DALGIÇ POMPALARDA YAPAY SİNİR AĞLARI KULLANILARAK DENEYSEL AKIŞ ANALİZİ

Makale kapsamında, derin kuyu su pompalarının su debisinin deneysel akış analizi, yapay sinirağları kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Pompanın en önemli parametresi olan debi verisi debimetre ileelde edildi. Elde edilen veriler kullanılarak yapay sinir ağı modeli ile yeni modeller oluşturuldu.Aktarılan veriler ve programın oluşturduğu grafikler gerçekte oluşturulan veriler ile birbirlerine uyumluolduğu gözlemlenmektedir. Sonuç olarak, pompaların arızası yapay sinir ağı ile yapılan debi girişleri iletespit edilebilir ve sonrasında pompanın, de-montajı gerçekleştirilip direk arızalı kısma müdahaleedilebilecek seviyeye gelinebilir.

Experimental Flow Analysis Using Artificial Neural Networks In Submersible Pumps

Article coverage, the flow analysis of the flow of deep well water pumps was carried out using artificial neural networks. Flow data of the pumps were measured by using flowmeter. Data obtained were used as desired values for neural network predictor. The desired data and the graphics created by the neural network were found to be compatible with the data actually found. As a result, the failure of the pumps can be determined by flow inputs to the neuarl network predictor and then the pump can be installed and the defective part can be intervened.

___

  • Bulca, E., 2017, “Dalgıç Pompa Sistemlerinin Değişim veya Onarımında Karar Süreci.”, Pompa ile Vana Dergisi, Teknik Makale No:URY-DP-008,
  • Çalışır, S., 2005, “Sulamada Kullanılan Dalgıç Pompalarda Dönüş Yönünün Sistem Verimine Etkisi.” , Tarım Makinaları Bilimi Dergisi, Cilt 1, Sayı 2, ss. 123-134.
  • Çunkaş, M., 2012, “Dalgıç Motorlar Üzerinde Bir İnceleme.”, Selçuk Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt 27, Sayı 4, ss.4.
  • Goncaoğlu, B., 2010,”Pompa Seçimi Nasıl Yapılır.” Yıldız Teknik Üniversitesi Çevre Mühendisliği Bölümü, İstanbul
  • Gölcü, M., 2002, “Kanat Sayısının Dalgıç Pompa Performansına Etkisi.” , Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, Cilt 6, Sayı 2, ss. 127-135.
Konya mühendislik bilimleri dergisi (Online)-Cover
  • Yayın Aralığı: Yılda 4 Sayı
  • Yayıncı: Konya Teknik Üniversitesi, Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi