Bu çalışmada içerisine ısı üreten levha yerleştirilmiş kısmen açık bir kavitedeki karışık konveksiyon (zorlanmış ve doğal konveksiyon) için Uygun Ortogonal Ayırım (UOA) yaklaşımı kullanılarak tersine tasarım yapılmıştır. UOA ile analiz edilmiş olan sayısal veri kümesini oluşturan simülasyonlardaki yöneten parametreler, Latin Hiperküp Örnekleme ile belirlenmiştir. UOA’nın açılım katsayıları, yöneten parametreler ile beraber Kriging interpolasyonu ile belirlenmiş ve veri kümesinde bulunmayan simülasyonlara ait parametre değerleri tahmin edilebilmiştir. Bu bağlamda UOA modeli kullanılarak hedef akış veya sıcaklık alanı tersine tasarım yöntemi ile çözülmüştür

An inverse design approach is developed for a mixed convection problem in a partially open cavity with a heat generating board using Proper Orthogonal Decomposition (POD). The numerical database analyzed by POD consists of distinct CFD simulations varying with a combination of governing parameters determined by Latin Hypercube Sampling (LHS). POD’s expansion coefficients together with governing parameters are interpolated by Kriging to predict unknown CFD simulations at off-design points. An inverse design problem of finding a target flow and/or temperature field is solved where the POD model for velocity outperforms the temperature model