Asenkron motor hata teşhisinde modern metotlar

Asenkron motor arızalarının önceden tespiti, sanayi de büyük önem tasır. Arıza teshisine yönelik çok sayıda ileri isaret isleme tabanlı çalısma yapılmaktadır. Yumusak hesaplama teknikleri olarak da bilinen bulanık mantık, yapay sinir ağları, genetik algoritmalar, zaman serileri veri madenciliği gibi birçok yeni yaklasım asenkron motor arızalarının önceden tespitinde beklenmedik durusları önlemek için kullanılmaktadır. Bu çalısmada, güncel motor hata teshis sistemlerinin getirdiği avantajlar ve dezavantajlar değerlendirilmis, uygulama örnekleri incelenmistir. Daha sağlıklı ve çevik bir hata teshis sisteminin bunların birlikte kullanımı ile ve hiçbir zaman bütünüyle klasik metotların yerini alamayacağı vurgulanmıstır.

PDF

___

1. H. Nejjari, M.E.H. Benbouzid, “Application of Fuzzy Logic to Induction Motors Condition Monitoring”, IEEE Power Eng. Rev. 19, 1999.
2. C.C. Lee, “Fuzzy Logic in Control Systems: Fuzzy Logic Controller”, Parts I and II, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics 20 (2), 1990.
3. F. Filipetti, G. Franceschini, C. Tassoni, P. Vas, “A Fuzzy Logic Approach to On-Line Đnduction Motor Diagnosis Based On Stator Current Monitoring”, in: Proceedings of Stockholm Powertek, Stockholm, Sweden, 1995.
4. G.Goddu, B. Li, M.Y. Chow, “Motor Bearing Fault Diagnosis by A Fundamental Frequency Amplitude Based Fuzzy Decision System”, in: Proceedings of the 24th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, Aachen, Germany, 1998.
5. F. Filipetti, G. Franceschini, C. Tassoni, “Neural Networks Aided On-Line Diagnostics of Đnduction Motor Rotor Faults”, IEEE Trans. Ind. Appl. 31, 1995.
6. J. Penman, C.M. Yin, “Feasibility of Using Unsupervised Learning Artificial Neural Networks for The Condition Monitoring of Electrical Machines”, IEE Proc. B 141, 1994.
7. M. Tanaka, M. Sakawa, I. Shiromaru, T. Matsumoto, “Application of Kohonen’s Self-Organizing Network to The Diagnosis System for Rotating Machinery”, in: Proceedings of IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, Vancouver, Canada, 1995.
8. Ayaz E., Seker S., “ileri Đsaret Đsleme Yöntemleri ile Elektrik Motorlarında Rulman Arıza Tanısı”, İTÜ Dergisi, Cilt: 1 Sayı:1, Ağustos 2002.
9. G. Betta, C. Liguori, A. Pietrosanto, “The Use of Genetic Algorithms for Advanced Đnstrument Fault Detection and Isolation Schemes”, in: Proceedings of IEEE Instrumentation and Measurement Technology Conference, Brussels, Belgium, 1996.
10. X.Z. Gao, S.J. Ovaska, Y. Dote, “Motor Fault Detection Using Elman Neural Network with Genetic Algorithm-Aided Training”, in: Proceedings of IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, Nashville, TN, 2000.
11. Aydın İ., Karaköse M., Akın E., “Zaman Serileri Veri Madenciliği Tekniği Kullanılarak Asenkron Motorlarda Sarım ve Sürtünme Hatalarının Teshisi”, 11. Elektrik Elektronik Bilgisayar Mühendisliği Ulusal Kongresi, 22-25 Eylül 2005.

Makine Teknolojileri Elektronik Dergisi (elektronik)-Cover

ISSN: 1304-4141
Yayın Aralığı: Yılda 5 Sayı
Başlangıç: 2004
Yayıncı: -

Arşiv