle matematik performansı ile ilişkili faktörlerin ortaya çıkarılması gerekmektedir. Okullarda sunulan öğrenme fırsatları farklılıklarının matematik performansı ile ilişkili olabileceği düşünülmektedir. PISA verisi gibi standart veriler kullanılarak, öğrenme fırsatları ve matematik performansı arasındaki ilişkinin incelendiği ve öğrenme fırsatlarının sosyoekonomik statüye göre farklılık gösterip göstermediğinin araştırıldığı bir çalışma Türkiye'de bulunmamaktadır. Türkiye'deki öğrencilerin PISA 2012 verisi kullanılarak yapılan çoklu regresyon analizi ve MANOVA analizi sonuçları göstermektedir ki, öğrenme fırsatları ile matematik performansı arasında bir ilişki bulunmaktadır. PISA kapsamında öğrenme fırsatları, içerik, öğretim uygulaması ve öğretim kalitesi boyutları ile ölçülmektedir. Bu çalışmada elde edilen bulgulara göre, matematik performansındaki varyansın en önemli kısmını içerik boyutu açıklamaktadır. Sosyoekonomik statüsü düşük olan öğrencilerin, sosyoekonomik statüsü yüksek olan öğrencilere göre daha az öğrenme fırsatlarına sahip oldukları da bu çalışma kapsamında görülmüştür. Ayrıca, Türkiye'deki öğrencilere sunulan öğrenme fırsatları, OECD ortalamasından ve PISA'da en başarılı ülke olan Singapur'dan çok daha fazla çeşitlilik göstermektedir.

THE RELATIONSHIP BETWEEN OPPORTUNITY TO LEARN AND MATHEMATICS PERFORMANCE IN TURKEY

There is a big mathematics achievement gap among students in Turkey. Investigating relationship between opportunities to learn and mathematics performance could help to minimize the achievement gap. There is no major study in Turkey using standard datasets as PISA that investigate relationship between opportunities to learn and mathematics performance, and differentiation of opportunity to learn. The results showed that there is a relationship between opportunities to learn and mathematics performance in Turkey according to PISA 2012 dataset. Opportunity to learn in PISA is measured as content, teaching practices and teaching quality dimensions and it is seen that content dimension explains the majority of variances in mathematics performance. Students who come from socioeconomically disadvantaged families get lower opportunity to learn. Additionally, there is a huge variation in terms of opportunity to learn in Turkey as compared to OECD countries and Singapore, the most successful country of PISA 2012, which means that there is also opportunity to learn gap among students in Turkey.

PDF

___

Atar, H. Y., & Atar, B. (2012). Examining the Effects of Turkish Education Reform on Students' TIMSS 2007 Science Achievements. Educational Sciences: Theory and Practice, 12, 2632-2636.
Carroll, J. B. (1963). A model of school learning. The Teachers College Record, 64, 723-733.
FEA (2011). All Children Deserve the Opportunity To Learn. http://www.edaccountability.org/OTL%20final%202-11.pdf adresinden alınmıştır. IEA (2013). IDB Analyzer (Yazılım). Hamburg, Germany: IEA.
Kalaycioglu, D. B. (2015). Factors Related To University Entrance Examination Achievement: A Case Study from Turkey. Egitim ve Bilim, 40(179), 181- doi:10.15390/eb.2015.3816
Kalender, I., & Berberoglu, G. (2009). An assessment of factors related to science achievement of Turkish students. International Journal of Science Education, 31, 1379-1394. doi:10.1080/09500690801992888
Meyers, H. W. & Rogers, J. D. (2014). Equity of Opportunity to Learn, Spending and Student Achievement: A Statewide Analysis. American Educational Research Association Konferansı, Philadelphia, ABD, 5 Nisan 2014.
Muthen, B., Huang, L.-C., Jo, B., Khoo, S.-T., Goff, G. N., Novak, J. R., & Shih, J. C. (1995). Opportunity-to-learn effects on achievement: Analytical aspects. Educational doi:10.3102/01623737017003371 and Policy Analysis, , -403.
OECD (2013a). PISA 2012 assessment and analytical framework: Mathematics, reading, science, problem solving and financial literacy. Paris: OECD Publishing. doi:10.1787/9789264190511-en
OECD (2013b). PISA 2012 Results: What Students Know and Can Do - Student Performance in Mathematics, Reading and Science (Volume I). Paris: OECD Publishing. doi:10.1787/9789264201118-en
OECD (2014). PISA 2012 Technical Report. Paris: OECD Publishing. Rutkowski, L., Gonzalez, E., Joncas, M., & von Davier, M. (2010).
International large-scale assessment data issues in secondary analysis and reporting. Educational Researcher, 39(2), 142-151. doi:10.3102/0013189x10363170
Schmidt, W. H., & Maier, A. (2009). Opportunity to learn. (Ed.: G. Sykes, B. Schneider, & D. N. Plank), Handbook of education policy research. New York: Routledge. s. 541-559.
Schmidt, W. H., & McKnight, C. C. (1995). Surveying educational opportunity in mathematics and science: An international perspective. Educational Evaluation and Policy Analysis, 17(3), 337-353. doi:10.3102/01623737017003337
Stevens, F., & Grymes, J. (1993). Opportunity to learn: Issues of equity for poor and minority students. Washington, DC: US Department of Education, Stevens, F., & Grymes, J. (1993). Opportunity to learn: Issues of equity for poor and minority students. Washington, DC: US Department of Education, National Center for Education Statistics.
Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2013). Using Multivariate Statistics. Pearson Education.
Traiman, S. L. (1993). The Debate on Opportunity-To-Learn Standards. National Governors' Association, Washington, DC.
Topçu, M. S. (2014). The Achievement Gap in Science and Mathematics: A Turkish Perspective. (Ed.: Clark, J. V.) Closing the Achievement Gap from an International Perspective. Transforming STEM for Effective Education. Springer. s. 193-213. doi:10.1007/978-94-007-4357-1_9
Von Secker, C. E., & Lissitz, R. W. (1999). Estimating the impact of instructional practices on student achievement in science. Journal of research in science teaching, 36, 1110-1126.
Wang, J. (1998). Opportunity to learn: The impacts and policy implications. Educational Evaluation and Policy Analysis, 20(3), 137-156. doi:10.3102/01623737020003137