Drone Teknolojisinin Lojistik Sektöründe Kullanım Kararına Etki Eden Kriterlerin DEMATEL Yöntemi ile incelenmesi

Lojistik, ilk dönemlerinden bu yana teknolojiden etkilenen dinamik bir sektördür. Drone araçlarının nesneleri bir noktadan başka bir noktaya taşıma kabiliyeti dolayısı ile lojistiğe entegre edilebilmesi fikri doğmaktadır. Drone teknolojisinin lojistik sektörüne entegre edilmesi, bu çalışmanın ana fikrini oluşturmaktadır. Buna bağlı olarak çalışmanın temel amacı; Drone teknolojisinin günümüzde ve gelecekte, lojistik sektörüne yapacağı etkilerin teorik olarak araştırılması ve etki derecelerinin belirlenmesidir. Bu araştırma sürecinde kapsam olarak inovasyon, yeni teknoloji ve lojistik terimleri adı altında bir literatür çalışması yapılmıştır. Yapılan literatür analizi sonucu elde edilen konu başlıkları ile bir tablo oluşturulup yeni kriterler belirlenmiştir. Bu kriterler uzman görüşlerine sunulmuş olup tablolar DEMATEL karar-verme yöntemi ile analiz edilmiş ve kriterlerin etki dereceleri belirlenmiştir. Etki derecesi en çok belirlenen kriter firmanın pazar payının artması olurken, en az etki derecesine sahip kriter ise güvenlik problemleri olarak belirlenmiştir. Yapılan görüşmeler ve analizlerde, drone teknolojisinin gelecekte lojistik sektöründe önemli bir yere sahip olacağını kanıtlamıştır.

Investigation of the Criteria Affecting the Decision of Use of Drone Technology In the Logistics Sector by DEMATEL Method

Logistics is a dynamic sector that has been affected by technology since its early times. Drone vehicles rose up to the idea that technology can be integrated into logistics due to the ability to move objects from one point to another. The main idea of this study is to integrate drone technology into the logistics industry and purpose is; It is the theoretical investigation of the effects of drone technology on the logistics industry today and in the future also the determination of the degree of impact. In this research process, a literature study was conducted under the name of innovation, new technology and logistics terms also. A table was created with the subject headings obtained as a result of the literature analysis and new criteria were determined. These criteria are presented to expert opinion. These tables were analyzed with the DEMATEL decision-making method and the effectiveness levels of the criteria were determined. While the most determined criterion was the increase in the market share of the firm also the criterion with the least impact was determined as security problems. Interviews and analyzes have proven that drone technology will have an important place in the logistics industry in the future.

