BULANIK FAALİYET TABANLI MALİYETLEME VE BİR UYGULAMA

Çalışmada çağdaş maliyetleme yöntemlerinden biri olan faaliyet tabanlı maliyetleme yöntemini (FTM) bulanık mantık ile entegre ederek inşaat sektöründe uygulamak ve genellikle mühendislik uygulamalarında kullanılan bulanık mantık kavramının maliyetleme hesaplamalarında da uygulanabileceğini göstermek amaçlanmıştır. Çalışmada uygulamaya konu olan ve verileri bulanık üçgensel üyelik fonksiyonlarının oluşturulmasında referans olarak kullanı- lan inşaat taahhüt işletmesinin ismi Z İnşaat Taahhüt İşletmesi olarak yer almıştır. Z İnşaat Taahhüt işletmesinin gerçek maliyet verilerinden yaralanılarak yine aynı sektörde faaliyet göstermesi planlanan farazi bir K İnşaat Taahhüt işletmesi için tahmini maliyet yapısı oluşturulmuştur. Elde edilen verilerden hareketle bulanık tahminleme, FTM yöntemi ile birleştirilerek bulanık verilerle oluşturulan aynı ölçekteki K inşaat taahhüt işletmesi için bir ihalede teklif verirken kullanabileceği bir maliyet tahmini yapılmıştır.

FUZZY ACTIVITY BASED COSTING AND AN APPLICATION

In this study, it is aimed to apply activity based costing (ABC) method, one of the contemporary costing methods, for an construction sector by integrating fuzzy logic and thus to show the applicability of the fuzzy logic commonly used for engineering practices in costing calculations. The name of the construction contracting company that is chosen as the subject of the study and as a reference for the formation of fuzzy triangular membership functions isZ Construction Contracting Company . Byutilising the actual cost data of Z Construction Contracting Company, an estimated cost structure is formed for a hypothetical K Construction Contracting Company that is planned to serve in the same sector. Based on the data attained, a cost estimation, that can be used as a bid for the same scale company, K Construction Contracting Company, in a tender, is made with fuzzy data that is formed by combining ABC.

___

  • Aytaç, E. (2006) Kalite Kontrolde Bulanık Mantık Yaklaşımı ve Bir Uygulama, Yüksek Lisans Tezi, Denizli.
  • Bekci, İ. (2001) Optimal Portföy Oluşturulmasında Bulanık Doğrusal Programlama Modeli ve İMKB’de Bir Uygulama, Doktora Tezi, Isparta.
  • Chen G.,Pham, T., T. (2001) IntroductiontoFuzzySets, FuzzyLogic, andFuzzy Control Systems, New York, CRS Press.
  • Cheng, C., H., Lin, Y. (2002) EvaluatingThe Best Main Battle Tank Using FuzzyDecesionTheorywtihLinguisticCriteria Evaluation, EuropeanJournal of OperationResearch, ElsevierScience B. V Publishers, Vol. 142, No. 1.
  • Cooper, R., Kaplan, R., S. (1998) ThePromiseandPeril of IntegratedCostSystems, HarwardBussinesReview, Vol. 76, No. 4.
  • Duran, F., Mümtaz. (1996) Bulanık Ortamlarda Doğrusal Programlama Problemlerinin Fuzzy Parametreleriyle Çözümü ve Bir Uygulama, Yüksek Lisans Tezi, Manisa.
  • Eleren, A. (2007) İMKB’ye Kayıtlı Çimento İşletmelerinin Finansal Tablolarının Bulanık Mantık Yaklaşımı İle Değerlendirilmesi, Afyon Kocatepe Üniversitesi, İ. İ. B. F. Dergisi Cilt:11, Sayı:1.
  • Ersoy, A. (1996) Tek Düzen Maliyet Sisteminin Çağdaş Gelişmeler ve Amaç- lar Açısından Değerlendirilmesi, Ankara.
  • Ertuğrul, İ. (2007) Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci ve Bir Tekstil İşletmesinde Makine Seçim Problemine Uygulanması, H.Ü.,İ.İ.B.F. Dergisi, Cilt 25, Sayı 1.
  • Güneş, M. (1997) Bulanık Mantık Teorisi ve Bulanık Kümeler, Yöneylem Araştırması Seminer Çalışması, İzmir.
  • Horngren, T., C., Harrison, T., Walter., Oliver, M., Suzanne. (2009) Accounting, Pearson International. http/serhatyilmaz.org/.../bulanik.../bm.../2.Klasik%20ve%20Bulanik%20 Kume, erişim tarihi: 01/03/2011.
  • Kahya, E. (2003) İnsangücü Seçiminde Bulanık Uzman Sistemler Yardımı İle İş Başvuru Formlarının Değerlendirilmesi, Yüksek Lisans Tezi, Kayseri.
  • Kaufmann, A.,Gupta, M. (1998) FuzzyMathemeticalModels in Engineeringand Management Science, North Holland: ElsevierSciencePublishers B.V.
  • Nachtmann, H.,Needy, L., K. (2000) Fuzzy Activity BasedCosting, IndustrialEngineeringResearch Conference.
  • Özkan, M. (2003) Bulanık Hedef Programlama,İstanbul,Ekin Kitapevi.
  • Öztürk, A., Ertuğrul, İ. (2008) Nakliye Firması Seçiminde Bulanık AHP ve Bulanık Topsis Yöntemlerinin Karşılaştırılması, Marmara Üniversitesi İ.İ.B.F. Dergisi, Cilt.25, Sayı.2, İstanbul.
  • Ross, J., T., Booker, M., J., Parkinson, W., J. (2002)FuzzyLogicand Applications BridgingtheGap, New Mexico.
  • Rostocki, N.,Weistroffer, R., H. (2005) Evaluating Information TecnologyInvestments: A fuzzy Activity BasedCostingApproach, Journal of Information ScienceandTechnology, Vol. 2, No. 4.
  • Smithson, M.,Verkuilen, J. (2006) Fuzzy Set Theory Applications in theSocialSciences, Londan.
  • Witol, P. andGomide, F. (1988) An IntrodictionToFuzzySets, Analysis and Design, Mit Press Cambridge, Massachusttes.
  • Zadeh, A., L. (1965) FuzzySets Information and Control, 8. Zadeh, A., L., Kacprzyk, J. (1992) FuzzyLogicforThe Management of Uncertainty, New York, John Wiley&SonsIn.