Sağlık ekonomisi çerçevesinde yetişkinlerde obezitenin sağlık harcamaları üzerinde etkisi

Günümüzde toplumların önemli bir sağlık riski olarak gözüken obezite, birçok alanda etkisini göstermektedir. Obezite verimliliği düşürerek ekonomik bir yük oluşturmaktadır. Bu dolaylı etkinin yanında bireylerin sağlık durumları üzerinde olumsuz etkisinden ötürü sağlık harcamaları şeklinde topluma dolaysız maddi yüke neden olmaktadır. Bu çalışmada 1975-2016 aralığında Türkiye’nin yıllık verileri kullanarak zaman serisi analizi yapılmıştır. Cinsiyet guruplarının kısa veya uzun dönemde farklı etkilerinin olabileceği göz önüne alınarak erkek, kadın ve her iki cinsin bulunduğu yetişkinlere ait obezite değerleri ayrı ayrı modellerde kullanılmıştır. Yetişkinlerde obezite değerleri için Dünya Sağlık Örgütü (WHO) veri bankasında aynı yılları arasındaki değerler alınmıştır. Kişi başına toplam sağlık harcamaları dolar cinsinden Ekonomik Kalkınma ve İş birliği Örgütü (OECD), kişi başına milli gelir ise Dünya Bankası (WB) veri bankasından temin edilmiştir. Obezitenin bir sağlık sorunu olarak kısa dönem ve uzun dönemde farklı etkileri olabileceğinden hem uzun dönem hem de kısa dönem etkilerinin tek bir modelde elde edilmesi amacıyla ARDL yöntemi benimsenmiştir. Bu çalışmanın sonuçlarına göre obezite kısa dönemde sağlık harcamaları üzerine anlamlı bir etki yapmadığını ve hatta kısa dönemde söz konusu harcamaların azalmasına yol açmaktadır. Ancak uzun dönemde obezitedeki artışlar sağlık harcamalarının artışına neden olmaktadır.

The impact of obesity on healthcare spending among adults within the framework of health economics

Obesity, which seems to be an important health risk of societies today, shows its effects in many areas. Obesity creates an economic burden by reducing productivity. In addition to this indirect effect, it causes a direct financial burden on society in the form of health expenditures due to its negative impact on the health status of individuals. In this study, time series analysis has been made using the annual data of Turkey between 1975-2016. Considering that gender groups may have different effects in the short or long term, the obesity scores of men, women, and adults of both sexes were used in separate models. Data were taken in the World Health Organization (WHO) database for adult obesity values. The total health expenditures per capita were obtained from the Economic Development and Cooperation Organization (OECD) in dollars, and the per capita national income was obtained from the World Bank (WB) data bank. Since obesity as a health problem may have different short-term and long-term effects, the ARDL method has been adopted to obtain both long-term and short-term outcomes in a single model. According to the results of this study, obesity does not have a significant effect on health expenditures in the short term and even leads to a decrease in the said expenditures in the short run. However, increases in obesity, in the long run, cause an increase in health expenditures.

___

  • Anderson, G. F., Frogner, B. K., & Reinhardt, U. E. (2007). Health spending in OECD countries in 2004: an update. Health Affairs 26(5), 1481–1489. doi:10.1377/hlthaff.26.5.1481
  • Brunello, G., Michaud, P.-C., & Sanz-de-Galdeano, A. (2008). The rise in obesity across the atlantic: an economic perspective. SSRN Electronic Journal. doi:10.2139/ssrn.1145682
  • Cawley, J. (2010). The economics of childhood obesity. Health Affairs 29(3), 364–371. doi:10.1377/hlthaff.2009.0721
  • Chooi, Y. C., Ding, C., & Magkos, F. (2019). The epidemiology of obesity. Metabolism: Clinical and Experimental (92), 6–10. doi:10.1016/j.metabol.2018.09.005
  • Finkelstein, E. A., Trogdon, J. G., Cohen, J. W., & Dietz, W. (2009). Annual medical spending attributable to obesity: Payer-and service-specific estimates. Health Affairs 28(Supplement 1), w822–w831. do:10.1377/hlthaff.28.5.w822
  • Haidar, Y. M. H., & Cosman, B. C. C. (2011). Obesity epidemiology. Clinics in colon and rectal surgery 24(4), 205–210. doi:10.1093/acprof:oso/9780195312911.001.0001
  • Hammond, R., & Levine. (2010). The economic impact of obesity in the United States. Diabetes, Metabolic Syndrome and Obesity: Targets and Therapy 3, 285–295. doi:10.2147/DMSOTT.S7384
  • Jent, J. F., Brown, T. M., Davidson, B. C., Cruz, L., & Weinstein, A. (2017). Handbook of childhood psychopathology and developmental disabilities: treatment. J.L.Matson (Ed.), Handbook of Childhood Psychopathology and Developmental Disabilities Treatment(pp. 97-125), LA, USA: Springer. doi:10.1007/978-3-319-71210-9_7
  • John, J., Wolfenstetter, S. B., & Wenig, C. M. (2012, September 1). An economic perspective on childhood obesity: Recent findings on cost of illness and cost effectiveness of interventions. Nutrition. Elsevier. doi:10.1016/j.nut.2011.11.016
  • Kinge, J. M., & Morris, S. (2018). The impact of childhood obesity on health and health service use. Health Services Research 53(3), 1621–1643. doi:10.1111/1475-6773.12708
  • Lehnert, T., Sonntag, D., Konnopka, A., Riedel-Heller, S., & König, H. H. (2013). Economic costs of overweight and obesity. Best Practice and Research: Clinical Endocrinology and Metabolism 27(2), 105–115. doi:10.1016/j.beem.2013.01.002
  • Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics 16(3), 289–326. doi:10.1002/jae.616
  • Rosin, O. (2008). The economic causes of obesity: A survey. Journal of Economic Surveys 22(4), 617–647. doi:10.1111/j.1467-6419.2007.00544.x OECD (2020). https://data.oecd.org/ (Erişim tarihi: 20.05.2021)
  • Satman, İ., Yumuk, V. D., Erem, C., Bayram, F., Bahçeci, M., ARAZ, M., … Küçükerdönmez, Ö. (2014). Obezite tanı ve tedavi kılavuzu. ANKARA. http://www.temd.org.tr (Erişim tarihi: 20.05.2021)
  • Thorpe, K. E., Florence, C. S., Howard, D. H., & Joski, P. (2004). The impact of obesity on rising medical spending. Health Affairs, 23(Suppl1), W4-480-W4-486. doi:10.1377/hlthaff.W4.480
  • WHO. (2020). Obesity. https://apps.who.int/gho/data/node.main.A897A?lang=en (Erişim tarihi: 20.05.2021)
  • WB (2020). https://data.worldbank.org/ (Erişim tarihi: 20.05.2021)