___

  • [1] Çekerol, G. S., Kurnaz, N., (2011). “Küresel Kriz Ekseninde Lojistik Sektörü ve Rekabet Analizi” Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Sayı: 25, syf. 47-59.
  • [2] Flint, D. J., Larsson, E., Gammelgaard, B., and Mentzer, J. (2005) “Logistics innovation: a customer value-oriented social process.” Journal of Business Logistics 26(1), 114.
  • [3] Gökmen, M. K., & Özdemir, F. S. (2016). “Lojistiğin Evrimi ve Türkiye’deki Önlisans ve Lisans Programları Yönünden Lojistik Öğretimi.” Niğde Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 9(3), 115-135.
  • [4] Yavuz, C., (2010). İşletmelerde İnovasyon-Performans İlişkisinin İncelenmesine Dönük Bir Çalışma. Girişimcilik ve Kalkınma Dergisi, 5(2), 143-173.
  • [5] Oslo Kılavuzu, http://www.tubitak.gov.tr/tubitak_content_files/BTYPD/kilavuzlar/Oslo_3_TR.pdf.
  • [6] Wagner, S. M. (2008). “Innovation management in the German transportation industry.” Journal of Business Logistics, 29(2), 215-231.
  • [7] Budak, E. “Teknolojik Gelişmelerin Habercilik Uygulamaları Üzerine Etkileri: Türkiye'de Drone Haberciliği.” Türkiye İletişim Araştırmaları Dergisi, (33), 115-134.
  • [8] Yılmaz, Ü. “İnsani Yardım Lojistiği Faaliyetlerinde İnsansız Hava Araçlarının Kullanım Alanları.” Türkiye Mesleki ve Sosyal Bilimler Dergisi, (2), 43-54.
  • [9] Burmaoğlu, S. (2012). “Ulusal İnovasyon Göstergeleri ile Ulusal Lojistik Performansı Arasındaki İlişki: AB Ülkeleri Üzerine Bir Araştırma.” Ege Akademik Bakış, 12(2), 193-208.
  • [10] Erdal, H., & Korucuk, S. (2018). Lojistik Sektöründe İnovasyon Önceliklerinin Belirlenmesi: Karşılaştırmalı Bir Analiz. Kocaeli Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, (36), 1-24.
  • [11] Çakıcı, A. C., Çalhan, H., & Karamustafa, K. (2016). “Yiyecek ve içecek işletmelerinde inovasyon ve sürdürülebilir rekabet üstünlüğü ilişkisi.” Kırıkkale Üniversitesi Sosyal Bilim. Der., 6(2).
  • [12] Baştürk, C., Acar, E. N., Aktin, A. T., Çakır, A. C., & Culha, U. D. (2018). “İstanbul’da Drone ile Trafik Kontrolüne Bir Matematiksel Yaklaşım.”
  • [13] Şimşit, Z. T., Akan, M. Ö. A., & Fırat, S. Ü. O. (2014). “Küresel rekabet ve inovasyon çerçevesinde Türkiye’nin lojistik performansının değerlendirilmesi” III. Ulusal lojistik ve tedarik zinciri yönetimi kongresi, bildiriler kitabı, KTÜ, 15-17. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 21(1), 173-192.
  • [14] Yıldırım, Z. G. “New Approaches in Supply Chains: A Research on the Use of Drone Technology in Logistics. Journal of Strategic Research in Social Science,” 2(4), 133-142.
  • [15] Murray, C. C., & Chu, A. G. (2015). “The flying sidekick traveling salesman problem: Optimization of drone-assisted parcel delivery. Transportation Research” Part C: Emerging Technologies, 54, 86-109.
  • [16] Kambire, P. S., Auti, A. S., Barge, A. A., & Badadapure, P. R. (2019). “Drone Delivery System.”
  • [17] Nihat, I. Ş. I. K., & Kılınç, E. C. (2011). “Bölgesel Kalkınmada Ar‐Ge ve İnovasyonun Önemi: Karşılaştırmalı Bir Analiz”. Eskişehir Osmangazi Üniver. İktisadi Ve İdari Bilimler Der., 6(2), 9-54.
  • [18] Companik, E., Gravier, M. J., Farris, I. I., & Theodore, M. (2018). “Feasibility of warehouse drone adoption and implementation. Journal of Transportation Management”, 28(2), 5.
  • [19] McCunney, B., & Cauwenberghe, K. (2019). “Simulation Test Bed for Drone-Supported Logistics Systems”.
  • [20] Yoo, W., Yu, E., & Jung, J. (2018). “Drone delivery: Factors affecting the public’s attitude and intention to adopt. Telematics and Informatics,” 35(6), 1687-1700.
  • [21] Lino, T., Akimoto, O., Ohno, T., Hamano, M., Sotani, H., & Ota, K. Hitachi “Drone Platform Contributes to Urban Development. Development”, 3, 1. Kambire, P. S., Auti, A. S., Barge, A. A., & Badadapure, P. R. (2019). “Drone Delivery.”
  • [22] Edwards, D., Subramanian, N., Chaudhry, A., & Zeng, W. (2018). “AN EXPLORATION OF ADOPTION BARRIERS OF DELIVERY DRONES IN LOGISTICS COMPANIES.” In Symposium on Logistics (ISL 2018) Big Data Enabled Supply Chain Innovations.
  • [23] Bakan, İ., & Şekkeli, Z. (2016). Lojistik İnovasyon Yeteneği ve Müşteri İlişkileri (MİY) Yeteneği Rekabet Avantajı ve Lojistik Performans Arasındaki İlişki: Bir Alan Araştırması. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fak. Dergisi, 5(2), 39-68.
  • [24] Dictionary, Merriam-Webster Inc., www.merriam-webster.com/dictionary/logistics, 2016.
  • [25] Damanpour, F. (1991). “Organizational innovation: A meta-analysis of effects of determinants and moderators” Academy of management journal, 34(3), 555-590.
  • [26] Peter Corrigan, 2019, www.dronezon.com/learn-about-drones-quadcopters/what-is-drone-technology-or-how-does-drone-technology-work/.
  • [27] Stocklogistic, 2019 www.stocklogistic.com/en/the-use-of-drones-in-logistics/ Sungur, O., Aydın, H., & Mehmet, E. R. E. N. (2016). “Türkiye’de AR- GE, İnovasyon, “İhracat ve Ekonomik Büyüme Arasındaki İlişki: Asimetrik Nedensellik Analizi.”
  • [28] Megan Doyle, 2018 www.americanexpress.com/us/foreign-exchange/articles/drones-impact-supply-chain-management/.
  • [29] Mark LaFay, 2015, “Drones For Dummies” http://www.dummies.com/consumer-electronics/drones/popular-uses-for-drones/ (Checked 22.06.2021).
  • [30] Divya Joshi, 2019 (Checked 14.05.2021). www.businessinsider.com/drone-technology-uses- applications.
  • [31] Pavan, M., & Todeschini, R. (2009). “Multi-criteria Decision Making Methods. Comprehensive Chemometrics.” Vol 1. S Brown, B Walczak & R Tauler.
  • [32] Si, S. L., You, X. Y., Liu, H. C., & Zhang, P. (2018). “DEMATEL technique: A systematic review of the state-of-the-art literature on methodologies and applications. Mathematical Problems in Engineering”, 2018.
  • [33] Gwo-Hshiung Tzeng, Jih-Jeng Huang, 2011,” Multiple Attribute Decision Making Methhods And Applications” Syf:134.