Türkiye’de 2017-2020 Yılları Arasında Yaşanan İş Kazaları ve Yaralanma Olaylarının İllere Göre Değerlendirilmesi

Türkiye’de iş kazaları nedeniyle işçiler ölüyor veya engelli kalıyor. Bu durum devleti ve toplumu çok boyutlu şekilde olumsuz etkiliyor. Bu nedenle iş kazalarının yapısının araştırılması ve önlenmesi gerekiyor. Bu çalışmada Türkiye’de meydana gelmiş iş kazaları ve sonrasındaki yaralanma durumları iller bakımından araştırılmıştır. Çalışmada iş kazaları ve bu iş kazalarında yaralanmış 5 günden daha fazla tedavi gerektiren kazazede sayılarına göre iller kümelenmiştir; sonrasında 100.000 istihdam başına düşen iş kazaları ve 100.000 istihdam başına düşen 5 günden daha fazla tedavi gerektiren kazazede sayılarına göre iller tekrar kümelenmiştir. Bu iki farklı teknikle yapılan kümeleme işleminde 81 ilin 4 farklı kümeye ayrıldığı belirlenmiştir. Elde edilen sonuçlar, Türkiye il bazlı harita sistemine işlenerek yüksek riskli iller koyu renkli, düşük riskli iller açık renkli olarak işaretlenmiştir. Bu kapsamda; Zonguldak ile Bilecik başta olmak üzere Kocaeli, Manisa, Tekirdağ, Karaman, Yalova ve Karabük illerinde iş kazası ve yaralanmaların yoğun şekilde meydana geldiği belirlenmiştir. Çalışmanın sonuçları değerlendirilerek akademisyenlere, sosyal politika yetkililerine bazı önerilerde bulunulmuştur.

Anahtar Kelimeler:

