ERP Yazılımı Kullanan ve Kullanmayan İşletmeler Arasındaki Yönetimsel ve Teknolojik Farklılıkların Tanımlayıcı Veri Madenciliği Yöntemleriyle İncelenmesi

ERP (Enterprise Resource Planning-Kurumsal Kaynak Planlama) yazılımları, şirket gereksinimlere göre tasarlanmış, esnek ve üretim/hizmet gibi konularda yüksek verim hedefleyen gelişmiş yazılım çözümleridir. Bu çalışmada tanımlayıcı veri madenciliği yöntemlerinden kümeleme ve birliktelik kuralları analizi ile kurumların ERP kullanmaları halinde kazançlarının ne olacağı, geçiş öncesinde ne gibi altyapısal unsurlara sahip olmaları gerektiği ortaya çıkarılmaya çalışılmıştır. Kümeleme çalışmasında ERP sistemlere sahip olan ve olmayan kurumlar arasındaki doğal farklılıklar ortaya çıkarılmıştır. Sonuçlara bakıldığında güncel kapasite kullanım oranlarının ve bazı departmanlara sahip olma yüzdesinin ERP sistemlere sahip olma ile yüksek derecede pozitif korelasyon gösterdiği tespit edilmiştir. Öte yandan, birliktelik kuralları analizi ile ERP sistemlere sahip olan ve olmayan işletmelerde sıklıkla gözlemlenen kurallar çıkarılmıştır.

Anahtar Kelimeler:

Birliktelik kuralları analizi, ERP, Kümeleme, Veri madenciliği

Investigation of the Differences Between Companies With and Without Usage of ERP Software in Terms of Management and Technology via Descriptive Data Mining Methods

ERP (Enterprise Resource Planning) software are the advanced solutions which tailored for whole enterprise needs and target high efficiency in production & service issues. In this study, the benefits of ERP upgrading in enterprises and the required infrastructural issues prior to this upgrading are revealed by employing the clustering and association rules, which are among the descriptive data mining methods. In clustering study, the natural differences are revealed between the companies which have ERP system and which do not. When the results are examined. It is established that recent capacity usage ratios and owning some departments have high correlations with having ERP system. On the other hand, frequently observed patterns are extracted in companies with and without ERP by association rules analysis.

Keywords:

Association rules analysis, ERP, Clustering, Data mining,

PDF

___

Su Y. F. & Yang C., 2009. A structural equation model for analyzing the impact of ERP on SCM, Expert Systems with Applications, 37(1),256-469.
Yavasoglu B., 2011. Kurumsal Kaynak Planlama Sisteminin Etkinliği ve Uygulama, Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi Bilişim Enstitüsü Yönetim Bilişim Sistemleri.
Cebeci, U., 2009. Fuzzy AHP-based decision support system for selecting ERP systems in textile industry by using balanced scorecard, Expert Systems with Applications, 36(5), 8900-8909.
Saatcioglu, O. Y., 2007. What determines user satisfaction in ERP projects: Benefits, barriers or risks?, Proceedings of European and Mediterranean Conference on Information Systems 2007 (EMCIS2007) S. 24-26.
Wu W. W., 2010. Segmenting and mining the ERP users' perceived benefits using the rough set approach, Expert Systems with Applications, doi:10.1016/j.eswa.
Jacobs F. R., Weston F. C., 2007. Enterprise resource planning (ERP)-A briefl history, Journal of Operations Management, 25,357-363.
Buonanno G., Faverio P., Pigni F., Ravarini A., 2009. Factors affecting ERP system adoption: A comparative analysis between SMEs and large companies, Journal of Enterprise Information, 18(4),384-426.
Bozkir A. S., Gök B., Sezer E., 2008. İntemetin eğitimsel amaçlar için kullanımını etkileyen faktörlerin veri madenciliği ile tespiti, Bilimde Modern Yöntemler Sempozyumu, Eskişehir.
Tang Z. H. and MacLennan J., 2005. Data Mining with SQL Server 2005, Wiley Publishing.
Agrawal R., Imielinski T., Swami A., 1993. Mining association rules between sets of items in large databases. In Proceedings of the ACM SIGMOD international conference on management of data, 207-216.