Pandemi döneminde konut satın alma problemi için yeni bir bulanık grup karar verme yaklaşımı

İlk resmi COVID-19 vakasının Mart 2020'de tespitinden sonra pandeminin etkilerini en aza indirgemek için Türkiye'de “Ekonomik İstikrar Kalkanı” adı verilen yeni paket hayata geçirilmiştir. Tüm sektörlerde olduğu gibi gayrimenkul sektöründe de salgın çeşitli değişikliklere sebep olmuştur. Salgın döneminde uzun süre evlerde kalan vatandaşların ev alırken talepleri de değişikliğe uğramıştır. Bu çalışma, gayrimenkul sektöründe konut satın alma kriterleri için seçim kriterlerinin önemini araştırmayı ve Çok Kriterli Karar Verme (MCDM) yaklaşımıyla en uygun evi belirlemeyi amaçlamaktadır. Bu çalışmada, Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci (BAHS) ve Multi-Attribute Ideal Real Comparative Analysis (BMAIRCA) yöntemleri bir arada kullanılarak konut satın alma değerlendirme kriterleri ve aday konutlar değerlendirilmektedir. Bu değerlendirme yapılırken, kriterlerin ağırlıklarını belirlemek için Konya'da yaşayan beş aileden veri toplanarak ikili karşılaştırmalar ile bulanık ortam altında kriter ağırlıkları elde edilmiştir. Daha sonra, aday konutları ailelerin görüşlerine göre sıralamak için BMAIRCA yöntemi kullanılmıştır. Araştırma sonucunda krediye uygunluk kriterinin en önemli kriter olduğu tespit edilmiştir. Örnek vaka çalışması için, bulanık TOPSIS ve bulanık VIKOR'un konut satın alma performansı üzerine karşılaştırma analizi gerçekleştirilmiştir. Örnek vaka çalışması için karşılaştırma analizimiz, üç bulanık yöntemin aynı sıralamalara ulaştığını göstermektedir

Anahtar Kelimeler:

Bulanık AHS, Bulanık MAIRCA, Konut satın alma

PDF

___

1. Yap, J. Y. L., Ho, C. C., Ting, C.-Y. A systematic review of the applications of multi-criteria decision-making methods in site selection problems. Built Environment Project and Asset Management, 9(4), 548–563, 2019.
2. Baumann, M., Weil, M., Peters, J. F., Chibeles-Martins, N., Moniz, A. B. A review of multi-criteria decision making approaches for evaluating energy storage systems for grid applications. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 107, 516–534, 2019.
3. Dong, J., Wan, S., Chen, S.-M. Fuzzy best-worst method based on triangular fuzzy numbers for multi-criteria decision-making. Information Sciences., 2020.
4. Kaya, İ., Çolak, M., Terzi, F. A comprehensive review of fuzzy multi criteria decision making methodologies for energy policy making. Energy Strategy Reviews, 24, 207–228, 2019.
5. Wong, G. K. Conceptual Model of the Household’s Housing Decision–Making Process: The Economic Perspective. Review of Urban & Regional Development Studies, 14(3), 217–234, 2002.
6. Obeidat, M. S., Qasim, T., Khanfar, A. Implementing the AHP multi-criteria decision approach in buying an apartment in Jordan. Journal of Property Research, 35(1), 53–71, 2018.
7. Tapu ve Kadastro Genel Müdürlüğü. Ağustos 2020 Konut Satış İstatistikleri. https://www.tkgm.gov.tr/tr/icerik/agustos-2020-konut-satis-istatistikleri, 2020.
8. Aliyeva, K. Multi-criteria house buying decision making based on type-2 fuzzy sets. Procedia Computer Science, 120, 515–520, 2017.
9. Karadağ, A. A., Gültekin, Y. S. Açık ve Yeşil Alanların Konut Seçimine Etkisinin Belirlenmesi Temelinde Bir Ölçek Geliştirme Çalışması. Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, 7(1), 223–238, 2019.
10. Gürbüz, S. K. Analitik hiyerarşi proses yöntemi ile konut seçimi: Isparta’da bir uygulama. Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, 2016.
11. İpek, Ç. Konut satın alma probleminin AHP temelli ve gri ilişkisel analiz yöntemi ile değerlendirilmesi. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, 2018.
12. İpek, Ç., Şahin, Y. AHP Temelli Gri İlişkisel Analiz Yöntemi İle Konut Seçimi. Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Elektronik Dergisi, 9(25), 153–172, 2019.
13. Memiş, S. Tüketicilerin Konut Tercihini Etkileyen Faktörlerinin AHP ile Ölçülmesi: Giresun İli Örneği. Avrasya Uluslararası Araştırmalar Dergisi, 7(16), 783–796, 2019.
14. Pamučar, D., Vasin, L., Lukovac, V. Selection of railway level crossings for investing in security equipment using hybrid DEMATEL-MARIC model. XVI International Scientific-expert Conference on Railways, Railcon, Niš, 89–92, 2014.
15. Gigović, L., Pamučar, D., Bajić, Z., Milićević, M. The Combination of Expert Judgment and GIS-MAIRCA Analysis for the Selection of Sites for Ammunition Depots. Sustainability, 8(4), 372, 2016.
16. Boral, S., Howard, I., Chaturvedi, S. K., McKee, K., Naikan, V. N. A. An integrated approach for fuzzy failure modes and effects analysis using fuzzy AHP and fuzzy MAIRCA. Engineering Failure Analysis, 108, 104195, 2020.
17. Boral, S., Howard, I., Chaturvedi, S. K., McKee, K., Naikan, V. N. A. A novel hybrid multi-criteria group decision making approach for failure mode and effect analysis: An essential requirement for sustainable manufacturing. Sustainable Production and Consumption, 21, 14–32, 2020.
18. Gul, M., Ak, M. F. Assessment of occupational risks from human health and environmental perspectives: a new integrated approach and its application using fuzzy BWM and fuzzy MAIRCA. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 34(8), 1231–1262, 2020.
19. Buckley, J. J. Fuzzy hierarchical analysis. Fuzzy Sets and Systems, 17(3), 233–247, 1985.