Yapı öğrenme algoritmalarında skorlama ölçütleri, oluşturulan Bayesci ağ yapısının performansını doğrudan etkilemektedir. Bu çalışmada farklı skorlama ölçütlerinin skor tabanlı ve karma algoritmalar kullanılarak oluşturulan Bayesci ağ yapısı üzerindeki etkisi araştırılmıştır. Alarm veri seti kullanılarak dört farklı skorlama ölçütü üç farklı Bayesci yapı öğrenme algoritması uygulanarak karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre Akaike bilgi kriteri (AIC) ve Bayesci bilgi kriteri (BIC) skorlama ölçütleri ile oluşturulan yapılar Bayesci Dirichlet eşdeğerlilik (BDe) ve K2 skorlama ölçütlerine göre daha iyi sonuç vermiştir

The scoring metrics directly affect the performance of the constructed Bayesian network structure. In this study we investigated the affects of different scoring metrics on Bayesian network structure using score based and hybrid algorithms. By using Alarm data set we compared four different scoring metrics with applying three Bayesian network structure learning algorithms. According to obtained results, the structures which constructed with Akaike information criteria (AIC) and Bayesian information criteria (BIC) gives better results according to Bayesian Dirichlet equalivance and K2 scoring metrics