Yapay Sinir Ağları Yöntemiyle Tüketici Güven Endeksi ve Makro Değişkenler Arasındaki İlişki Üzerine Bir Analiz
Tüketici güven endeksi, ekonomik faaliyetteki değişiklikleri işaret etmek için tasarlanmış ve makroekonomik değerlendirme ve tahminlerde yaygın olarak kullanılan birçok göstergeden biridir. Bu makale, tekrarlayan sinir ağlarının (RNN) zaman serilerini gerçekleştirme öngörü yeteneğini incelemektedir. Rnn'lerde, tekrarlayan bağlantılardan geçen sinyaller ağ için etkili bir bellek oluşturur ve daha sonra gelecekteki zaman serisi değerlerini daha iyi tahmin etmek için bellekteki bilgileri kullanabilir. Çalışmada kur, işsizlik, tüketici fiyat endeki girdi değerleriyle, tüketici güven endeksi hedef değeri ile doğrusal olmayan otoregresif (NARX) modeli olan tekrarlayan bir dinamik ağ kullanıyoruz. Sonuç olarak, RNN modelinin zaman serisi tahmininde yüksek bir doğruluk elde ettiği sonucuna varılmıştır.
Anahtar Kelimeler:
Yapay Sinir Ağları, Tekrarlayan Sinir Ağları, Tüketici Güven Endeksi
An Analysis on The Relation Between Consumer Confidence Index and Macro Variables By Artificial Neural Newtworks Method
Tüketici güven endeksi, ekonomik faaliyetteki değişiklikleri işaret etmek için tasarlanmış ve makroekonomik değerlendirme ve tahminlerde yaygın olarak kullanılan birçok göstergeden biridir. Bu makale, tekrarlayan sinir ağlarının (RNN) zaman serilerini gerçekleştirme öngörü yeteneğini incelemektedir. Rnn'lerde, tekrarlayan bağlantılardan geçen sinyaller ağ için etkili bir bellek oluşturur ve daha sonra gelecekteki zaman serisi değerlerini daha iyi tahmin etmek için bellekteki bilgileri kullanabilir. Çalışmada kur, işsizlik, tüketici fiyat endeki girdi değerleriyle, tüketici güven endeksi hedef değeri ile doğrusal olmayan otoregresif (NARX) modeli olan tekrarlayan bir dinamik ağ kullanıyoruz. Sonuç olarak, RNN modelinin zaman serisi tahmininde yüksek bir doğruluk elde ettiği sonucuna varılmıştır.
___
- Alkaiem, L., Keller, F., & Sternberg, H. (2016). Analysis of inclination measurement by means of artificial neural networks-A comparison of static and dynamic networks. 3rd JISDM, (s. 29–31 ). Vienna,Austria.
- Bhatt, A. K., & Pant, D. (2015). Automatic apple grading model development based on back propagation neural network and machine vision, and its performance evaluation. Al & Soc, 45-56. doi:https://doi.org/10.1007/s00146-013-0516-5
- Bile, A., Tari, H., Grinde, A., Frasca, F., Siani, A. M., & Fazio, E. (2022). Novel Model Based on Artificial Neural Networks to Predict Short-Term Temperature Evolution in Museum Environment. Sensors, 2(22), 10-16. doi:https://doi.org/10.3390/s22020615
- Yayın Aralığı: Yılda 2 Sayı
- Başlangıç: 2020
- Yayıncı: Sakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesi
Sayıdaki Diğer Makaleler
Hesap Verebilirlik ve Örgütsel Adalet İlişkisi Üzerine Bir Araştırma: TÜVASAŞ Örneği
Çalışanlar Perspektifinden Liderlik Stilleri ile Narsisizm Arasındaki İlişki Üzerine Bir Araştırma
Ömer Alperen ONAY, Hasan LATİF
Sınır Ötesi Ticarette E-İhracat İşlemlerinin Muhasebeleştirilmesi
İhracatta Rekabet İstihbaratı: Demir- Çelik Profil İhracatçılarına Bir Model Önerisi