Montaj alanı iş dağılımı problemleri için amaç programlama yaklaşımı

Gerçek hayatta sistemler birden fazla ve genellikle birbirleriyle çatışan amaçlara sahiptir. Uçak sanayinde sıfır hata ve zamanında teslimat faktörleri güvenlik ve prestij için önemlidirler. Ancak zamanında teslimat için hızlı ve yoğun bir şekilde yapılan üretimin hata oranlarını artıracağı açıktır. Bu nedenle çalışmamızda bu faktörleri göz önüne alarak hava aracı imal eden bir fabrikada sadece üretilen parçaların montajı içi kurulmuş montaj alanındaki alternatif montaj hücrelerine iş dağılımı problemi çözülmeye çalışılmıştır. Problem çözümünde çatışan amaçları aynı anda değerlendirerek etkin çözüm bulan amaç programlama tekniği kullanılmıştır. Bu teknikle sıfır hata ve zamanında teslimat faktörlerinin maliyetleri göz ardı etmeden aynı anda sağlanması amaçlanmıştır. Bunun için alternatif montaj hücrelerindeki normal mesainin tam kullanılması ve taleplerin aynı hafta karşılanması düşünülmüştür. Normal mesainin tam kullanılmasıyla; montaj hücrelerindeki fazla mesai süresi azalmış ve üretim maliyetleri düşmüştür. Taleplerin zamanında karşılanmasıyla da teslimatın gecikme riski ortadan kalkmıştır.

The goal programming approach for the assembly area workload distribution problems

In the real life, the systems generally have multiple and confliction aims. In the airplane industry, the elements of zero defect and punctual delivery are significant for security and prestige. However, it is obvious that the rapid and intensive production for punctual delivery would increase the level of defect. In this respect, our study aimed to solve the problem of workload distribution to alternative assembly cells in an air vehicle producing factory in regards to those elements. Throughout the solution process, the technique of goal programming, which finds out the effective solution after evaluating the confliction aims at the same time, is used. With this technique, the elements of zero defect and punctual delivery are aimed to be obtained at the same time without ignoring the costs. Therefore, it was planned to have full work at alternative montage cells and to meet the demands in the same week. By using the standard work as full, the overtime at assembly cells has lessened and therefore, the production costs have decreased. In addition, by meeting the demands in the same week, the risk of delay in the delivery has been removed.

PDF

___

1. Doğramacı, A., Panayiotopulos, J.E. ve Adam, N.R., “The Dynamic Lot Sizing Problem For Multiple Item Under Limited Capacity”, AIIE Transactions, Cilt 13, No 4, 294-303, 1981.
2. Karni, R. ve Roll, Y.A., “A Heuristic Algorithm For The Multi- Item Lot Sizing Problem With Capacity Constraints”, IIE Transactions, Cilt 45, 15-24, 1982.
3. Epen, G.D. ve Martin, R.K., “Solving Multi Item Capacitated Lot Sizing Problems Using Variable Redefintion”, Operations Research, Cilt 35, No 6, 832-846, 1987.
4. Gelders, L.F., Maes, J. ve Van Wassenhove, L.N., “A Branch and Bound Algorithm For The Multi Item Single Level Capacitated Dynamic Lotsizing Problem”, Lecture Notes In Economics And Mathematical Systems, Cilt 266, 92-108, 1986.
5. Maes J. ve Van Wassenhove, L.N., “A Simple Heuristic For The Multi Item Single Level Capacitated Lotsizing Problem”, Operations Research Letters, Cilt 4, No 6, 265-273, 1986.
6. Maes J. ve Van Wassenhove, L.N., “Capaciated Dynamic Lot Sizing Heuristics For Serial Systems”, International Journal Production Research, Cilt 29, No 6, 1235- 1249, 1986.
7. Maes J., McClain, J. ve Van Wassenhove, L.N., “Multi Level Capaciated Lotsizing Complexity and L.P. Based Heuristic”, European Journal Of Operatıonal Research, Cilt 53, No 2, 131-148, 1991.
8. Kırca, Ö., “An Efficent Algorithm For The Capacitated Single Item Dynamic Lot Size Problem”, European Journal Of Operatıonal Research, Cilt 45, No 1, 15-24, 1990.
9. Kırcı, Ö. ve Kökten M., “A New Heuristic Approach For The Multi Item Dynamic Lotsizing Problem”, European Journal Of Operational Research, Cilt 92, 26-37, 1992.
10. Ganas, I. ve Papachristos, S., “Deterministic Production Planing With Concav Costs And Capacity Constraints”, Management Science, Cilt 48, 129-139, 1997.
11. Özyörük, B., Parti Büyüklüklerinin Belirlenmesinde Amaç Programlama Yaklaşımı, Doktora Tezi, Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2000.
12. Karimi, B., Fatemi Ghomi S. M. T. ve Wilson, J. M., “The Capacitated Lot Sizing Problem: A Reviewof Model and Algorithms”, Omega, Cilt 31, No 5, 365-378, 2003.
13. Şimşek, V., Kafile Büyüklükleri Belirleme ve Doğrusal Programlama Yaklaşımı ile İş Yükü Dengeleme, Master Tezi, Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2006
14. Ignizio, J.P., Linear Programming in Single and Multiple Objective Systems, Prentice-Hall Englewood Cliff, New Jersey, 1982.
15. Ignizio, J.P., Goal Programming and Its Extensions, D.C. Heath, Lexington, MA, 1976.
16. Reisman, A.,Kumar, A., Motwani, J., Cheng, c. H. “ Cellular Manufacturing: A Statistical review of The Literature (1965-1995)”, Operations Research, Vol. 45, No.4, (July- Aug.,1997), pp. 508-520.
17. Defersha, F., Chen, M., “A Comprehensive Matematical Model For The Design of Cellular Manufacturing Systems”, International Journal of Production Economics, Vol.103, Issue 2, October 2006, pp. 767-783.
18. Kattan, İ., “Workload balance of cells in Designing of Multiple Cellular manufacturing sytems”, Journal of Manufacturing Technology Management, Vol. 16, Issue:2, 2005, pp.178-196.
19. Eski, O., Ozkarahan, I., “ Design of Manufacturing Cells for Uncertain Production Requirements with Presence of Routing Flexibility”, Lecture Notes İn Computer Science, Vol. 4682, 2007,pp. 670-681.