Örneklem Büyüklüğü, Korelasyon Tekniği ve Faktör Çıkarma Yönteminin Güvenirlik Katsayılarına Etkisi

Bu araştırmanın amacı, güvenirlik katsayılarını örneklem büyüklüğüne (250, 500, 1000, 2500, 5000 ve 9773), EFA faktör çıkarma yöntemine (PCA, PA, ULS, WLS ve MLE); CFA kestirim yöntemine (UL, ML ve GL) ve korelasyon matrisine (Pearson, phi ve tetrakorik) göre karşılaştırmaktır. Bu amaçla temel araştırma yöntemine başvurulmuştur. Araştırma gerçek verilerle yürütülmüş olup araştırma verileri, 2014 yılında uygulanan Temel Eğitimden Ortaöğretime Geçiş sınavları Türkçe alt testine cevap veren öğrenci cevaplarından oluşturulmuştur. Araştırmada McDonald ω, McDonald ωh, Maximal güvenirlik, Armor Ɵ, Heise ve Bohrnstedt Ω, Revelle β ve Standartlaştırılmış Alfa katsayıları karşılaştırılmıştır. Araştırma sonucunda aynı korelasyon matrisi için örneklem büyüklüğünün çok değişikliğe neden olmadığı gözlenmiştir. Tetrakorik korelasyonla hesaplanan McDonald ωh ve Revelle β katsayılarının 1’den büyük olduğu bazı koşulların bulunduğu araştırmanın bir diğer bulgusudur. Araştırma sonuçlarına göre bu katsayıların konjerik tek faktörlü yapılar için phi korelasyonuyla hesaplanmasını önerilmiştir. Diğer bulgular literatür eşliğinde tartışılmış ve önerilerde bulunulmuştur.

The Effects of Sample Size, Correlation Technique, and Factor Extraction Method on Reliability Coefficients

This study aims to compare reliability coefficients according to sample size (250, 500, 1,000, 2,500, 5,000, and 9,773), EFA factor extraction methods (PCA, PA, ULS, WLS, and MLE), CFA estimation methods (UL, ML, and GL), and correlation matrices (Pearson, phi, and tetrachoric). Therefore, it employs a basic research method. The study was conducted with real data, and the data were collected from students’ answers to a Turkish sub-test in the Test for Transition from Basic Education into Secondary Education administered in 2014. Within the scope of the study, McDonald ω, McDonald ωh, maximal reliability, Armor Ɵ, Heise and Bohrnstedt Ω, Revelle β, and standardized alpha coefficients were compared. Consequently, it was found that sample size in the same correlation matrices did not lead to serious changes. It was also found that McDonald ωh and Revelle β coefficients calculated with a tetrachoric correlation were bigger than 1 in some conditions. It was recommended in consequence that those coefficients should be calculated through phi correlations for congeric one-factor structures. Other findings obtained support the literature, and necessary suggestions are made. 

