TÜRKİYE’DEKİ DOĞAL GAZ TÜKETİMİ VE GRİ TAHMİN METODUYLA TAHMİN EDİLMESİ

Bu çalışmada, TÜİK’den elde edilen Türkiye’nin yıllık doğal gaz tüketim verileri ve nüfus verileri analiz edilerek, Gri model (1,1) modeli ile 2017 – 2030 dönemi için nüfus ve doğal gaz tüketim tahminleri elde edilmiştir. Bu çalışmanın sonucuna göre 2020’de 84,28 milyon ve 2030’da 96,51 milyonluk bir nüfus tahmin edilmiştir. Doğal gaz tüketiminin bu artış eğrisi ile devam etmesi sonucunda 2020’de toplamda 63.613,39 milyon m3 tüketim miktarına, 2030 yılında da ise toplam 104.007,61 milyon m3 tüketim miktarına ulaşılması beklenmektedir. Bunun dışında, 2005 yılında kişi başına 442,36 m3 olan doğal gaz tüketiminin, 2030 yılında kişi başına 1.077,70 m3 olması beklenmektedir. Bir diğer ifade ile 2.5 kat artış beklenmektedir.

NATURAL GAS CONSUMPTION IN TURKEY AND ESTIMATED BY GRAY ESTIMATION METHOD

In this study, Turkey's annual natural gas consumption and population data which are taken from TURKSTAT are analyzed and Gray Model (1.1) model is used to forecast annual natural gas consumption and population for 2017 to 2030. According to the result of the study, population is forecasted to be 84.28 million in 2020 and 96.51 million in 2030. Since the natural gas consumption has been increasing continuously, natural gas consumption is forecasted to reach 63.613,39 million m3 in 2020 and 104.007,61 million m3 in 2030. Apart from that, the ratio of natural gas consumption to the population is forecasted to increase from 442.36 m3 in 2005 to 1077.70 m3 in 2030, which means an increase of 2.5 times.

___

  • Akay, D., Atak, M., (2007), “Grey prediction with rolling mechanism for electricity demand forecasting of Turkey”. Energy, 32(9), 1670-1675.
  • Akgül, M., (2003), Biyokütenin Yakıt Potansiyeli Olarak Değerlendirilmesi. Yeni ve Yenilenebilir Enerji Kaynakları Sempozyumu. TMMOB, 3-4 Ekim. Kayseri. 277-288.
  • Deng, J.L., (1982), The control problems of grey systems, System & Control Letters, 5: 288294.
  • Deng, J. L., (1989), Properties of multivariable grey model GM (1, N). The Journal of Grey System, 1(1), 25-41.
  • EPDK, Doğal gaz Sektör Raporu, (2014), Erişim: 29.03.2017. http://www.epdk.org.tr/TR/Dokuman/2500
  • Kaya, K., Taşcı, L., (2015), TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordinatlarının Gri Sistem ile Tahmin Edilmesi. TMMOB.
  • Kusakcı, A. O., Ayvaz, B., (2015), Electrical Energy Forecasting for Turkey using Grey Forecasting Techniques with Rolling Mechanism, 2015 2nd International Conference on Knowledge-Based Engineering and Innovation (KBEI), Kasım Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası, 15. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı. Ankara.
  • Liu, J., Liu, S., Fang, Z., (2015), Fractional-order reverse accumulation generation GM (1,1) model and its applications. The Journal of Grey System, 27(4), 52-63.
  • Makridakis, S., (1993), Accuracy measures: theoretical and practical concerns. International Journal of Forecasting, 9(4), 527-529.
  • Özkara, Y., (2009), Mevsimsel Ayrıştırma Temelli Gri Tahmin Yöntemi İle Aylık Elektrik Yük Tahmini, Yüksek Lisans Tezi, G.Ü., Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
  • TPAO, Sektör Raporu (2013), Erişim Tarihi: 06.03.2017. http://www.tpao.gov.tr/tp5/docs/rapor/2013-YILI-HAM-PETROL-VE-DOGAL-GAZ-SEKTOR-RAPORU.pdf
  • TÜİK, http://www.resmiistatistik.gov.tr/?q=tr/content/enerji-ve-tabii-kaynaklar-bakanl%C4%B1%C4%9F%C4 %B1-etkb, Erişim Tarihi: 15.03.2017.
  • Witt, S. F., Witt, C. A., (1992), Modeling and forecasting demand in tourism. Academic Press Ltd.