Kuruluş yeri seçiminde bulanık topsıs yöntemi ve bankacılık sektöründe bir uygulama

Kuruluş yeri seçimi bir çok kriterli karar verme problemi olup, işletmeler için büyük stratejik önem taşımaktadır. Bu çalışmada, bir kuruluş yeri seçimi problemi ele alınmakta ve bankacılık sektöründe yaklaşık on beş senedir faaliyet gösteren bir bankanın, hiç şubesinin bulunmadığı Güneydoğu Anadolu Bölgesi’ndeki beş aday şehir arasından en doğru tercih yapabilmesine yönelik bir karar destek modeli önerilmektedir. Geliştirilen karar destek modelinde, çok ölçütlü karar verme yöntemlerinden, değerlendirme süreçlerinin bulanıklığından dolayı, aralıklı karar vermeyi olanaklı kılan bulanık TOPSIS yöntemi uygulanmaktadır. Belirlenen kriterler altında yapılan değerlendirmelere göre, Diyarbakır en iyi aday şehir olarak belirlenmiştir.

Fuzzy topsis method for facility location selection and an application ın banking sector

Facility location selection is a multi-criteria decision problem and has a strategic importance for many companies. In this study a facility location selection problem is considered and a decision support model is provided in order to help a bank selecting the most appropriate city for opening a branch among six alternatives in the South Eastern of Turkey . In the decision support model developed, because of the fuzziness of the evaluation processus, the fuzzy TOPSIS method which allows to make decisions using the intervals is applied. At the end of the study, according to the evaluations under the criteria defined, Diyarbakır is found out the best candidate city.

