Tornalama işlemlerinde kesici takım aşınmasının bulanık mantık ile modellenmesi
Bu çalışmada, tornalama işlemlerinde takım aşınması esas alınarak ekonomik takım kullanımı için bulanık mantık programlama yöntemi kullanılarak genel bir fuzzy model kurulmuştur. Kesilecek malzemenin sertliği ve kullanılan kesici takımın cinsine göre ekonomik takım aşınması için en uygun kesme hızı, ilerleme oranı ve talaş derinliklerini belirleyebilen bulanık mantık çözüm modeli oluşturulmuştur. Bulanık mantık mantığı kullanılarak oluşturulan modelde giriş parametreleri ve çıkış parametrelerinin üyelik fonksiyonları, üyelik fonksiyon ayak genişlikleri ve üyelik fonksiyonlarının aralarındaki ilişkiler kullanılarak oluşturulan kural tabanında bu zamana kadar yapılan deneysel çalışmalardan ve uzman görüşlerden yararlanılmıştır. Kurulan model kullanılarak elde edilen sonuçlar literatür çalışmalarıyla karşılaştırmalı olarak verilmiştir.
In this study; A general fuzzy model has been established using fuzzy logic programming methods for economical tool usage, based on tool wear in turning operations. Due to work piece material hardness and type of cutting tool, a fuzzy logic solution model is established to determine the best suitable cutting speed, feed rate and cutting depth parameters. Expert vision and experimental data are used to form the rule base which is a composition of membership functions for input and output parameters, membership function ranges and membership function relations. The results of the established model are given comparative to studies in literature.
___
1.K Hashmi, M.A. El Baradie, M. Ryan, "Fuzzy-Logic Based Intelligent Selection of Machining Parameters", Journal of Materials Processing Technology Cilt 94,1999, s. 94-1112.C.Y.H. Lim, P.P.T. Lau, S.C. Lim, "The Effects of Work Material on Tool Wear", Wear Cilt 250, 2001, s. 344-348
3.G.E. D'Emco, "Fuzzy Control Systems With Application to Machining Process", Journal of Materials Processing Technology Cilt 109, 2001, s. 38-43
4.R.X. Du, M.A Elbestawi, S. Li, "Tool Condition Monitoring in Turning Using Fuzzy Set Theory", International Journal of Machine Tools & Manufacture Cilt 32/6, 1992, s.781
5.T.J. Ko, D.W. Cho, "Estimation of Tool Wear Length in Finish Milling Using a Fuzzy Inference Algorithm", Wear, Cilt 169, 1993, s. 97 .
6.C. Chungchoo, D. Saini, "On-Line Tool Wear Estimation in CNC Turning Operations Using Fuzzy Neural Network Model", International Journal of Machine Tools & Manufacture Cilt 42, 2002, s. 29-40
7.S.V. Wong, A.M.S. Hamouda, M.A. El Baredie, "Generalized Fuzzy Model For Metal Cutting Data Selection", Journal of Materials Processing Technology Cilt 89-90,1999, s. 310-317
8.Z. Chen, T. Hope, H. Sadek, G. Smith, "Fuzzy Model Basedin Process Tool Wear Estimation", International Conference on Control Applications, Proceeding Of The 1998 IEEE International Conference On Control Applications cilt.l, 1998, s. 31-35
9.J. Kopac, "Influence Of Cutting Material And Coating on Tool Quality and Tool Life", Journal of Materials Processing Technology Cilt 78, 1998, s. 95-103
11.S. tlkaz, "CNC Tornalama İşlemlerinde Kesme Parametrelerinin Bulanık Mantık İle Belirlenmesi", SDÜ Makine Eğitimi, YLisans Tezi, 2002
12.Y. Şahin, "Talaş Kaldırma Prensipleri 2", Nobel Yayın,
13.A. Molinari, M. Nouarİ, "Modeling of Tool Wear By Difusion in Metal Cutting", Wear Cilt 252, 2002, s. 135-149
14.S. Dolinsek, J. Kopac, "Acustic Emission Signals For Tool Wear Identification", Wear 225-229, 1999, s. 295-303
15.Lütfü A Zadeh, "Fuzzy Sets", Information and Control, Cilt 8, 1965, s. 338-353
16.Zekai Şen, Bulanık Mantık ve Modelleme İlkeleri, 1999, s. 166
- ISSN: 1300-3402
- Yayın Aralığı: Yılda 4 Sayı
- Başlangıç: 1957
- Yayıncı: TMMOB MAKİNA MÜHENDİSLERİ ODASI