İi Sağlığı ve Güvenliği, İstatistiksel Analiz ve Uygulamalar, Kümeleme Analizi

PDF

___

[1] ILO. (2021). Uluslararası Çalışma Örgütü.
[2] Hämäläinen, P. (2009). The effect of globalization on occupational accidents. Safety Science, 47(6), 733-742. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2008.01.011
[3] Hämäläinen, P., Leena Saarela, K., ve Takala, J. (2009). Global trend according to estimated number of occupational accidents and fatal work-related diseases at region and country level. Journal of Safety Research, 40(2), 125-139. https://doi.org/10.1016/j.jsr.2008.12.010
[4] Probst, T. M., Petitta, L., ve Barbaranelli, C. (2017). Comparing recall vs. recognition measures of accident under-reporting: A two-country examination. Accident Analysis ve Prevention, 106, 1-9. https://doi.org/10.1016/j.aap.2017.05.006
[5] Takala, J. (1999). Global Estimates of Fatal Occupational Accidents. Epidemiology, 10(5), 640-646.
[6] Ceylan, H. (2021). Türkiye’de meydana gelen ölümlü iş kazaları. İSG Akademik, 3(1), 1-13.
[7] Arıtan, A. E., ve Ataman, M. (2017). Kaza oranları hesaplamalarıyla iş kazası analizi. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 17(1), 239-246.
[8] Avşar, M. (2018). İş güvenliği uzmanının iş kazalarına etkileri: Marmara bölgesi örneği [Yüksek Lisans Tezi]. Fen Bilimleri Enstitüsü.
[9] Cerev, G., ve Yıldırım, S. (2018). Çalışanların Kişisel Özelliklerinin İş Kazası ve Meslek Hastalıklarına Etkisi Üzerine Bir İnceleme. Fırat Üniversitesi Uluslararası İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 2(1), 53-72.
[10] Gencer, G., ve Gencer, K. (2021). Work Accidents and Occupational Diseases Cluster Analysis with respect to the classification of the provinces in Turkey. Paramedik ve Acil Sağlık Hizmetleri Dergisi, 2(2), 103-113.
[11] Ulutaş, B. (2016). Türkiye’deki İllerin İş Kazaları Ve Meslek Hastalıkları Açısından Veri Zarflama Analizi İle Değerlendirilmesi. Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 17(2), 23-46.
[12] Yardım, N., Çipil, Z., Vardar, C., ve Mollahaliloğlu, S. (2007). Türkiye iş kazaları ve meslek hastalıkları: 2000-2005 yılları ölüm hızları. Dicle Tıp Dergisi, 34(4), 264-271.
[13] Arif, G., ve Kadir, G. (2019). Türkiye’de İş Kazalarının İl Bazında Analizi. Kastamonu Eğitim Dergisi, 17(1), 289-300.
[14] Bayramlar, Z. (2019). Türkiye Sosyal Güvenlik Kurumu 2010-2015 Yılları İş Kazası, Meslek Hastalığı Ve Mortalite Sayılarının İllere Göre Standardizasyonu. İstanbul Tıp Fakültesi Dergisi, 82(1), 29-39.
[15] Kayhan, Ö. G. A., ve Doğan, A. (2020). Sosyal Güvenlik Kurumu İş Kazası İstatistiklerinin Sigortalı Çalışan Sayıları Doğrultusunda İncelenmesi. Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, 102, 449-480.
[16] Karlaftis, M. G., ve Tarko, A. P. (1998). Heterogeneity considerations in accident modeling. Accident Analysis ve Prevention, 30(4), 425-433. https://doi.org/10.1016/S0001-4575(97)00122-X
[17] Lombardi, M., ve Rossi, G. (2013). Cluster analysis of fatal accidents series in the INFOR. MO database: Analysis, evidence and research perspectives. International journal of safety and security engineering, 3(4), 318-332.
[18] Ng, K., Hung, W., ve Wong, W. (2002). An algorithm for assessing the risk of traffic accident. Journal of Safety Research, 33(3), 387-410. https://doi.org/10.1016/S0022-4375(02)00033-6
[19] Romesburg, C. (2004). Cluster Analysis for Researchers. Lulu.com.
[20] Pektaş, A. O. (2013). SPSS ile veri madenciliği. Dikeyeksen Yayın Dağıtım, Yazılım veEğitim Hizmetleri San. ve Tic. Ltd. Şti., İstanbul.
[21] Yaz, H. F. (2014). Çok Değişkenli İstatistiksel Tekniklerden Kümeleme Analizi; SPSS ile Bir Uygulama. Ankara.
[22] Kumar, S. (2014). Efficient K-Mean Clustering Algorithm for Large Datasets using Data Mining Standard Score Normalization. Int. J. Recent Innov. Trends Comput. Commun., 2(10), 3161-3166.
[23] Mohamad, I. B., ve Usman, D. (2013). Standardization and its effects on K-means clustering algorithm. Research Journal of Applied Sciences, Engineering and Technology, 6(17), 3299-3303.
[24] Selvi, H. Z., ve Çağlar, B. (2017). Çok Değişkenli Haritalama İçin Kümeleme Yöntemlerinin Kullanilmasi. Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 6(2), 415-429.
[25] Arslan, V. (2015). İnşaat Sektöründe Iş Kazalarının Medyadaki Yansımaları ve Analizi. https://www.proquest.com/docview/2635274427/abstract/FD9DACC803FB47FCPQ/1
[26] Hasan, Ö., ve Günaydın, A. (2017). Zonguldak’ta Maden İşçilerinin Kömür Ocaklarında Kullandıkları Bazı Madencilik Terimleri Üzerine. Uluslararası Türkçe Edebiyat Kültür Eğitim (TEKE) Dergisi, 6(3), 1334-1352.
[27] Müftüoğlu, B. G., ve Taniş, B. (2010). 21. Yüzyılda Zonguldak maden işletmelerinde çalışma hayatı: Bir kesit-tek gerçek. Çalışma ve Toplum, 2(25), 185-216.