Bir Liman İşletmesinde Personel Seçimi Uygulaması

Küreselleşen rekabet ortamında organizasyonların başarılı olabilmesi için en uygun personelin seçilmesi insan kaynakları yönetiminin etkinliği açısından çok önemlidir. Bu çalışma personel seçim sürecine yardımcı olması için Bulanık genişletilmiş AHP Analitik Hiyerarşi Prosesi ve Bulanık TOPSIS Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution yaklaşımlarını kullanan bir hibrid model sunmaktadır. Bulanık genişletilmiş AHP ile personel seçiminde incelenen kriterlerin önem dereceleri belirlenmiştir. Bulanık TOPSIS ile kriterler temelinde aday personeller değerlendirilmiştir. Önerilen model bir liman işletmesinde insan kaynakları uzmanı seçimi için uygulanmıştır. Personel seçimi için 8 kriter temelinde 10 aday denizcilik sektöründe tecrübeye sahip 5 kişiden oluşan uzman grup tarafından değerlendirilmiştir. Uzmanlar beyin fırtınası yoluyla dilsel ifadeler yardımıyla görüşlerini belirtmişlerdir. Dilsel ifadeler bulanık sayılara dönüştürülerek belirtilen bütünleşik yaklaşımda ele alınmıştır. Bulanık mantık dilsel ifadeleri kullanarak belirsiz ortamda karar vermede oldukça büyük başarı sağlamaktadır. Elde edilen sonuçlar, liman işletmesinin insan kaynakları uzmanında aradığı en önemli kriterlerin “kendine güven” ve “planlama ve organizasyon yeteneği” olduğunu göstermiştir

Anahtar Kelimeler:

Bulanık genişletilmiş AHP, Bulanık TOPSIS, Liman işletmesi, Personel seçimi

Personnel Selection Application in a Port Authority

Küreselleşen rekabet ortamında organizasyonların başarılı olabilmesi için en uygun personelin seçilmesi insan kaynakları yönetiminin etkinliği açısından çok önemlidir. Bu çalışma personel seçim sürecine yardımcı olması için hibrid bir model sunmaktadır. Bulanık mantık dilsel değişkenleri kullanarak belirsiz ortamda karar vermede oldukça büyük başarı sağlamaktadır. Bulanık genişletilmiş AHP Analitik Hiyerarşi Prosesi ve Bulanık TOPSIS İdeal Çözüm için Benzerlik Sıralama Tercihi için Teknik yaklaşımlarını kullanan hibrid model personel seçim süreci için kullanılmıştır. Bulanık genişletilmiş AHP ile personel seçiminde incelenen kriterlerin önem dereceleri belirlenmiştir. Bulanık TOPSIS ile kriterler temelinde aday personeller değerlendirilmiştir. Önerilen model bir liman işletmesinde insan kaynakları uzmanı seçimi için uygulanmıştır. Elde edilen sonuçlar, liman işletmesinin insan kaynakları uzmanında aradığı en önemli kriterlerin “kendine güven” ve “planlama ve organizasyon yeteneği” olduğunu göstermiştir.

Keywords:

Bulanık genişletilmiş AHP, Bulanık TOPSIS, Personel seçimi, Liman işletmesi,

PDF

___

Aksakal, E., Dağdeviren, M. 2010, ANP ve DEMATEL Yöntemleri ile Personel Seçimi Problemine Bütünleşik Yaklaşım, Gazi Üniv. Müh. Mimar. Fakül. Derg., 25(4): 905- 913.
Arvey, RD., Campion, JE., 1982. The employment interview: A summary and review of recent research, Person. Psych., 35(1): 281-322.
Başkaya, Z., Öztürk, B. 2011. Bulanık TOPSIS ile Satış Elemanı Adaylarının Değerlendirilmesi, Busin. Econ. Res. Jour., 2(2):77- 100.
Capaldo, G., Zollo, G. 2001. Applying fuzzy logic to personel assessment: a case study. The Intern. Jour. Manag. Sci., 29: 585- 597.
Chang, DY. 1996. Applications of the extent analysis method on fuzzy AHP. Europ. Jour. Oper. Res. 95(3): 649–655.
Chang, KL. 2015. The Use of a Hybrid MCDM Model for Public Relations Personnel Selection, Informatica (Netherlands), 26(3): 389-406.
Chen, CT., Hwang, YC., Hung, WZ. 2009. Applying multiple linguistic PROMETHEE method for personnel evaluation and selection. EEM 2009 – IEEE Inter. Conf. Indus. Eng. Eng. Manag.
Çelik, B. 2014. Denizcilik endüstrisinde insan kaynakları planlaması: Türk gemi adamlarına yönelik bir araştırma, Yüksek Lisans Tezi, Dokuz Eylül Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İzmir.
Dağdeviren, M. 2007. Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi İle Personel Seçimi ve Bir Uygulama. Gazi Üniv. Müh. Mimar. Fakül. Derg. 22(4: 791-799.
Dereli, T., Durmuşoğlu A., Seçkiner SU., Avlanmaz, N. 2010. A Fuzzy Approach for Personnel Selection Process. Turkish Jour. Fuz. Syst. 1(2):126-140.
Dodangeh, J., Sorooshian, S., Afshari, AR. 2014. Linguistic Extension for Group Multicriteria Project Manager Selection. Jour. Appl. Math., Volume 2014.
Dursun, EM., Karsak, EE. 2010. A Fuzzy MCDM Approach for Personel Selection, Exp. Sys. Appl., 37:4324-4330.
Efe, B. 2016. An integrated fuzzy multi criteria group decision making approach for ERP system selection. Appl. Soft Comp., 38: 106-117.
ve sonuçlar karşılaştırılmıştır. Önerilen yöntem belirsiz
Özgörmüş, E., Mutlu, Ö., Güner, H. 2005. Bulanık AHP ile Personel Seçimi. V. Ulusal Üretim Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Ticaret Üniversitesi, 25-27 Kasım 2005.
Qin, J., Liu, X., Pedrycz, W. 2016. Frank aggregation operators and their application to hesitant fuzzy multiple attribute decision making, Appl. Soft Comp., 41: 428-452.
Papademetriou, G., Progoulaki, M., Theotokas, I. 2005. Manning Strategies in Greek-Owned Shipping and the Role of Outsourcing. Proceed. 12th Conf. Cont. Dev. Ship.: Eff., Prod., Comp. Inter. Ass. Mar. Eco. (IAME), Limassol, Cyprus, 2005, s.2.
Sabuncuoğlu, Z. 2000. İnsan Kaynakları Yönetimi, Ezgi Yayınevi, Bursa.
Saghafian, S., Hejazi, SR. 2005. Multi-criteria Group Decision Making Using A Modified Fuzzy TOPSIS Procedure. Proceed. the 2005 Inter. Conf. Comp. Intell. Model., Cont.
Sang, X., Liu, X., Qin, J. 2015. An analytical solution to fuzzy TOPSIS and its application in personnel selection for knowledge-intensive enterprise, Appl. Soft Comp. 30: 190-204.
Sanrı, Ö. 2014. Denizcilik işletmelerinde örgütsel iletişimin değişim yönetimi üzerine etkisi ve bir örnek olay çalışması, Doktora Tezi, Dokuz Eylül Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İzmir.
Shaw, K., Shankar, R., Yadav, SS., Thakur, LS. 2012. Supplier selection using fuzzy AHP and fuzzy multi-objective linear programming for developing low carbon supply chain. Exp. Sys. Appl., 39: 8182-8192.
Yu, D., Zhang, W., Xu, Y. 2013. Group decision making under hesitant fuzzy environment with application to personnel evaluation, Knowl.-Based Syst., 52: 1-10.
Zhang, SF., Liu, SY. 2011. A GRA-based intuitionistic fuzzy multi-criteria group decision making method for personnel selection, Exp. Sys. Appl., 38 (9): 11401–11405.
Önüt, S., Kara, SS., Efendigil, T. 2008. A hybrid fuzzy MCDM approach to machine tool selection. Jour. Intell. Manuf., 19(4): 443-453.