___

  • AERA, APA, NCME, American Educational Research Association (AERA), American Psychological Association (APA), & National Council on Measurement In Education (NCME). (2014). Standards for educational and psychological testing. Washington, DC: American Educational Research Association.
  • Allen, M. J., & Yen, W. M. (1979). Introduction to measurement theory. Monterey: Brooks/Cole Publishing Company.
  • Armor, D. J. (1974). Theta reliability and factor scaling. Sociological Methodology, 5, 17–50.
  • Carmines, E. G., & Zeller, R. A. (1987). Reliability and validity assessment (9th ed.). Beverly Hills, California: SAGE.
  • Chou, C. P., & Bentler, P. M. (1995). Estimates and tests in structural equation modeling. In R. H. Hoyle (Ed.), Structural equation modeling: Concepts, issues, and applications. Thousand Oaks, CA: SAGE.
  • Comrey, A. L. (1988). Factor-analytic methods of scale development in personality and clinical psychology. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 56(5), 754–761. https://doi.org/10.1037/0022-006X.56.5.754
  • Crocker, L., & Algina, J. (2008). Introduction of classical and modern test theory. Ohio: Cengage Learning.
  • Curran, P. J., West, S. G., & Finch, J. F. (1996). The robustness of test statistics to nonnormality and specification error in confirmatory factor analysis. Psychological Methods, 1(1), 16–29. https://doi.org/10.1037/1082-989X.1.1.16
  • Ercan, I., Yazici, B., Sigirli, D., Ediz, B., & Kan, I. (2007). Examining Cronbach alpha, theta, omega reliability coefficients according to sample size. Journal of Modern Applied Statistical Methods, 6(1), 291–303. Retrieved from http://digitalcommons.wayne.edu/jmasm/vol6/iss1/27
  • Fox, J. (2016). polycor: Polychoric and polyserial correlations. Retrieved from https://cran.r-project.org/package=polycor
  • Fraenkel, J. R., Wallen, N. E., & Huyn, H. H. (2012). How to design and evaluate research in education (8th ed.). New York: McGraw-Hill.
  • Gay, L. R., Mills, G. E., & Airasian, P. (2012). Educational research: Competencies for analysis and applications (10th ed.). New Jersey: Pearson.
  • Gorsuch, R. L. (1974). Factor Analysis (1st ed.). Toronto: W. B. Saunders Company.
  • Green, S. B., & Yang, Y. (2009). Reliability of summed item scores using structural equation modeling: An alternative to coefficient alpha. Psychometrika, 74(1), 155–167. https://doi.org/10.1007/s11336-008-9099-3
  • Guadagnoli, E., & Velicer, W. F. (1988). Relation of sample size to the stability of component patterns. Psychological Bulletin, 103(2), 265–275.
  • Gulliksen, H. (1950). Theory of mental tests. New York: Wiley.
  • Hancock, G. R., & Mueller, R. O. (2001). Rethinking construct reliability within latent variable systems. In Structural Equation Modeling: Present and Future: A Festschrift in Honor of Karl Jöreskog (pp. 195–216).
  • Hancock, G. R., & Mueller, R. O. (2013). Structural equating modelling: A second course. B. G. Tabachnick & L. S. Fidell (Orgs.), Using multivariate statistics (2nd ed.). Charlotte, NC: Information Age Publishing.
  • Heise, D. R., & Bohrnstedt, G. W. (1970). Validity, invalidity, and reliability. In E. F. Borgatta & G. W. Bohrnstedt (Eds.), Sociological Methodology (pp. 104–129). San Francisco: Jossey-Bass.
  • McDonald, R. P. (1999). Test theory: A unified treatment. Mahwah, NJ: LEA Publisher.
  • Meyer, J. P. (2010). Reliability. New York: Oxford University Press.
  • Osburn, H. G. (2000). Coefficient alpha and related internal consistency reliability coefficients. Psychological Methods, 5(3), 343–355. https://doi.org/10.1037/1082-989X.5.3.343
  • Price, L. R. (2017). Psychometric methods: Theory and practice. New York, NY: The Guilford Press.
  • R Core Team. (2017). R: A language and environment for statistical computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing. Retrieved from https://www.r-project.org/.
  • Revelle, W. (1979). Hierarchical cluster analysis and the internal structure of tests. Multivariate Behavioral Research, 14, 57–74. https://doi.org/10.1207/s15327906mbr1401_4
  • Revelle, W. (2016). psych: Procedures for Psychological, Psychometric, and Personality Research. Evanston, Illinois. Retrieved from https://cran.r-project.org/package=psych
  • Skrondal, A., & Rabe-Hesketh, S. (2004). Generalized latent variable modelling: Multilevel, longitudinal, and structural equation models. New York: Chapman & Hall.
  • Streiner, D. L. (1994). Figuring out factors: the use and misuse of factor analysis. Canadian Journal of Psychiatry, 39(3), 135–140.
  • Zinbarg, R. E., Revelle, W., Yovel, I., & Li, W. (2005). Cronbach’s, α Revelle’s β and McDonald’s ω H: Their relations with each other and two alternative conceptualizations of reliability. Psychometrika, 70(1), 123–133. https://doi.org/10.1007/s11336-003-0974-7
Kastamonu Eğitim Dergisi-Cover
  • ISSN: 1300-8811
  • Yayın Aralığı: Yılda 4 Sayı
  • Başlangıç: 1992
  • Yayıncı: -
Sayıdaki Diğer Makaleler

Öğretmen Adaylarının Öğretimde İnternet Teknolojilerini Kullanmaya Yönelik Tercihlerindeki Değişimin İncelenmesi

BARIŞ ÇUKURBAŞI, MÜBİN KIYICI

Kars İl’inde Öğrencilerin Biyoçeşitliliğin Önemine Yönelik Çevre Etiği Anlayışları

Sibel GÜRBÜZOĞLU YALMANCI

Eğitim Yönetimi Alanında Yapılan Metafor Analizi Çalışmalarının Yöntem ve İçerik Açısından Değerlendirilmesi

Ayşe OKUR ÖZDEMİR, RECEP SERKAN ARIK

Doktora Öğrencilerinin Nitel Araştırma Yapmaya Yönelik Kaygıları

Salih ÇEPNİ, Ümmühan ORMANCI, Rabia ÖZEN UYAR

İlkokullarda Gürültü Kirliliğinin Düzeyi, Etkileri ve Kontrol Edilmesine Yönelik Sınıf Öğretmenlerinin Görüşlerinin Değerlendirilmesi

MIZRAP BULUNUZ, NERMİN BULUNUZ, ÖMER FARUK TAVŞANLI, ALİ YURDUN ORBAK, Nejla MUTLU

4-5 Yaş Grubu Çocukların Sosyal Gelişim Düzeyleri İle Öz Bakım Becerileri Arasındaki İlişkinin İncelenmesi

Gülay TAŞDEMİR YİĞİTOĞLU, BİLGİN KIRAY VURAL, Özlem KÖRÜKÇÜ

Cumhuriyet Dönemi Eğitim Kurumlarında Laikleşme Süreci ve Ahlâk Eğitimine Dair Tartışmalar

Erhan KANBOLAT

Yapılandırmacı Yaklaşım Öğrenme Halkası Modellerinin Öğrenilen Bilgilerin Kalıcılığına Etkisi: Meta Analiz Çalışması

Hakan SARAÇ

48-72 Aylık Çocuklara Yönelik Sosyal Problem Çözme Becerileri Ölçeği’nin Geliştirilmesi ve Geçerlik-Güvenirlik Analizi

ELİF YILMAZ, OZANA URAL, GÜLÇİN GÜVEN

Temel Bilimsel Süreç Becerileri Kullanma Düzeyi Ölçeği: Ebeveyn Formunun Geçerlilik ve Güvenilirlik Çalışması

Sara KEFİ