Kuru Tip Transformatörün Tabu Arama Algoritması Yöntemi ile Ağırlık Optimizasyonu

Transformatörler elektrik enerjisinin üretim, iletim, dağıtım ve tüketim aşamalarında önemli bir yere sahiptir. Bir transformatörün başlıca problemi ağırlığıdır. Transformatörün veriminden ve çalışma sisteminden taviz vermeden ağırlığının en aza indirilmesi için çalışmalar yapılmaktadır. Bu çalışmada da Tabu Arama Algoritması yöntemi kullanılarak kuru tip transformatörün yeniden tasarlanması ve ağırlığının optimum seviyeye düşürülmesi amaçlanmıştır. Yapılan çalışma sonucunda transformatörün ağırlığının düşürülebileceği görülmüştür. Uygulama için 1500 VA’ lik üç fazlı, kuru, çekirdek tipi nüveli transformatör kullanılmış olup öncelikle matematiksel modeli çıkarılıp daha sonra transformatör değişkenleri olan akım yoğunluğu (s) ve demir kesiti uygunluk faktörü (C) optimize edilerek ağırlık optimum seviyeye çekilmiş ve sonuçları irdelenmiştir

Weight Optimization of Dry Type Transformer with Tabu Search Algorithm Method

Keywords:

-,

___

  • Aybar, S., (2008). Statik Elektrik Makinelerinde Farklı Oranlarda Silisyum İçeren Saclar Kullanılarak Makinenin Performans Parametrelerinin İncelenmesi, Yüksek Lisans Tezi, Yıldız Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
  • Belgin, Ö., (2007). Haberleşme Şebekelerinin Tasarımında Sezgisel Yaklaşımlar: Değişken Komşu Arama, Kuş Sürüsü Optimizasyonu, Karınca Kolonisi Optimizasyonu, Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
  • Boduroğlu, T., (1981). Elektrik makineleri Dersleri Cilt 1, Transformatörler, Beta Basım, İstanbul.
  • Çapanoğlu S., (2006). Ferrit Çekirdekli Trafo Tasarımı ve Uygulaması, Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
  • Çelebi, M., (2007). Genetik Algoritma İle Yağlı Bir Trafonun Maliyet Optimizasyonu, Celal Bayar Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, Cilt (1) ,41-48.
  • Demir H., (2011).Kuru Tip Transformatörün Parçacık Sürü Optimizasyon Yöntemi İle Ağırlık Optimizasyonu, Yüksek Lisans Tezi, Düzce Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
  • Glover F.,(1986). Future Paths for Integer Programming and Links to Artificial Intelligence, Computers and Operations Research,5:533-549.
  • Hageman J. A, Streppel M., Wehrens R. and Buydens L.M.C (2003). Wavelength selection with Tabu Search, JOURNAL OF CHEMOMETRICS, 427–437.
  • Hansen P.,(1986). The steepest ascent mildest descent heuritic for combinatorial programming, Congress on Numerical Methodsin Combinatorial Optimization, Italy.
  • Mori H. and Usami, (1998). Unit Commitment Using Tabu search with Restricted Neighborhood, Proc. of ISAP’96, No.0221, Orlando, Florida, USA, 422-427.
  • Morı H., Usamı, (1996). Unit Commitment Using Tabu search with Restricted Neighborhood, Proc. Of ISAP’96, No.0221, May, Orlando, Florida,USA, 422-427.
  • Musırın I, Rahman Tka, (2002a). Novel fast voltage stability index (FVSI) for voltage stability analysis in power transmission system. IEEE International Student Conference of Research and Development SCOReD, 265-268.
  • Sarıkaya, T., (2006). Küçük Güçlü Toroidsel Transformatör Nüvelerinin Optimal Tasarımında Genetik Algoritmaların Uygulanması, Yüksek Lisans Tezi, Zonguldak Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
  • Tosun S., Yalçın M.A. ve Öztürk A.,(2010). Elektrik Güç Sistemlerinde Kritik Bara
  • Değerlerinin Tabu Arama Algoritması İle Belirlenmesi, Akıllı Sistemlerde Yenilikler ve Uygulamaları Sempozyumu, Kayseri & Cappadocia, TURKEY, 153-157.
  • Tosun S., Öztürk A., ve Yalçın M.A., (2010). Investigation of critical bus values in electric power system using simulated annealing and Tabu search algorithms,Scientific Research and Essays, 5 (18), 2673-2680.
  • Yalçınöz T., Yavuzer T. ve Altun H., (2002). Tabu araştırması uygulanarak ekonomik yük dağıtımı probleminin çözümü, Eleco'2002 Elektrik-Elektronik-Bilgisayar Mühendisliği
  • Sempozyumu, Elektrik-Bilgisayar, 30-34.
  • Yavuzer T., Yalcınoz T.,(2003). An application of tabu search to economic dispatch problem, UPEC 2003 Universities Power Engineering Conference, Thessaloniki, Greece, 445-448.