Airborne Lidar Ve Dted2 Verilerinde Yükseklik (H) Karşılaştırması

Uzaktan algılamada Airborne (havadan) lidar yöntemi ile nokta bulutu üretimi yeni bir ivme kazanmıştır. Airborne (Havadan)  Lidar  ile üretilen sınıflandırılmış nokta bulutu  verilerinden üretilen sayısal Arazi Modeli (SAM) çok disiplinli mühendislik uygulamalarında kullanılmaktadır. Zaman verisi ile 4D (X,Y,H,T) veri toplama yöntemi olan LiDAR (Light Detection and Ranging) klasik yöntemlere göre hızlı bir yöntemdir. Erişilemeyen noktalarda veri elde edilmesi bir üstünlük olarak görülmektedir. Harita Genel Komutanlığı’nın Bergama test bölgesinde iki ayrı yükseklikten (1200m ve 2600m) Optech firmasının Pegasus HA-500 ve Riegl firmasının LMS-Q1560 LİDAR sistemlerinin özel yazılımları ile sınıflandırılmış    nokta bulutları elde edilmiştir. Bu veri seti ve  DTED2 veri setlerinden Global Mapper 17 yazılımı kullanılarak 5m ve 45m grid aralıklı yükseklik(H) verileri elde edilmiş ve iki veri setinin karşılaştırılması yapılmıştır. Veri seti yersel  ölçüler ile arazi uygulamasında karşılaştırılmıştır. Bu veri setinin ülkemize kazandırılması ile Mühendislik projelerinde kullanım talebi artacak ve uzun süreli uygulama projelerinde zaman ve maliyet azaltıcı bir yöntem olarak önemli katkıları olacaktır.
Anahtar Kelimeler:

Lidar, , Optech, , Riegl, , Nokta Bulutu

___

  • Abdullah KAYI , Mustafa ERDOĞAN, Oktay EKER Harita Genel Komutanlığı 06240 Dikimevi, Ankara, abdullah.kayi@hgk.msb.gov.tr
  • BHİKPK, (2014),Bakanlıklararası Harita İşlerini Koordinasyon ve Planlama Kurulunun Bilimsel Araştırma ve koordinasyon Komisyonu 2013-2014 Faaliyet Raporu
  • Meng X., Currit N., Zhao, K., (2010), Ground filtering algorithms for airborne LiDAR data: A review of critical issues, Remote Sensing, 2 (3), 833¬860
  • Petzold B., Reiss P., Stossel W., (1999), Laser scanning¬surveying and mapping agencies are using a new technique for the derivation of digital terrain models, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 54, 95¬104.
  • Url(1) http://www.mta.gov.tr/v3.0/sayfalar/hizmetler/kutuphane/ekonomi- bultenleri/2011_11/bulten11.pdf
  • Url(2) https://ai2-s2-public.s3.amazonaws.com/figures/2016-11-08/52a5bc4aace403cd220fa86cb0334cbf408fb455/3-Figure1-1.png