Çarpık-normal sürecin izlenmesi için sıralı küme örnekleme tasarımları
Bu çalışmada, çarpık-normal süreç altında süreç değişkenliğini izlemek için uygulanan ortalama kartları oluşturmak için Shewhart, ağırlıklı varyans ve düzeltilmiş çarpıklık yöntemlerine dayanan çeşitli sıralı küme örnekleme tasarımlarını kullanmak önerilmiştir. Sıralı küme örnekleme tasarımlarına dayanan ortalama kartlarının performansı Monte Carlo benzetimi kullanılarak basit rastgele örnekleme ile karşılaştırılmıştır. Simülasyon sonuçları, çeşitli sıralı küme örneklemesine dayanan ortalama kartlarının basit rastgele örneklemeden çok daha iyi performans gösterdiğini ortaya koymuştur.
Anahtar Kelimeler:
Ağırlıklı varyans yöntemi, Çarpık-normal dağılım, Sıralı küme örnekleme tasarımları
Ranked Set Sampling Designs for Monitoring The Skew-Normal Process
In this study, we have proposed to use various ranked set sampling designs to
Keywords:
Weighted variance method Skew-normal distribution, Ranked set sampling designs, Skewness correction method,
___
- [1] Azzalini A., Dalla Valle A., "The multivariate skew-normal distribution",Biometrika, 83, 4, pp. 715-726, (1996).
- [2] Abujiya M.R., Muttlak H. A., "Quality control chart for the mean using doubleranked set sampling", Journal of Applied Statistics, 31:10, 1185-1201, (2004).
- [3] Al-Nasser A.D., Al-Rawwash M., "A control chart based on ranked data", Journalof Applied Sciences, 7:14, 1936-1941, (2007).
- [4] Bai D.S, Choi I.S., " Xand R Control charts for skewed populations", Journal OfQuality Technology, 27, 120-131, (1995).
- [5] Karagöz, D., Koyuncu N., "New ranked set sampling schemes for range charts limitsunder bivariate skewed distributions", Soft Computing, Doi: 10.1007/s00500-017-2880-4, (2018).
- [6] Koyuncu N., Karagöz, D.," Shewhart X-bar and R control charts using newranked set sampling schemes", Istatistik, Journal of the Turkish Statistical Association(IJTSA), 10, 3, 63-71, (2017).
- [7] Koyuncu N., Karagöz, D., "New mean charts for bivariate asymmetric distributionsusing di erent ranked set sampling designs", Quality Technology and QuantitativeManagement, 15(5), 602621, (2018).
- [8] Chan L.K, Cui H.J., "Skewness correction Xand R charts for skewed distributions",Naval Research Logistics, 50, 1-19 (2003).
- [9] Choobineh F., Ballard J.L., "Control-limits of QC Charts for skewed distributionsusing weighted variance", IEEE Transactions on Reliability, 36:4, 473-477, (1987).
- [10] McIntyre G.A., " A method for unbiased selective sampling using ranked sets",Australian Journal of Agricultural Research, 3, 385-390, (1952).
- [11] Montgomery D.C., "Introduction to Statistical Quality Control", JohnWiley&Sons. Inc., USA (1997) .
- [12] Muttlak H A, Al-Sabah W.S., "Statistical quality control based on ranked setsampling", Journal of Applied Statistics,30:9, 1055-78, (2003).
- [13] O'Hagan A., Leonard T., " Bayes estimation subject to uncertainty about parameterconstraints", Biometrika, 63, 201-203 (1976).
- [14] G.P. Silva, G.P., Taconeli, C. A., Zeviani, W.M., Guimares, I.S., " An improvedquality control chart to monitor the mean based on ranked sets", arXiv preprintarXiv:1709.04979, (2017).
- [15] Pongpullponsak A., Sontisamran P., "Statistical quality control based on rankedset sampling for multiple characteristics", Chiang Mai J Sci 40(3):485498, (2013).
- [16] Zamanzade, E. and Al-Omari, A.I., "New ranked set sampling for estimating thepopulation mean and variance", Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics,45, 6, 1891-1905 , (2016).
- ISSN: 1308-0539
- Yayın Aralığı: Yılda 2 Sayı
- Başlangıç: 2008
- Yayıncı: Aktüerya Derneği