YİRMİ KATLI ÇELİK BİR BİNA ÇERÇEVESİNİN MIGI PARALEL İŞLEM ALGORİTMASI İLE LİNEER OLMAYAN DİNAMİK ANALİZİ

Bu çalışmada ilgili yönetmeliklere uygun olarak tasarlanmış 20 katlı çelik bir bina çerçevesinin lineer olmayan dinamik analizi paralel işlem yoluyla gerçekleştirilmiştir. Dinamik analiz için,Northridge depremi sırasında Newhall istasyonunda ölçülmüş deprem ivmesi kayıtlarının Doğu-Batı bileşeni dikkate alınmıştır. Paralel işlem yöntemi olarak MIGI (Modified Iterative Group Implicit -Değiştirilmiş Döngülü Örtük Grup) algoritması kullanılmıştır. İkinci derece etkiler (P-Δ etkisi) yanında malzemenin lineer olmayan davranışı da dikkate alınmıştır. Bina çerçevesi bir otomatik ayrıştırıcı kullanılarak 2, 3, 4, 5 ve 6 farklı çözüm bölgelerine ayrılmış ve analizler IBM SP süper bilgisayarında ve bir SUN iş istasyonları ağında gerçekleştirilmiştir. Sayısal sonuçların incelenmesinden, MIGI algoritmasının doğru sonuçlar verdiği, bunun yanında, birden fazla işlemci kullanımına izin vererek analiz performansını önemli derecede artırdığı görülmektedir. Ayrıca, işlemci sayısı arttıkça analizler çok daha kısa sürede tamamlanabilmektedir.

Nonlinear Dynamic Analysis of a 20-Story Steel Building Frame with MIGI Parallel Processing Algorithm

In this study, nonlinear dynamic analysis of a 20-story steel building frame designedfollowing the related codes was performed through parallel processing. For the dynamic analysis, theEast-West component of the Northridge-Newhall earthquake acceleration record was considered. As theparallel processing algorithm, the Modified Iterative Group Implicit (MIGI) Algorithm was adopted.Along with the second-order effects (P-Δ), the nonlinear behavior of the material was considered. Thebuilding frame was decomposed into 2, 3, 4, 5 and 6 different domains using an automatic decomposer.The analyses are carried out on both an IBM SP supercomputer and a network of SUN workstations. Asit is seen from the numerical results, MIGI algorithm produces correct results, and, increases the analysisperformance significantly by allowing the use of multiple processors. Furthermore, analyses can becompleted in a shorter time as the number of processors increases.