Siberaylaklık: Öğretmen Adayları ve Mobil Teknolojiler

Teknolojinin hayatımıza girmesi ile ortaya çıkan siberaylaklık kelime anlamı olarak bireylerinbulundukları yerin teknolojik desteğini amacı dışında kullanması olarak tanımlanmaktadır. Bir başkadeyişle, bir çalışanın şirketinin internetini kişisel alışveriş yapmak amacı ile kullanması ya da biröğrencinin ders esnasında mobil cihazı aracılığı ile sosyal medya hesabını kontrol etmesi siberaylaklıkolarak değerlendirilmektedir. Bu çalışmanın amacı yükseköğrenimdeki öğrencilerin ders esnasında sahipoldukları mobil teknolojiler aracılığı ile yaptıkları siberaylaklık davranışlarını tespit etmektir. Bubağlamda 228 sınıf öğretmeni adayından veri toplanmıştır. Öğrencilerin kişisel bilgileri ve hem günlükhayatta hem de ders esnasında mobil teknolojiler aracılığıyla yaptıkları etkinlikler irdelenmiştir. Eldeedilen bulgulara göre katılımcıların büyük çoğunluğunun en az bir yıldır en az bir mobil cihaza sahipolduğu, yarısının mobil öğrenme ile uğraştığı; öğrenme etkinliği kapsamında dosya paylaşımı, bilgitarama, ders videosu izleme ve eğitim amaçlı başkaları ile iletişim kurma gibi etkinlikler yaptığı tespitedilmiştir. Ayrıca öğrenciler ders esnasında en çok sosyal medya ve haber sitelerini ziyaret ettikleriniifade etmişlerdir. Sonuç olarak günümüzde bilişim teknolojilerinin hızlı gelişimiyle beraber bilgisayar veinternet hayatın vazgeçilmezleri arasında yerini almıştır. Ancak bu vazgeçilmezlerin eğitimortamlarındaki etkisini en üst seviyeye çıkarabilmek adına bu cihazların daha etkin nasıl kullanılabileceği;öğrencilerin bu teknolojiler aracılığı ile ders ortamından nasıl uzaklaştıklarını ve bu durumları en altseviyeye indirmek adına yapılabileceklerin incelenmesi önem arz etmektedir. Bu çalışmanın bulgularınınileride yapılacak çalışmalara temek teşkil edeceği düşünülmektedir.

Cyberloafing: Teacher Candidates and Mobile Technologies

Cyberloafing is a behavior of people who use their internet access at work or school for personal use during the work/school time. In other words, an employee’s access to internet for online shopping or a student’s use of their mobile device during a class to check his/her social media account is considered as cyberloafing. Main goal of the study is to examine higher education students’ behaviors during class time. To this end, data was collected from 228 elementary school teacher candidates. The data were consisted of demographic information of teacher candidates as well as their use of mobile technologies. According to the findings, most of the participants owned at least one mobile device more than at least one year; half of the participants deal with mobile learning. Also for educational purposes, they reported that they share files, search information, watch educational videos, and communicate with others often with their mobile devices. Also, they reported that visiting social media and news sites were the number one activities they do during classes. As a result, with the change in technology, computers, mobile phones, and internet become the must for lives. Thus, in order to increase the effectiveness of those technologies in classes, it is critical to identify how to use them effectively; why students use those technologies to get away from classes although they are physically in the classrooms; and the ways to decrease such behaviors

___

  • Aftab, P. (2003). Cyberloafing and how it affects productivity. Information Week, 963:120.
  • Anandarajan, M., Devine, P. & Simmers, C. (2004). A multidimensional scaling approach topersonal web usage in the workplace. In M. Anandarajan & C. Simmers (Eds.), Personal web usage in the workplace: A guide to effective human resource management. Hershey, PA: Information Science Publishing.
  • Arend, B. D. (2004). New patterns of student engagement. About Campus, 9(3), 30-32.
  • Armağan, A. (2013). Gençlerin sanal alanı kullanım tercihleri ve kendilerini sunum taktikleri: bir araştırma. Uluslararası Sosyal Araştırmalar Dergisi, 6(27), 78-92
  • Atav, E., Akkoyunlu, B., & Sağlam, N. (2006). Öğretmen adaylarının internete erişim olanakları ve kullanım amaçları. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 30(30).
  • Barak, M., Lipson, A., & Lerman, S. (2006). Wireless laptops as means for promoting active learning in large lecture halls. Journal of Research on Technology in Education, 38(3), 245-263.
  • Blanchard, A. L.,& Henle, C. A. (2008). Correlates of different forms of cyberloafing: The role of norms and external locus of control. Computers in Human Behavior, 24, 1067–1084.
  • Block, W. 2001. Cyberslacking, business ethics and managerial economics. Journal of Business Ethics,.33(3), 225–231.
  • Bock, G,-W., & Ho, S. L.(2009). Non-work related computing (NWRC). Communications of the ACM, 52(4), 124–128.
  • Bowen, K., & Pistilli, M. D. (2012). Student preferences for mobile app usage. Louisville, CO: Educase Center for Applied Research.
  • Brown, D. G., & Petitto, K. R. (2003). The status of ubiquitous computing. Educase Review, 38, 25–33
  • Brubaker, A. T. (2006). Faculty perceptions of the impact of student laptop use in a wireless internet environment on the classroom learning environment and teaching. Unpublished MS thesis, School of Information and Library Science, University of North Carolina, Chapel Hill, NC.
  • Dal, N. E. & Dal, V. (2014). Kişilik Özellikleri Ve Sosyal Ağ Sitesi Kullanım Alışkanlıkları: Üniversite Öğrencileri Üzerine Bir Araştırma. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 6(11), 144-162.
  • Demb, A., Erickson, D. & Hawkins-Wilding, S. (2004). The laptop alternative: Student reactions and strategic implications. Computers & Education, 43(4), 383-401.
  • Dickson, G. W. & Segars, A. (1999). Redefining the high-technology classroom. Journal of Education for Business, 74(3), 152.
  • Finn, S.,& Inman, J. G. (2004). Digital unity and digital divide: Surveying alumni to study effects of a campus laptop initiative. Journal of Research on Technology in Education, 36(3), 297-317.
  • Fitch, J. L. (2004). Student feedback in the college classroom: a technology solution. Educational Technology Research and Development, 52, 171–181.
  • Fried, C. (2008). In-class laptop use and its effects on student learning. Computers &Education, 50(3), 906–914.
  • Galluch, P. A. and Thatcher, J. B. (2007). Maladaptive vs. adaptive use of internet applications in the classroom: A test of competing models, Proceedings of the 2007 Southern Association for Information Systems Conference, March 9-10, AtlanticBeach, FL, USA, 24-29.
  • Gölge, E.,& Arlı, M. (2002). Üniversite öğrencilerinin üniversite dışında bilgisayar ve internet kullanma durumları. VIII. Türkiye’de İnternet Konferansı, Askeri Müze ve Kültür Sitesi, Harbiye Đstanbul, 19-21 Aralık 2002.
  • Gözler, A., & Taşcı, U. (2015). Sınıf Öğretmenliği Bölüm Öğrencilerinin Bilişim Suçları. International Journal of Informatics Technologies 8(3), 147.
  • Greenfield, David N., and Richard A. Davis. (2002). Lost in cyberspace: the web @ work. CyberPsychology & Behavior 5(4), 347-353.
  • Hembrooke, H.,& Gay G.(2003) The laptop and the lecture: The effects of multitaskingin learning environments. Journal of Computing in Higher Education, 15(3),46–64.
  • Hyden, P. (2005). Teaching statistics by taking advantage of the laptop's ubiquity. New Directions for Teaching and Learning, 101, 37-42.
