ALİAĞA VE İZMİR LİMANLARININ LOJİSTİK POTANSİYELİ VE BÖLGENİN KONTEYNER TAŞIMACILIĞI AÇISINDAN GELECEĞİ
Günümüzde, artan küreselleşmenin bir sonucu olarak, dış ticarette en yaygın kullanılan taşımacılık modu olan denizyolu taşımacılığının önemi de son derece artmıştır. Üretimin Batı pazarlarından, Doğu pazarlarına kaymasıyla birlikte, Doğu pazarlarında üretilen ürünlerin, Batı pazarlarına ulaştırılması için yeni yollar arayışına girilmiştir. Türkiye, Doğu ve Batı arasında bir köprü görevi gördüğünden, doğru stratejik adımlarla, gelecekte bir lojistik üssü olma potansiyeline sahiptir. Dünya konteyner ticaretinin giderek artması ile birlikte Türkiye de konteyner taşımacılığı pazarından önemli miktarda pay almaya başlamış ve konteyner ticaretindeki payını artırmak için çalışmalar ve yatırımlar yapmaya başlamıştır. Bu doğrultuda, bu çalışmanın amacı, Türkiye’nin en önemli limanlarından olan Aliağa ve İzmir Limanlarını ve bölgenin gelecekteki lojistik potansiyelini özellikle konteyner taşımaları açısından incelemektir.
LOGISTICS POTENTIALS OF ALIAGA AND IZMIR PORTS, AND FUTURE OF THE REGION IN TERMS OF CONTAINER TRANSPORTATION
Nowadays, as a result of increasing globalization, the importance of marine transportation, which is the most widely used mode of transportation in foreign trade, has increased considerably. With the shift of the production from Western markets to the Eastern markets, new routes are being sought for the transportation of the products from Eastern markets to the Western markets. Because Turkey acts as a bridge between East and West, with the right strategic steps, Turkey has the potential to become a logistics center in the future. In this context, the objective of this study is to examine the Aliağa and İzmir Ports, which are among the most important ports in Turkey, and the future logistics potential of the region in terms of container transportation
___
- Akar, O., & Esmer, S. (2015). Cargo demand analysis of container terminals in Turkey. Journal of ETA Maritime Science, 3(2), 117- 122.
- Alpay, Y., & Alkin, E. (2017). Olaylarla Türkiye Ekonomisi, Yirminci Yüzyıl Türkiye Ekonomi Tarihi. İstanbul: Hümanist Kitap.
- Bal, E. T. & Çalışır, V. (2018). Konteyner elleçleme için ekonometrik tahminleme: Arma modeli uygulaması. OPUS–Uluslararası Toplum AraştırmalarıDergisi, 9(16), 2067-2096.
- Bakkalcı, A. C., & Argın, N. (2013). Türk dış ticareti ve ekonomi politikaları arasındaki nedensellik ilişkileri. Yönetim Bilimleri Dergisi, 11(21), 49- 73.
- Chen, S. H., & Chen, J. N. (2010). Forecasting container throughputs at ports using genetic programming. Expert Systems with Applications, 37(3), 2054-2058.
- Erdal, M., & Çancı, M. (2003). Lojistik Yönetimi. İstanbul: UTİKAD Yayınları.
- Deniz Ticaret Odası. (2020), Denizcilik sektör raporu. 13 Nisan 2020 tarihinde https://www.denizticaretodasi.org.tr/Media/SharedDocuments/sektorrap oru/2019_sektor_tr.pdf adresinden erişildi.
- Deniz Ticareti Genel Müdürlüğü. (2020). Deniz Ticareti Genel Müdürlüğü liman yük istatistikleri. 15 Şubat 2020 tarihinde https://atlantis.udhb.gov.tr/ istatistik/istatistik_yuk.aspx adresinden erişildi.
- Elbirlik, G. (2008). Türk lojistik sektöründe denizyolu taşımacılığının önemi ve sorunları. Doktora Tezi, DEÜ Sosyal Bilimleri Enstitüsü.
- Farhan, J., & Ong, G. P. (2018). Forecasting seasonal container throughput at international ports using SARIMA models. Maritime Economics & Logistics, 20(1), 131-148.
- Gökkuş, Ü., Yıldırım, M. S., & Aydin, M. M. (2017). Estimation of container traffic at seaports by using several soft computing methods: A case of Turkish seaports. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2017, 131- 148
- Huang, A., Lai, K., Li, Y., & Wang, S. (2015). Forecasting container throughput of Qingdao port with a hybrid model. Journal of Systems Science and Complexity, 28(1), 105-121.
