Bu çalışmada, enflasyon etkisi altındaki kısa ömürlü ürünler için üretim sipariş büyüklüğü modelinin optimum fiyatlandırma ve sipariş büyüklüğü politikaları ele alınmıştır. Çok değişkenli maksimizasyon problemleri olarak sonuçları elde edilen iki farklı karar verme politikası kullanılmıştır: Eşgüdümlü ve eşgüdümsüz karar verme politikaları. Ayrıca talep karşılayamamaya izin verilmiş ve karşılanamayan talepler kısmi olarak biriktirilmiştir. Biriktirme oranı eldeki mevcut stokun sabit bir oranı olarak belirlenmiştir. Model, karşılanamayan taleplerin stokta takibi yoluyla çalışılmıştır. Talep, satış fiyatı ve zamanın bir fonksiyonu olarak ele alınmıştır. Modelde amaç, satış geliri, satın alma maliyeti, hazırlık (set up) maliyeti, elde bulundurma maliyeti, ‘yok’ satıştan kaynaklanan elde bulundurmama ve fırsat maliyetlerini içeren toplam kârın maksimizasyonudur. Model verilen teorik sonuçlarla sınanmıştır. Son olarak, geliştirilen model ve çözüm prosedürüne ait sayısal örnekler verilmiştir. Temel parametrelere ilişkin en uygun çözüme ait duyarlılık analizi gerçekleştirilmiştir. Çözüm bulmak amacıyla bir prosedür önerilmiş ve duyarlılık analizi kullanarak yönetsel bazı sonuçlar elde edilmeye çalışılmıştır. 

In this paper, the optimal pricing and lot-sizing policies of a production lot-sizing model for deteriorating item under inflation and time discounting by considering two different decision making policies such as coordinated and decentralized decision making policies under which we derive the solution of the multivariate maximization problem are discussed. In addition, shortages are allowed and the unsatisfied demand is partially backlogged. The backlogging rate is a constant fraction of the on-hand inventory. The model is studied under inventory followed by shortages. We take demand as a function of selling price and time. The objective of this model is to maximize the total profit (TP) which includes the sales revenue, purchase cost, the set up cost, holding cost, shortage cost and opportunity cost due to lost sales. Theoretical results are given to justify the model. Finally, numerical examples are presented to determine the developed model and the solution procedure. Sensitivity analysis of the optimal solution with respect to major parameters is carried out. We propose a solution procedure to find the solution andobtain some managerial results by using sensitivity analysis.