  • Jones, S. (Ed.). (2002). Encyclopedia of new media: An essential reference to communication and technology. Sage Publications.
  • Kalaycı, E. (2010). Üniversite öğrencilerinin siber aylaklık davranışları ile özdüzenleme stratejileri arasındaki ilişkinin incelenmesi. Yayımlanmamış Doktora Tezi, Hacettepe Üniversitesi/Fen Bilimleri Enstitüsü,Ankara, Turkey.
  • Karakuş, S., & Varol, A. (2012). Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi (BÖTE) Bölümü Öğrencilerinin Sosyal Ağ Kullanım Profillerinin Belirlenmesi.
  • Köse, S., Oral, L.& Türesin,H. (2012). iş yaşamında sosyal kolaylaştırma kavramı vesanal kaytarma ile ilişkisi: araştırma görevlileri üzerinde bir araştırma. Sosyal ve Beşeri Bilimler Dergisi, 4(1), 287-295.
  • Lauricella, S., & Kay, R. (2010). Assessing laptop use in higher education classrooms: The laptop effectiveness scale (LES). Australasian Journal of Educational Technology, 26(2).
  • Lavoie, J.A.A. & Pychyl, T.A. (2001). Cyberslacking and the procrastination super highway: A Web- based survey of online procrastination, attitudes, and emotion. Social Science Computer Review, 19(4), 431–444.
  • Lim, V. K. & Teo, T. S. (2005). Prevalence, perceived seriousness, justification and regulation of cyberloafing in Singapore: An exploratory study. Information &Management, 42(8), 1081-1093.
  • Lim, V. K. G. (2002). The IT way of loafing on the job: Cyberloafing, neutralizing andorganizational justice. Journal of Organizational Behavior, 23(5), 675–694.
  • McVay, G. J., Snyder, K. D. & Graetz, K. A. (2005). Evolution of a laptop university: Acase study. British Journal of Educational Technology, 36(3), 513-524.
  • Mitra, A.,& Steffensmeier, T. (2000). Changes in student attitudes and student computer use in a computer-enriched environment. Journal of Research on Computing in Education, 32(3), 417-433.
  • Ovarec, J.A. (2002). Constructive approaches to Internet recreation in the workplace. Communications of the ACM, 45(1):60-63.
  • Podsakoff, P. M., MacKenzie, S. B., Lee, J. Y., & Podsakoff, N. P. (2003). Common method biases in behavioral research: a critical review of the literature and recommended remedies. Journal of Applied Psychology, 88, 879–903.
  • Phillips, J. G. & Reddie, L. (2007). Decisional style and self-reported Email use in the workplace. Computers in Human Behavior, 23(5), 2414–2428.
  • Stanton, J.M. (2002). Company profile of the frequent Internet user. Communications of the ACM, 45(1):55-59.
  • Steffens, K. (2001). Self-regulation and computer-based learning. Anuario de psicología, 32, 77-94.
  • Stephens, B. R. (2005). Laptops in psychology: conducting Xexible in-class research andwriting laboratories. New Directions for Teaching and Learning, 101, 15–26.
  • TÜİK (2009). Hane halkı Bilişim Teknolojileri Kullanımı Araştırması Sonuçları. Retrieved 12.01.2015, http://www.tuik.gov.tr/PreHaberBultenleri.do?id4104
  • TÜİK (2012). Hane halkı Bilişim Teknolojileri Kullanım Araştırması. TÜİK Haber Bülteni.Tarih:15.08.2015. Sayı: 10880
  • Ugrin, J., Odom, M., and Pearson, J. (2008). Exploring the importance of mentoring for newscholars: A social exchange perspective. Journal of Information Systems Education 19(3), 343–350.
  • Vitak, J., Crouse, J., & LaRose, R. (2011). Personal Internet use at work: understanding cyberslacking. Computers in Human Behavior, 27, 1751–1759.
  • Weaver, B. E.,& Nilson, L. B. (2005). Laptops in class: What are they good for? What can you do with them? New Directions in Teaching and Learning, 101, 3–13
  • Whitty, M. T.,& Carr, A. N. (2006). New rules in the workplace: Applying object-relations theory to explain problem Internet and email behavior in the workplace. Computers in Human Behavior, 22(2), 235–250.
  • Yaşar, S.,& Yurdugül, H. (2013). The investigation of relation between cyberloafing activities and cyberloafing behaviors in higher education. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 83, 600-604.
  • Yılmaz, M. (2005). İlköğretim 7. sınıflarda simetri konusunun öğretimde eğitim teknolojilerinin başarı ve tutuma etkisi, Marmara Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi, İstanbul.