PDF

___

Abbasi, G.Y., (2003), “A Decision Support System forBank Location Selection”, International Journal of Computer Applications in Technology,16,202-210
Abo-Sina, M.A., Amer, A.H., (2005) “Extensions of TOPSIS for Multiobjective Large-scale Nonlinear Pogramming Problems”, Applied Mathematics and Computation, Vol.162, Issue 1, 243-256
Barutçugil, İ., (1988) , Üretim Sistemi ve Yönetim Teknikleri, Uludağ Üniv. Yayınları, No:3054-01673, 73
Benitez, J.M., Martin J.C., Roman, C., (2007) “ Using Fuzzy Number for Measuring Quality of Service in The Hotel Industry”, Tourism Management, 28(2),544-555
Bottani, E., Rizzi A.,(2006) “A Fuzzy TOPSIS Methodology to Support Outsourcing of Logistics Services”, Supply Chain Management: An International Journal, 11(4),294-308
Boufounou P.V.,(1995) “Evaluating Bank Branch Location and Performance: A Case Study”, European Journal of Operational Research, 87, 389-402
Burdurlu, E., (2003) “ Location Choice For Furniture Industry Firms By Using Analytic Hierrarchi Process (AHP) Method ”, Gazi Ün.Fen Bil.Dergisi, 16 (2), 1-9
Chen,C.T.,(2000) “A Fuzzy Approach to Select the Location of the Distribution Center”, Fuzzy Sets and Systems, 114, 1-9
Chen,C.T., Lin,C.T., ,Huang, S.F. ,(2006) “A FuzzyApproach for Supplier Evaluation and Selection in Supply Chain Management”, International Journal of Production Economics, 1-13
Chen,S.J.,Hwang C.L., (1992), Fuzzy Multiple Attribute Decisiom Making Methods and Applications, Springer-Verlag, Berlin
Chou,T.S, Liang G.S., (2001) “ Application of A Fuzzy Multi Criteria Decision Making Model for a Shipping Company Performance Evaluation” Maritime Policy&Management, 28(4), 375-392
Chu, T.-C., (2002), “ Facility Location Selection Using Fuzzy TOPSIS Under Group Decisions”, International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, , 687-701,
Chu, T.-C., Lin Y.-C., (2003) “ A Fuzzy TOPSIS Method For Robot Selection”, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 21, 284-290
Demirdöğen, O., Bilgili B., (2004)“ Organize Sanayi Bölgeleri İçin Yer Seçimi Kararını Etkileyen Faktörler : Erzurum Örneği ”, Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi , 4(2), 305-324
Dündar,S., Ecer, F., Özdemir,Ş., (2007), “ Fuzzy TOPSIS Yöntemi İle Sanal Mağazaların Web Sitelerinin Değerlendirilmesi”, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 21(1), 143-172
Ecer, F., Vurur, N.S, Özdemir L., (2009) “ Bulanık Bir Modelle Firmaları Değerlendirme ve Optimal Portföy Oluşturma : Çimento Sektöründe Bir Uygulama”, Mustafa Kemal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 6(11), 478-502
Eleren, A., (2006), “ Kuruluş Yeri Seçiminin Analitik Hiyerarşi Yöntemi İle Belirlenmesi; Deri Sektörü Örneği”, ATÜ İİBF Dergisi, 20 (2), 405-416.
Eleren, A., (2007), “ Kuruluş Yeri Seçiminin Fuzzy TOPSIS Yöntemiyle Belirlenmesi : Deri Sektörü Örneği “ , Akdeniz Üniversitesi İ.İ.B.F Dergisi ,13, 280-295
Ertuğrul İ., Karakaşoğlu N., (2007), “ Comparison of Fuzzy AHP and Fuzzy TOPSIS Methods for Facility Location Selection”, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, doi: 10.2007/w00170007-1249-8
Hwang, C.L., Yoon, K.,(1981), “Multiple Attributes Decision Making Methods and Applications”, Springer, Berlin Heidelberg
Jahanshahloo, G.R., Hosseinzadeh, L.F., Izadikhah, M., (2006), “ Extension of the TOPSIS method for Decision Making Problems with Fuzzy Data”, Applied Mathematics and Computation, 181(2), 1544-1551
Kocamanoğlu,S.,(1980) Bankacılık Ansiklopedisi, 4.Baskı, Türkiye İş Bankası Kültür Yayınları, İstanbul,,s.82
Kuo, R.J., Chı, S.C. Kao,S.S. (2002), “A decision support system forselecting convenience store location through integration of fuzzy AHP and artifical neural network”, Computers In Industry, 199-214.
Meidan,A. ,(1983), “Distribution of Bank Services and Branch Location “, International Journal of Pyhsical Distribution and Managerial Management, 13-3,5-18
Mladenovich, N., Brimberg, J. , Hansen, P. (2005) “ A Note Onduality Gap In The Simple Plant Location Problems, European Jeornal of Operation Research, 15(2),1-12
Min H., (1989)“A Model Based Decision Support System for Locating Banks”, Information and Management, 17-4,207-215
Ozdemir A.I., Secme N.Y., (2009), “ İki Aşamalı Tedarikçi Seçiminin Bulanık Topsis Yöntemi ile Analizi ”, Afyon Kocatepe Üniversitesi, İ.İ.B.F Dergisi, C. X I, S II, 79-111
Öztürk, A., Ertuğrul İ., Karakaşoğlu N.,(2008) “ Nakliye Firması Seçiminde Bulanık AHP ve Bulanık TOPSIS Yöntemlerinin Karşılaştırılması”, Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 15(2), 785-824
Parasız, İ., (2003) Makro Ekonomi Teori ve Politikası, 8.Baskı, Ezgi Kitabevi Yayınları, Bursa, s.146
Ravallion,M., Wodon,Q., (2000)“Banking on the Poor? Branch Location and Nonfarm Rural Development in Bangladesh”, Review of DevelopmentEconomics, 4-2, 121-139
Tsaur S.H., Chang T.Y., Yen C.H., (2002), “The evaluation of airline service quality by fuzzy MCDM”, Tourism Management, 23, s.107-115
Wang, Y.J., (2008), “Applying FMCDM to Evaluate Financial Performance of Domestic Airlines in Taiwan”, Expert Systems with Applications, 34(3), 1837-1845
Wang Y.M., Elhag, T.M.S.,(2006) “Fuzzy TOPSIS Method Based on Apha Level Sets With An Application to Bridge Risk Assessment, Expert Systems With Applications, 31, 309-319