- Işın, F. (2017). Türkiye'nin Kuru incir ihracat potansiyeli: Çekim modeli yaklaşimi. Tarım Ekonomisi Dergisi, 23(2), 223-229
- Bakanlığı. (2013). Onuncu kalkınma planı (2014-2018). 18 Şubat 2019 tarihinde http://www.sbb.gov.tr/wp-content/uploads/2018/11/Onuncu-KalkınmaPlanı-2014-2018.pdf adresinden erişildi.
- Karahan, M. (2015). Turizm talebinin yapay sinir ağları yöntemiyle tahmin edilmesi. Suleyman Demirel University Journal of Faculty of Economics & Administrative Sciences, 20(2), 195-209.
- Mainardi, A. (2016). Forecasting cargo throughput in Portuguese ports. Doktora Tezi, Instituto Superior Técnico Lisboa.
- Min, K. C., & Ha, H. K. (2014). Forecasting the Korea's port container volumes with SARIMA model. Journal of Korean Society of Transportation, 32(6), 600-614.
- Özdeser, H., & Ertaç, D. (2010). Turkey’s trade potential with euro zone countries: A gravity study. European Journal of Scientific Research, 43(1), 15-23.
- Özüdoğru, A. G., & Görener, A. (2015). Sağlık sektöründe talep tahmini üzerine bir uygulama. İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 14 (27), 37-53.
- Sandalcilar, A. R. (2012). Türkiye’nin Biric ülkeleriyle ticari potansiyeli: Panel çekim modeli yaklaşimi. Journal of Yaşar University, 7(25), 4164-4175.
- Seabrooke, W., Hui, E. C., Lam, W. H., & Wong, G. K. (2003). Forecasting cargo growth and regional role of the port of Hong Kong. Cities, 20(1), 51-64.
- Seyidoğlu, H. (1982). Türkiyeʼde Sanayileşme ve Dış Ticaret Politikası. İstanbul: Turhan Kitabevi.
- Soysal, M., & Ömürgönülşen, M. (2010). Türk turizm sektöründe talep tahmini üzerine bir uygulama. Anatolia: Turizm Araştırmaları Dergisi, 21(1), 128-136.
- Telatar, F. (2003). Türkiye'de enflasyon, enflasyon belirsizliği ve siyasi belirsizlik arasindaki nedensellik ilişkileri. İktisat İşletme ve Finans, 18(203), 42-51.
- Terzi, N., & Bolukbas, O. (2016). Türkiye’de lojistik sektörü ve lojistik köyler. Press Academia Procedia, 2(1), 206-228.
- TÜİK (Türkiye İstatistik Kurumu). (2019). Taşıma Şekillerine Göre Dış Ticaret. 13 Nisan 2020 tarihinde http://www.tuik.gov.tr/PreTablo.do?alt_id=1046 adresinden erişildiTÜİK (Türkiye İstatistik Kurumu). (2020). Dış ticaret istatistikleri. 13 Nisan 2020 tarihinde https://iz.TU.gov.tr/#/showcase/SC2851FY777F34D2R/db-jlb1c29xcw0899?filters=18792%3D20 14%2618792%3D2013%2618792%3D2015%2618792%3D2016%26 18792%3D2017%2618792%3D2018%2618792%3D2019%2618792 %3D2020&token=8d79727fff862a891ce574d27220bfebbf66fecd adresinden erişildi.
- Tüzemen, A., & Yıldız, Ç. (2018). Geleceğe yönelik tahminleme analizi: Türkiye çimento üretimi uygulaması. Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 16(3), 162-177.
- Uçakkuş, P., & Koçyiğit, S. Ç. (2019). Sağlık kurumlarinda talep tahmini: Cerrahi gazlı bez üzerine uygulama. İşletme Araştırmaları Dergisi, 11(4), 3421-3429.
- Takım, A., & Ersungur, Ş. M. (2015). Taşıma şekillerine göre Türkiye’de dış ticaretin analizi: Mevcut durum, sorunlar ve beklentiler. Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 19(3), 357-376.
- Yiğit, V. (2016). Hastanelerde tibbi malzeme talep tahmini: Serum seti tüketimi üzerinde örnek bir uygulama. Manas Sosyal Araştırmalar Dergisi, 5(4), 207-222.