Bağımlı değişkenin simetrik bulanık sayı olması durumunda parametre tahmini
Bu çalmada, baml deikenin simetrik bulank say olmas durumunda, regresyon modelininparametrelerinin tahmin edilmesi için, bulank çkarsama sistemine dayal uyarlamal an (ANFIS)kullanld bir algoritma ve bulank robust regresyon’a dayal bir algoritma ele alnarak parametre tahminiyaplmtr. Bulank robust regresyon ve ANFIS’in kullanld algoritmadan elde sonuçlar Dimond (1988)tarafndan önerilen yöntemden elde edilen sonuçlar ile karlatrlmtr.
Anahtar Kelimeler:
Simetrik bulanık say , Bulanık robust regresyon, ANFIS
Parameter estimation in the case of symmetric fuzzy number dependent variable
In this study, we will use two algorithms for a regression parameter’s estimation. Based on ANFIS and fuzzyrobust regression model, in cases where dependent variables is a symmetrical fuzzy number. Results takenfrom the fuzzy robust regression are based on ANFIS and are compared with the Diamond method.
Keywords:
Symmetrical fuzzy number, fuzzy robust regression, ANFIS,
___
- D.H. Hong, Hwang, C.,2004, Extended fuzzy regression model using regularization method, Information Science, 164, 31-46.
- H. Ishibuchi, M. Nei, 2001, Fuzzy Regression using Asymmetric Fuzzy Coefficients and Fuzzied Neural Networks, Fuzzy Sets and Systems, 119, 273–290.
- D. James, W. Donalt, 1999, Fuzzy Number Neural Networks, Fuzzy Sets and Systems,108, 49-58.
- S. Jozsef, 1992, On the e_ect of linear data transformation in the possibilistic fuzzy linear regression, Fuzzy Sets and Systems,45, 185-188.
- J. Jyh-Shing Roger, 1993, ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System, IEEE Transaction on Systems, Man and Cybernetics, 23(3), 665-685
- C. Kao, CL. Chyu,2003, Least-squares estimates in fuzzy regression analysis. Eur. J. Operational Res ,148, 426–35.
- K.S. Kula, A. Apayd n, 2008, Fuzzy Robust Regression Analysis Based on the Ranking of Fuzzy Sets, International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 16, 663-681.
- D. T. Redden, W.H. Woddall,1996, Further examination of fuzzy linear regression, Fuzzy Sets and Systems 79, 203-211.
- H. Tanaka, S. Uejima, K. Asai, 1982, Linear regression analysis with fuzzy model. IEEE Trans. Systems Man Cybernet, 12, 903-907.
- H. Tanaka, I. Ishibuchi, 1991, Identification of possibility linear systems by quadratic membership functions of fuzzy parameters, Fuzzy Sets and Systems, 41,145-160.
- H. Tanaka, 1987, Fuzzy data analysis by possibilistic linear models, Fuzzy Sets and Systems, 24, 363-375.
- M.S. Yang, H.H. Liu, 2003, Fuzzy least squares algorithms for interactive fuzzy linear regression models. Fuzzy Sets and Systems, 135, 305-316.
- M.S. Yang, C.H. Ko, 1997, On cluster-wise fuzzy regression analysis. IEE Transaction on Systems, Man and Cybernetics Part B: Cybernetics, 27, 1-13.
- J. Watada, Y. Yabuuchi,1994, Fuzzy robust regression analysis. Fuzzy/IEEE’94, Theird IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 1-7.
- ISSN: 1308-0539
- Yayın Aralığı: Yılda 2 Sayı
- Başlangıç: 2008
- Yayıncı: Aktüerya Derneği
Sayıdaki Diğer Makaleler
Aynı olmayan, sürekli değişkenlerin artan sıralı istatistiklerinin dağılımları üzerine
Mehmet GÜNGÖR, Fahrettin ÖZBEY
Filo araç alımında karar ağacı ve değerleme ağı kullanımı
Bağımlı değişkenin simetrik bulanık sayı olması durumunda parametre tahmini
K. Şanlı KULA, Türkan Erbay DALKILIÇ, Ayşen APAYDIN
Dinamik finansal analiz: Hayat dışı sigorta şirketi için sayısal örnek