Lisansüstü Programlara Öğrenci Alımlarında Bulanık Mantık Yaklaşımı

Makine (bilgisayar) dili, klasik mantık olarak bilinen Aristotales mantığıyla çalışmaktadır. Kodlar, 0-1 olarak ifade edilen ikili (binary) sistem şeklindedir; mutlak doğru ya da yanlış vardır, her şey doğru-yanlış, evet-hayır’lardan oluşur. Aydınlanma çağından sonra Batı’nın kendisi için seçmiş olduğu mantık budur, her şeye pozitivist bir düşünceyle yaklaşılır. Bu düşünceye göre, insan rasyonel karar verdiği sürece gelişir, duygular o kadar da önemli değildir. Günümüzde bir de bulanık mantık olarak adlandırılan, kökenlerini Farabi’ye dayanan bir mantıktan bahsedilmektedir. Bu mantıkta her şey uçlarda seyretmez, her şey güzel ya da çirkin değildir; biraz güzel, daha güzel, çok güzel, çirkin, çok çirkin gibi insan tabiatına daha uygun ara tanımlamalar yer almaktadır. Batı dünyası, daha çok Doğu kültürüne ait bulduğu bu düşünce şeklini kabul etmemiş, onu reddetmiştir, ta ki 1965’te Lütfi Zadeh tarafından kuram olarak ortaya konuluncaya dek. Zadeh, Azerbaycan kökenli bir bilim insanıdır. Kaliforniya Üniversitesi, Berkley’de Elektrik Mühendisliği ve Elektronik Araştırma Labaratuvarı’nda profesör olarak çalışmıştır. Önceleri sistem ve karar mekanizmaları üzerinde çalışan Zadeh, daha sonra Bulanık Mantık (Fuzzy Logic) çalışmalarına ağırlık vermiş ve bulanık mantığın, karar verme ve kontrol mekanizmaları, dil, insan mantığı ve yapay zekâ üzerinde ne gibi etkilerinin olduğunu araştırmıştır. Bulanık mantık, günümüzde kendine birçok uygulama alanı bulmuştur; sinyal işlemeden veri analizine, tıptan toplum bilimine kadar. Bulanık mantıktan özellikle karar verme aşamalarında faydalanılmıştır. Anket, literatür taraması ve içerik analizi yapılarak hazırlanan bu çalışmanın amacı yönetim ve organizasyon alanında, insan kaynakları yönetiminde, personel alımı/seçiminde, seçme ve yerleştirme sınavlarında bulanık mantık kullanımına yeni katkılar sağlamak ve karar verme süreçlerinde bulanık mantık yaklaşımının nasıl kullanıldığını inceleyerek, üniversitelerde lisansüstü öğrenci alımlarında kullanılabilmesine yönelik bir model geliştirmektir. Mevcut sisteme göre lisansüstü öğrenci alımları ile yapılan anket sonuçlarında öğretim üyelerinin önerdiği alımlar arasında anlamlı fark olduğu görülmüştür.

Anahtar Kelimeler:

klasik mantık, bulanık mantık, yapay zekâ, yerleştirme sınavı

PDF

___

Alıcı, M. ve Karatepe, E. (2002). Bulanık mantık ve matlab uygulamaları.http://egefuzzylogic.weebly.com/uploads/4/9/1/9/49194479/fuzzy_matlab_uygulam alari.pdf (Erişim: 12.09.2018).
Altaş, İ. H. (1999). Bulanık mantık: Bulanık mantık kavramı. Enerji, Elektrik, Elektromekanik-3e. Sayı 62, ss. 80-85, İstanbul: Bilesim Yayıncılık A.Ş. http://www.ihaltas.com/downloads/publications/3e_99_07_BM_01.pdf (Erişim: 02.10.2018).
Aytaç, E. (2011). Kalite iyileştirme sürecinde bulanık mantık yaklaşımı ile hata türü ve etkileri analizi ve uygulama örneği. Yayınlanmamış doktora tezi, Adnan Menderes Üniversitesi, Aydın.
Bıyıklı, S. U. (2016). Tedarik zincirinin bulanık mantık ile optimizasyonu. İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İşletme ABD, Yayınlanmamış yüksek lisans tezi, İstanbul.
Birgili, E., Sekmen, F. ve Esen, S. (2013). Bulanık mantık yaklaşımıyla finansal yönetim uygulamaları: Bir literatür taraması. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, 9(19). http://www.ijmeb.org/index.php/zkesbe/article/view/439/pdf (Erişim: 11.09.2018).
Çiçekli, U. G. ve Karaçizmeli, A. (2013). Bulanık analitik hiyerarşi süreci ile başarılı öğrenci seçimi: Ege üniversitesi iktisadi ve idari bilimler fakültesi örneği. Ege Stratejik Araştırmalar Dergisi, 4(1), s. 71-94.
Eğrisöğüt, A. T. ve Kazan, R. Bulaşık makinesinin bulanık mantık ile modellenmesi. Mühendis ve Makine, 48(565), s. 3-8. https://www.mmo.org.tr/sites/default/files/deb1c54814305ca_ek.pdf (Erişim: 06.09.2018).
Erdal, C. (2008). Bulanık Mantık ve Firmaların Başarı Kriterlerinin Tanımlanarak Bulanık Mantık İle Ölçülmesinin Bir Uygulaması. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi, Kırıkkale, 2008.
Gürbüz, S. ve Şahin, F. (2016). Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri (3. bs.). Ankara: Seçkin Yayınevi.
Kuşçu, D. (2007). Karar Verme Süreçlerinde Bulanık Mantık Yaklaşımı. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi, Marmara Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
Öner, N. (1986). Klasik Mantık. Ankara: Ankara Üniversitesi İlahiyat Fakültesi Yayınları, 173, http://kitaplar.ankara.edu.tr/dosyalar/pdf/614.pdf (Erişim: 22.09.2018).
Taşkın, M. (2009). Klasik mantık ve bulanık mantık tabanlı sıcaklık dengeleyici sistemlerin geliştirilen bir prototip üzerinden karşılaştırılması. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi, Trakya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, http://193.255.140.91:8080/jspui/bitstream/1/105/1/0079640.pdf (Erişim: 04.09.2018).
Tektaş, M. (2014). Bulanık Mantık (Fuzzy Logic). http://tektasi.net/wp-content/uploads/2014/01/fuzzy_proje.pdf (Erişim: 28.09.2018).
Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8, s. 338-353. https://people.eecs.berkeley.edu/~zadeh/papers/Fuzzy%20Sets- Information%20and%20Control-1965.pdf (Erişim: 17.09.2018).
http://marksist.org/icerik/Tarihte-Bugun/1757/11-Mayis-1997-Deep-Blue-adli-bilgisayar,-dunya-satranc-sampiyonu-Garry-Kasparovu-tartismali-bir-kararla-yendi (Erişim: 01.10.2018).