TÜRKİYE KÖMÜR İŞLETMELERİNDE TEKNİK ETKİNLİK VE TOPLAM FAKTÖR VERİMLİLİK GELİŞİMİ

Türkiye Kömür İşletmelerine (TKİ) ait sekiz işletmenin 2007-2008 yılları arasındaki teknik etkinlik ve toplam faktör verimliliği bileşenlerindeki değişimi incelemek amacıyla yapılan bu çalışmada parametrik olmayan doğrusal programlama metotları kullanılmıştır. Toplam faktör verimlilik (TFV) değişimi; etkinlik değişimi ve teknolojik değişim olmak üzere ikiye ayrılmaktadır. Etkinlikteki değişim; etkin sınıra yaklaşmayı, teknolojik değişim ise etkinlik sınırındaki değişmeyi ölçmektedir. Elde edilen bulgular 2007 yılına göre 2008 yılında toplam etkinlik değerlerinde azalma olduğunu, teknolojik değişimdeki artışla bağlantılı olarak toplam faktör verimlilik değişiminde %14,6’lık bir gelişme olduğunu göstermiştir.

TECHNICAL EFFİCİENCY AND TOTAL FACTOR PRODUCTIVITY GROWTH OF TURKISH COAL ENTERPRISES

In this study non-parametric linear programming methods have been used to examine the change of the technical efficiency and total factor productivity components of eight Turkish Coal Enterprise (TCE) companies between the years 2007 and 2008. Total factor productivity (TFP) change has two components; efficiency change and technological change. While efficiency change measures catching-up to the efficient frontier, technological change measures shifts in the efficiency frontier. Obtained results indicate that between the years 2007 and 2008 total efficiency is decreased, however total factor productivity change is increased by 14,6 percent.

___

  • [1] Kasap, Y., Konuk, A., Gasımov (Kasımbeyli), R. N. ve Kılıç, A. M., 2007, “The Effects of Non-Controllable Factors in Efficiency Evaluation of Turkish Coal Enterprises”, Energy Exploration & Exploitation, Volume 25, Number 6, pp. 429–450.
  • [2] Kulshrestha, M., Parikh, J.K., 2002, Study of Efficiency and Productivity Growth in Opencast and Underground Coal Mining in India: a DEA Analysis, Energy Economics 24 p/439-453.
  • [3] Banker, R.D., Morey, R.C., 1986a, Effiency Analysis For Exogenously Fixed Inputs and Outputs, Operations Res., Vol. 34 (4), 513-521.
  • [4] Thompson R.G., P. S. Dharmapala and Robert M. Thrall., 1995, Linked-Cone DEA Profit Ratios and Technical Efficiency with Application to Illinois Coal Mines, International Journal of Production Economics, Cilt: 39, No:1-2, Sf: 99-115.
  • [5] Byrnes, P., Rolf Fare, Shawna Grosskopf, and C. A. Knox Lovell. 1988. The Effect of Unions on Productivity: U.S. Surface Mining of Coal. Management Science 34, (9): 1037-1053.
  • [6] Byrnes, P., and Rolf Fare, 1987, Surface Mining of Coal: Efficiency of US Interior Mines. Applied Economics 19, 1665-1673.
  • [7] Kasap, Y., 2008, Türkiye Kömür Madenciliğinde Etkinlik Ve Verimlilik Gelişimi: Veri Zarflama Analizi, Doktora Tezi, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü
  • [8] Grosskopf, S., 1986, The Role of the Reference Technology in Measuring Productive Efficiency, Economic Journal, Vol. 96, No. 382, pp. 499-513.
  • [9] Seiford 1996. Seiford, L.M., 1996. Data envelopment analysis: The evolution of the state of the art (1978–1995). Journal of Productivity Analysis 7, pp. 99–137.
  • [10] Charnes, A., Cooper, W., Rhodes, E., 1978, Measuring the Efficiency of Decision Making Units European Journal of Operational Research, Vol 2, Issue 6, 429 – 444.
  • [11] Banker, R. D., Charnes, A. and Cooper, W. W., 1984, Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis, Management Science 30(9), 1078–1092.
  • [12] Aydemir Z. C., 2002, Bölgesel Rekabet Edilebilirlik Kapsamında İllerin Kaynak Kullanım Verimlilikleri: VZA Uygulaması, Aralık .
  • [13] Tarım, Armağan, 2001, Veri Zarflama Analizi: Matematiksel Programlama Tabanlı Göreli Etkinlik Ölçüm Yaklaşımı, Sayıştay Yayın İşleri Müdürlüğü, Araştırma / İnceleme / Çeviri Dizisi : 15, Ankara, Şubat.
  • [14] Al-Shammari, M., 1999, Optimization Modelling for Estimating and Enchancing Relative Efficiency with Application to Industrial Companies, European Journal of Operational Research, 115:488-496.
  • [15] Coelli, T.J., Rao, D.S.P. and G.E., Battese, 1998, An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis, Kluwer, Boston, http://books.google.com.
  • [16] Cingi S., Armağan T., 2000, Türk Banka Sisteminde Performans Ölçümü DEA-Malmquist TFP Endeksi Uygulaması, Türkiye Bankalar Birliği Araştırma Tebliğleri S.: Sayı:2000-01.
  • [17] Grifell-Tatje, E. and Lovell, C. A. K.,(1995, A note on the Malmquist productivity index. Economics Letters, 47:169–175.
  • [18] Fare, R., S. Grosskopf and C.A.K. Lovell, 1994. “Production Funtions”, Cambridge University.
  • [19] TKİ, 2008 Faaliyet Raporu.
  • [20] TKİ, 2007 Faaliyet Raporu.
  • [21] Coelli, T. J. 1996. “A Guide to DEAP Version 2.1: A Data Envelopment Analysis (Computer) Program.” Center for Efficiency and Productivity Analysis (CEPA) Working Paper 96/08, University of New England.
  • [22] TKİ, 2009 Faaliyet Raporu.
Journal of Scientific Reports-A-Cover
  • Başlangıç: 2020
  • Yayıncı: Kütahya Dumlupınar Üniversitesi