Türk Turizm İşletmelerinde Likidite ve Kârlılık

Yeterli bir likidite seviyesi, bir işletmenin kısa vadeli iflasını önlerken, fazla likidite seviyesi bir işletmenin genel kârlılığını tehlikeye atan atıl fonları temsil eder. Çalışma, Borsa İstanbul’da (BİST) işlem gören Türk turizm şirketlerinin kârlılığına likiditenin etkisini ortaya koymayı amaçlamaktadır. İkincil veriler, Turizm endeksinde (XTRZM) işlem gören sekiz turizm şirketinin mali tablolarından alınmıştır. Veriler, Pooled OLS ve LSDV (Sabit Etkiler) regresyon modelleri olan iki farklı panel veri regresyon yaklaşımı ile analiz edilmiştir. Modellerde, sırasıyla bağımsız değişkenler ve bağımlı değişkenler olarak likidite oranlarını ve kârlılık oranları kullanılmaktadır. Pooled OLS regresyon modelinin bulguları, her bir likidite oranının istatistiksel olarak Türk turizm şirketlerinin kârlılığını önemli ölçüde etkilediğini doğrularken, LSDV regresyon modelinde ise etki istatistiksel olarak anlamsız bulunmuştur.

Liquidity and Profitability in Turkish Tourism Corporations

An adequate level of liquidity prevents a business from short-term insolvency, while excess levels of liquidity represent idle funds that jeopardize the overall profitability of a business. The study aspires to reveal the influence of liquidity on the profitability of Turkish tourism corporations listed on the Borsa Istanbul (BIST). The secondary data is retrieved from the financial statements of listed eight tourism corporations trading on the Tourism index (XTRZM). The data is analyzed by two different panel data regression approaches which are Pooled OLS and LSDV (Fixed Effects) regression models. The models employ liquidity ratios and profitability ratios as independent variables and dependent variables respectively. The findings of Pooled OLS regression model affirm that each liquidity ratio significantly influences the profitability of Turkish tourism corporations while the LSDV regression model found the effect statistically insignificantly.

___

  • Alexander, J. (2018). Financial Planning & Analysis and Performance Management. New Jersey: John Wiley & Sons, Inc.
  • Baltagi, B. H. (2005). Econometric Analysis of Panel Data. West Sussex: John Wiley & Sons.
  • Berk, J., De Marzo P. & Harford J. (2012). Fundamentals of Corporate Finance. Boston: Prentice-Hall.
  • Bhunia, A. & Khan, I.U. (2011). Liquidity Management Efficiency of Indian Steel Firms (A Case Study). Far East Journal of Psychology and Business, 3 (3): 3-13.
  • Brigham, E. F. & Houston, J. F. (2009). Fundamentals of Financial Management. Mason: Cengage Learning.
  • Brigham, E .F. & Ehrhardt, M. C. (2017). Financial Management: Theory & Practice. Boston: Cengage Learning.
  • Brooks, R. (2016). Financial Management: Core Concepts. Essex: Pearson Education Ltd.
  • Ehiedu, V. C. (2014). The Impact of Liquidity on Profitability of Some Selected Firms: The Financial Statement Analysis (FSA) Approach. Research Journal of Finance and Accounting, 5 (5): 82-90.